### HBase工作原理简述 HBase是一种分布式、可扩展且可靠的NoSQL数据库,基于Hadoop文件系统(HDFS)构建。它使用列式存储和面向列的数据库模型,适用于处理大规模数据集。HBase通过水平扩展的方式来处理海量数据,提供高性能和高可用性。 #### 架构概述 HBase的架构由以下几个核心组件组成: 1. HMaster:负责管理整个集群的元数据信息,包括表的元数据和Re
原创 2023-08-11 13:33:31
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1、HBase介绍HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是Google Bigtable的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统;Google运行MapRedu
转载 2023-06-13 18:14:05
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一. 架构1. 数据模型1.1 基础概念表(table):列式存储,支持高表&宽表(上亿行,上百万列)行(row):每一行由唯一的行键确定列族(columnFamily):每一行包含一个或多个列族,是列的集合列(column):列式存储,列是最基本单位,可能有多个版本的值时间戳(Timestamp):列的不同版本之间用时间戳区分单元格(cell):列的每一个版本是一个单元格,是存储的基本单
原创 精选 2023-01-14 01:06:22
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本文旨在讲解Hive的运行原理,帮助使用者更好的了解在使用的过程中它做了些什么工作,深入的理解他的工作机制,提高开发人员理论层面的知识。后面会逐渐推出Hive使用、Hbase原理与使用等大数据专题类文章,敬请关注。什么是Hive?        Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL)
转载 2023-09-20 05:05:59
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jvm 工作原理</h1> <div ></div> <div class="postBody"> 作为一名Java使用者,掌握JVM的体系结构也是必须的。 说起Java,人们首先想到的是Java编程语言,然而事实上,Java是一种技术,它由四方面组成:Java编程语言、Java类文件格式、Java虚拟机和Java应
转载 2023-08-06 18:54:13
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# Spark工作原理简述 ## 1. 简介 在介绍Spark工作原理之前,我们先了解一下什么是Spark。Spark是一种快速、通用的分布式计算系统,可以进行大规模数据处理和分析。Spark提供了高效的数据抽象、强大的数据处理能力以及易于使用的API,使得开发者可以方便地进行大规模数据处理和分析。 ## 2. Spark工作流程 Spark的工作流程可以分为以下几个步骤: | 步骤 |
原创 2023-09-01 05:13:30
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# Spark工作原理简述 ## 概述 Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据处理引擎,它支持分布式数据处理和机器学习。了解Spark的工作原理对于开发者来说是至关重要的,因为它能够帮助我们更好地利用Spark的核心功能和优势。在本篇文章中,我将向你介绍Spark工作原理的基本流程,并提供相应的代码示例和注释。 ## Spark工作流程 下面是Spark的工作流程概述: | 步骤 |
原创 2023-07-22 03:53:49
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1.概述keepalived起初是为LVS设计的,专门用来监控集群系统中各个服务节点的状态,他根据TCP/IP参考模型的第三、第四层、第五层交换机制检测每个服务节点的状态,如果某个服务器节点出现异常,或者工作出现故障,Keepalived将检测到,并将出现的故障的服务器节点从集群系统中剔除,这些工作全部是自动完成的,不需要人工干涉,需要人工完成的只是修复出现故障的服务节点。后来Keepalived
keepalived在设计之初就是为了配合LVS解决单点失败问题,并在后期加入了VRRP协议,能为Nginx、MySQL和HAProxy等服务的集群提供高可用解决方案。
原创 2022-05-17 23:47:25
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keepalived工作原理
# Hadoop工作原理简述 ## 整体流程 为了更好地理解Hadoop的工作原理,我们可以将整个过程分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1. 数据切片 | 将输入数据切分成多个小块,便于并行处理 | | 2. 分布式存储 | 将数据块分散存储在Hadoop集群的不同节点上 | | 3. Map阶段 | 将切片数据分发到不同的Map节点,并进行处理
原创 2023-09-09 14:09:29
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前言本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!本专栏目录结构和参考文献请见1000个问题搞定大数据技术体系正文HBase 是构建在 HDFS 之上的,它利用 HDFS 可靠地存储数据文件,其内部则包含 Region 定位、读写流程管理和文件管理等实现,本文从以下几个方面剖析 HBase 内部原理。1 . Regio
1 为什么要使用Storm?Apache Storm是一款免费且开源的分布式实时计算系统。Storm可以轻松地可靠地处理无限数据流,从而实时处理Hadoop进行批处理的操作。Storm很简单,可以与任何编程语言一起使用,并且使用起来非常有趣!Storm有许多用例:实时分析,在线机器学习,连续计算,分布式RPC,ETL等等。Storm速度很快:基准测试表明,每个节点每秒处理超过一百万个元组。它具有可
转载 2023-08-13 11:28:22
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Hbase简介1.1 Hbase的含义    HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行于HDFS文件系统之上,因此可以容错地存储海量稀疏的数据。    HBa
深入JVM工作原理(一)一、JVM基础知识(一)java跨平台解释(二)JVM介绍(三)JDK、JRE、JVM三者关系(四)JVM的生命周期启动和消亡:JVM运行起点:JVM的两种线程:二、JVM的工作机制(类加载机制)(一)类加载时机(二)类加载器(三)双亲委派模型(四)类加载详细过程三、JVM的工作过程(内存模型)(一)程序计数器(二)虚拟机栈(三)本地方法栈(四)堆(五)方法区四、java
转载 2023-09-18 15:02:22
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不足之处,欢迎专家、同行、读者批评指正。Java的工作原理Java程序从写代码到实际运行需要经过三个步骤:编写,编译、运行。在不同的阶段,分别生成了不同类型的文件。在理解工作原理的时候,我们可以看:这个文件由谁产生,给谁使用,是什么类型的。第一个阶段,编写。这个阶段由程序员写代码(用什么写无所谓,用记事本写都可以。不过编辑器我推荐Sublime)。写出来以后,保存为“.java”后缀的文件。这个文
HBase工作原理图在上面的图中,我们需要注意几个我们之前没有提到的概念:Store、MemStore、StoreFile 以及 HFile。带着这几个新的概念,我们完整的梳理下整个 HBase工作流程。首先我们需要知道 HBase 的集群是通过 Zookeeper 来进行机器之前的协调,也就是说 HBase Master 与 Region Server 之间的关系是依赖 Zookeepe
转载 2021-02-26 14:15:48
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HBase工作原理图 在上面的图中,我们需要注意几个我们之前没有提到的概念:Store、MemStore、StoreFile 以及 HFile
原创 2022-08-25 14:57:09
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传统的Sendmail将所有功能都集中在同一个程序里,这种结构我们称之为“单体式设计”(monolithic).Postfix采用专职负责的策略,不同的功能分别交由不同的专门程序处理,这种结构称为“模块化设计”(modular)。这些自成一格的专门程序,我们称之为组件(component)。大多数组件都是以daemon的形式存在,也就是常驻在系统内存里的连续动作的后台进程(background p
原创 2013-06-14 22:11:31
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传统的Sendmail将所有功能都集中在同一个程序里,这种结构我们称之为“单体式设计”(monolithic).Postfix采用专职负责的策略,不同的功能分别交由不同的专门程序处理,这种结构称为“模块化设计”(modular)。这些自成一格的专门程序,我们称之为组件(component)。大多数组件都是以daemon的形式存在,也就是常驻在系统内存里的连续动作的后台进程(background p
转载 2016-11-28 19:19:31
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