一.opencv 裁剪说明效果展示,要裁剪的图片 裁剪出的单词图像(如下)这里程序我是用在paddleOCR里面,通过识别模型将识别出的图根据程序提供的坐标(即四个顶点的值)进行抠图的程序(上面的our和and就是扣的图),并进行了封装,相同格式的在这个基础上改就是了[[[368.0, 380.0], [437.0, 380.0], [437.0, 395.0], [368.0, 395.0]],
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2023-09-20 13:57:44
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文章目录安装类型转换Mat和IpIImage* 之间的互转彩色图转灰度图BGR转YUV并分割三通道常用矩阵生成生成全0，全1矩阵取值以及取ROI取值取矩阵的roi规则矩形的roi不规则四边形读取txt， 转为浮点型的mat滤波高斯滤波膨胀视差后处理的opencv函数1. DT滤波 (domain filter)变换仿射变换数学表达opencv中的求解函数 安装pythonpip install
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2024-09-23 00:08:56
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1，读入并对图片进行旋转复位'''对图片进行归位'''
import cv2
# Reading the image
image = cv2.imread('222.png')
# dividing height and width by 2 to get the center of the image
height, width = image.shape[:2]
# get the cen
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2024-03-01 10:44:49
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图片的几何变换1. 图片剪切python中通过切片的方式就可以截取图片矩阵import cv2
# 读取图片 cv2读取出的图片都是一个二维矩阵
img = cv2.imread('./lena.jpg', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# 切片 两个点的坐标可以截取图片
# x1:x2,y1:y2
img1 = img[180:250, 180:310]
cv2.imsh
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2024-02-14 18:31:07
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一共分为三步实现：1，windows安装OpenCV
2，springboot整合OpenCV
3，实现全景图切割合并
windows安装OpenCV下载OpenCV 官网下载地址：https://opencv.org/releases/ 这里下载的是windows版本的 下载完成后得到exe程序安装包 运行exe安装包后得到 到这一步其实就已经完成了，特别简单！！！ 但是我当时在网上看的时候
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2024-02-26 10:04:22
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EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)cnt = co
原创
2023-01-16 08:17:08
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0 项目背景本项目来源于一个PaddleOCR垂类场景，该场景对检测模型准确率需求较高，由于担心PaddleOCR的检测器模型效果可能不能满足需求，因此希望尝试通过PaddleDetection模型库提高对目标框的检测效果。1 PaddleOCR模型原理PP-OCR是一个实用的超轻量OCR系统。主要由DB文本检测、检测框矫正和CRNN文本识别三部分组成。该系统从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、
# 使用Java OpenCV的Mat裁切边界
在图像处理的领域中，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）被广泛应用于图像分析和计算机视觉方面。Java版本的OpenCV实现了许多强大的功能，包括图像的读取、处理和显示。在本文中，我们将详细讨论如何使用Java和OpenCV库进行Mat裁切边界的操作，并通过代码示例来帮助你理解这一过程。
## O
综述：这里只是简单记录了部分实现思想。该部分代码不具备实际使用功能。 考虑使用4把刀分别裁剪一个图形。核心思想是，有一个点在扫描整个图形的边界。在扫描过程中，如果从刀的内侧（需要自己定义）到刀的外侧那么就记录当前点p0，当再次从外侧进入内测时，将当前点和记录的p0连起来。对于“覆盖遮挡”的边界可以利用 (a^b)^b = a来实现“抹去还原”。#include <GLUT/GLUT.h&
# 在Android中使用OpenCV裁切多边形区域
随着图像处理技术的发展，OpenCV（开放源代码计算机视觉库）已经成为了许多开发者进行图像处理和计算机视觉任务的首选工具。在Android平台上，我们也可以利用OpenCV实现包括多边形裁切等图像处理的功能。本文将详细介绍如何在Android中实现多边形裁切，附带代码示例以及状态图和旅行图展示，帮助你更好地理解这一过程。
## OpenCV
目录图像缩放变换图像翻转图像拼接纵向拼接横向拼接图像插值原理作用单线性插值双线性插值的公式双线性插值的例子双线性插值的直观展示意义仿射变换图像旋转实操一、实现图像旋转二、根据定义的三个点实现仿射变换，并且求取仿射变换矩阵图像缩放变换源码void cv::resize(Inputarry src,
Outputarry dst,
Siz
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2024-10-10 12:46:34
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在使用 Python 处理 PDF 文件时，裁切 PDF 是一个常见的需求。本文将详细阐述如何高效地实现 PDF 裁切，包括关键参数解析、调试步骤、性能优化、排错指南以及最佳实践。在这个过程中，我们将使用几个不同的图表和代码示例，方便读者更好地理解整个裁切过程。
### 背景定位
在实际业务中，PDF 文件的内容常常需要根据需求进行裁切。一些常见的场景包括：
1. 从长文档中提取特定页面。
# Python 图片裁切实现
## 1. 流程概述
在实现图片裁切的过程中，我们需要按照以下几个步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 选择图片 |
| 2 | 设置裁切尺寸 |
| 3 | 裁切图片 |
| 4 | 保存裁切后的图片 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤的具体操作。
## 2. 选择图片
首先，我们需
原创
2023-10-03 07:14:34
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一、引言在OpenCV中，轮廓检测是一种常用的图像处理技术，用于找到图像中的对象的边界。轮廓是图像中相连的边界像素的连续曲线。二、具体步骤检测轮廓的API： image, contours, hierarchy = cv2.findContours(img, mode, method)参数：img：需要实现轮廓检测的原图mode: 轮廓的检索模式，主要有四种方式： 
OpenCV视频中分割圆形区域，利用判断图中的点是否在画的圆内，如果在圆内，则不变色；如果不在圆内，则改变它的的颜色。从而只能看到圆内的视频，并且可以把圆形部分截取，利用的是ROI（感兴趣区域），但是因为图片必须是矩形的，所以ROI也只能是矩形，截取的圆外接矩形。使用的开发工具OPENCV版本：OpenCV2.4.13操作系统：windows10VS版本：VS2015专业版加载视频加载视频有两种方
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2023-11-02 13:38:48
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# 使用Python进行批量裁切栅格的完整流程
## 一、前言
在数据处理中，裁切栅格是一项常见的操作，尤其是当我们处理大量的图像或地理信息系统（GIS）数据时。在这篇文章中，我将教你如何使用Python批量裁切栅格，适合初学者学习和应用。我们将逐步介绍每个环节，并为你提供代码示例及注释，帮助你理解每个步骤。
## 二、整体流程
我们可以将整个流程分为几个主要步骤，以下是流程表：
| 步
原创
2024-09-22 04:03:01
232阅读
什么是APS-C画幅：
我们通常把135胶片的尺寸36×24mm称为全画幅，APS（即Advance Photo
System，先进照片系统）是一种已经淘汰的摄影系统。APS胶卷有三种尺寸，H、C、P。APS-H型是满画幅(30.3×16.6mm）APS-C型是在满画幅的左右两头各挡去一端，是长宽比为3:2，约（24.0
x 16.0mm）APS-P型是满幅的上下两边挡去个一条，使画面长宽比例为3
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2024-03-25 17:33:00
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# Mediapipe Python 人脸裁切实用指南
在现代计算机视觉应用中，人脸识别和处理是一个重要的研究领域。Mediapipe 是谷歌开发的一个跨平台框架，为各种视觉应用（包括人脸检测）提供了高效、简便的解决方案。本文将介绍如何利用 Mediapipe 和 Python 进行人脸裁切，并提供简单的代码示例。
## 什么是 Mediapipe?
Mediapipe 是一个开源框架，专注
Python读取xml文件后，裁剪标注图片，并扩容数据0、引子1、裁剪图片2、图片扩容3、调用训练集 0、引子因为想用yolov5算法训练自己数据集识别数字“0-9”，一开始用labelImg标注了图片，生成了大量的xml文件。因为图片中0，1比较多，而其他数字偏少，标注到后面，就忽略了大量的0，1。后面发现，漏标注会导致训练时把目标识别成背景，严重影响算法识别的准确性。然后，我也不想重新去标注
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2024-10-11 04:34:46
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话不多说，上代码，看结果。import cv2 # 导入库
import numpy as np
'''
cv2.imread(filename,flags)
# filename为文件名，图片与.py文件在一个文件夹时输入文件名即可
# 不在一个文件夹时输入图片的路径和名字
# flags为图片的颜色类型，默认为1，灰度图像为0
'''
img = cv2.imr
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2024-10-25 11:12:53
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