Temp 阅读笔记 文章来源：基于达芬奇平台的HDR图像合成算法研究 请不要用于商业目的，尊重作者版权。第三章 高动态范围图像处理算法 3.1 高动态范围图像综述 高动态范围HDR（High Dynamic Range）图像合成技术是一种利用计算机高速运算产生高质量逼真效果的场景图像合成技术，广泛应用于计算机游戏开发、医疗影像、遥感图像处理和计算机图形学等领域。高动态范围图像的动态范围很高，所谓的
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2023-11-27 20:17:35
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从技术上来说，单帧HDR要比多帧HDR简单不少，在早期设备处理能力不足的时候，速度快，没拖影，性能要求低的单帧HDR反而要更有优势。到了HDR＋时代，单帧HDR渐渐不敌多帧合成HDR。技术的迭代就是这么残酷。这些技术曾经短暂地在部分手机上应用过，但是很快因为效果不佳也退出了市场。  
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2024-10-27 08:11:56
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1 #include "stdafx.h"> 2 3 4 /* For description look into the help() function. */ 5 6 7 #include "opencv2/photo.hpp" 8 #include "opencv2/imgcodecs.hpp ...
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2021-08-26 14:24:00
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HDR的图像合成compose，包含有以下几个步骤：Step0 图像配准，在图像有运动的情况下，需要精确配准输入图像Step1 恢复不同曝光图像 (E1, E2, E3…)的辐射度图像 (S1, S2, S3…)Step2计算S1, S2, S3..的权重值w1(x,y), w2(x,y), w3(x,y)，来合成最后一幅图 无论是多帧合成的HDR，还是特殊曝光pattern的senso
HDR（High-Dynamic Range，简称HDR）是指高动态范围图像，是一种能够显示更
原创
2023-06-10 05:22:00
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如题import cv2
import numpy as np
def rgbe2float(rgbe):
res = np.zeros((rgbe.shape[0],rgbe.shape[1],3))
p = rgbe[:,:,3]>0
m = 2.0**(rgbe[:,:,3][p]-136.0)
res[:,:,0][p] = rgbe[:,:,0][p
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2023-06-21 15:21:40
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1. HDR视频技术简介 1.1 HDR技术概述在5G+AI的大时代背景下，超高清（UHD）视频将取得更快的发展，不单是在传统的广播电视领域，而且在互联网视频、OTT领域也会有越来越多应用上线。超高清视频不仅在分辨率、帧率上有提升，更重要的是体现在高动态范围（HDR）和宽色域（WCG）上。与传统的SDR视频相比，HDR视频具有更高的亮度范围、更宽的色域范围、更深的位
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2022-12-20 22:12:16
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策划| Alex、包研HDR年终盘点#008#1. HDR视频技术简介1.1HDR技术概述在5G+AI...
原创
2023-06-12 19:47:43
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前言语音合成技术能将用户输入的文字，转换成流畅自然的语音输出，并且可以支持语速、音调、音量设置，打破传统文字式人机交互的方式，让人机沟通更自然。应用场景将游戏场景中的公告、任务或派单信息通过语音播报，让玩家玩游戏或配送员送货的同时，也可接听新任务。文学小说类软件，可以利用百度语音合成技术将文学小说作品进行高质量的朗读，流畅清晰，解放双眼，畅听世界。软件架构Python3.7.2、Django2.1
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2024-08-02 17:30:37
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接上篇文章【# OpenCV 拐角检测和轮廓检测【5】】继续创作 ????
原创
2022-10-07 19:37:24
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hdr是Camera中比较常见的功能，展锐平台下hdr的实现是在 oem 下的 cmr_hdr.c 文件中，本篇我们来介绍hdr的流程。先来看下一个比较关键的结构体，class_hdr ，后面会经常看到对这个结构体的操作struct class_hdr {
struct ipm_common common;
struct hdr_frame_addr hdr_addr[HDR_CA
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2024-04-16 14:12:48
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# 使用Python绘制HDR图像的完整指南
在数字图像处理中，高动态范围图像（HDR）因其能够捕捉更大范围的亮度信息而变得越来越流行。本教程将指导你如何在Python中绘制HDR图像。以下是整个流程的概览。
## 1. 流程概览
下面是实现HDR图像绘制的一些基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 加载低动
1. 基本结构理解2.python代码实现一般的操作一个HDF5对象的步骤是打开这个对象；
对这个对象进行操作；
关闭这个对象。特别要注意的是，一定要在操作结束后关闭对象。因为之前的操作只是生成操作的流程，并不真正执行操作，只有关闭对象操作才会真正出发对对象进行的修改。2.1 文件（files）创建/打开/关闭import h5py
# r 只读，文件必须已存在
# r+ 读写，文件必须已存在
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2024-10-09 10:39:30
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HDR 什么是HDRHDR在OpenGL中的应用 什么是HDR在渲染一个物体的过程中，物体最终的颜色被存入帧缓冲中时，颜色和亮度值会被限制在0-1之间，这就会有一个问题：当物体的颜色全部都超过1的时候，会被帧缓冲的颜色限制在1这个值，那么场景中的颜色都会变成一种颜色，导致场景一片混乱。如图所示： 好的解决方案是暂时保存超过1部分的颜色值，获得更多的颜色细节，然后将该范围内的值映射到[0,1]
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2024-07-04 18:43:20
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系列文章目录 文章目录系列文章目录前言一、python视频拆分+图片合成(源码一)1.python视频拆分1.python图片合成二、python视频拆分+图片合成(源码二)三、python视频拆分(源码三)总结 前言一、python视频拆分+图片合成(源码一)1.python视频拆分import cv2
def video2frame(videos_path,frames_save_path
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2024-03-02 09:08:25
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# Python HDR 截图：高动态范围图像的捕捉与处理
高动态范围 (HDR) 图像技术在摄影和图像处理中尤为重要，它通过捕捉不同曝光下的图像来创造更宽的亮度范围。本文将介绍如何使用 Python 进行 HDR 截图，帮助您更好地理解 HDR 技术及其实际应用。
## HDR 基础知识
HDR 技术旨在解决传统图像捕捉中的动态范围局限性。通过相机或屏幕等设备捕捉多个不同曝光下的图像，HD
原创
2024-10-02 03:46:31
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笔者介绍：姜雪伟。IT公司技术合伙人，IT高级讲师，CSD
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2017-08-20 13:52:00
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HDR 和 Bloom 技术面对一项新技术，我们首先要解决的一个问题是，我们为什要用它，它有什么好处？
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2022-10-09 05:57:57
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一、引言最近看到好几篇类似“n行Python代码…”的博文，看起来还挺不错，简洁、实用，传播了知识、带来了阅读量，撩动了老猿的心，决定跟风一把，推一个“n行Python代码系列”文章。今天写个两个视频顺序拼接成一个视频的极简实现。二、五行代码两个视频顺序拼接from moviepy.editor import *
clipVideo1 = VideoFileClip(r"F:\video\Wi
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2024-03-06 21:44:25
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