传统的Sendmail将所有功能都集中在同一个程序里,这种结构我们称之为“单体式设计”(monolithic).Postfix采用专职负责的策略,不同的功能分别交由不同的专门程序处理,这种结构称为“模块化设计”(modular)。这些自成一格的专门程序,我们称之为组件(component)。大多数组件都是以daemon的形式存在,也就是常驻在系统内存里的连续动作的后台进程(background p
原创
2013-06-14 22:11:31
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传统的Sendmail将所有功能都集中在同一个程序里,这种结构我们称之为“单体式设计”(monolithic).Postfix采用专职负责的策略,不同的功能分别交由不同的专门程序处理,这种结构称为“模块化设计”(modular)。这些自成一格的专门程序,我们称之为组件(component)。大多数组件都是以daemon的形式存在,也就是常驻在系统内存里的连续动作的后台进程(background p
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2016-11-28 19:19:31
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深入JVM工作原理(一)一、JVM基础知识(一)java跨平台解释(二)JVM介绍(三)JDK、JRE、JVM三者关系(四)JVM的生命周期启动和消亡:JVM运行起点:JVM的两种线程:二、JVM的工作机制(类加载机制)(一)类加载时机(二)类加载器(三)双亲委派模型(四)类加载详细过程三、JVM的工作过程(内存模型)(一)程序计数器(二)虚拟机栈(三)本地方法栈(四)堆(五)方法区四、java
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2023-09-18 15:02:22
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1 为什么要使用Storm?Apache Storm是一款免费且开源的分布式实时计算系统。Storm可以轻松地可靠地处理无限数据流,从而实时处理Hadoop进行批处理的操作。Storm很简单,可以与任何编程语言一起使用,并且使用起来非常有趣!Storm有许多用例:实时分析,在线机器学习,连续计算,分布式RPC,ETL等等。Storm速度很快:基准测试表明,每个节点每秒处理超过一百万个元组。它具有可
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2023-08-13 11:28:22
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MPLS(Multi-Protocol Label Switching)是一种基于标签的数据转发技术,被广泛应用于网络通信领域,包括华为在内的许多厂商都在其设备中实现了MPLS功能,以提高网络性能和可靠性。接下来我们来简要介绍一下MPLS的工作原理。
在传统的IP网络中,数据包通过路由器跳转到目的地,每个路由器都会进行路由表查找,并根据查找结果决定下一跳的路径。这种基于IP地址的路由方式存在一些
建议不要硬着头皮看spring代码,本身的代码800多m,就是不上班开始看也不知道什么时候看完。如果想学学ioc,控制反转这些建议看看jodd项目,比较简练,但是我仍然不建议过多的看这些框架的代码,因为这些代码要完成任务需要很多琐碎的类实现,比如读取某个包下面的所有类,解析class的头文件,反射各
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2021-07-20 13:54:32
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使用CDN服务的网站,只需要将其域名解析权交给CDN的DNS服务器,再将分发的内容注入CDN,就可以实现内容加速了。
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2023-03-18 21:28:24
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memcached是一套分布式的高速缓存系统,具有协议简单、基于libevent的事件处理、内置内存存储方式和memcached之间不互相通信的分布式等特点。
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2022-05-22 15:50:42
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本文旨在讲解Hive的运行原理,帮助使用者更好的了解在使用的过程中它做了些什么工作,深入的理解他的工作机制,提高开发人员理论层面的知识。后面会逐渐推出Hive使用、Hbase原理与使用等大数据专题类文章,敬请关注。什么是Hive? Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL)
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2023-09-20 05:05:59
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jvm 工作原理</h1>
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<div class="postBody"> 作为一名Java使用者,掌握JVM的体系结构也是必须的。 说起Java,人们首先想到的是Java编程语言,然而事实上,Java是一种技术,它由四方面组成:Java编程语言、Java类文件格式、Java虚拟机和Java应
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2023-08-06 18:54:13
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文章目录MapReduce概述一、MapReduce定义二、MapReduce 优缺点1、MapReduce 优点(1)、MapReduce 易于编程(2)、良好的扩展性(3)、高容错性(4)、适合PB级以上的海量数据的离线处理2、MapReduce 缺点(1)、不擅长实时计算(2)、不擅长流式计算(3)、不擅长DAG(有向图)计算三、MapReduce 核心编程思想1、Map阶段2、Reduc
Storm:Storm是Twitter开源的分布式实时计算系统,Storm通过简单的API使开发者可以可靠地处理无界持续的流数据,进行实时计算,开发语言为Clojure和Java,非JVM语言可以通过stdin/stdout以JSON格式协议与Storm进行通信。Storm的应用场景很多:实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式RPC、ETL处理,等等。storm的优点是全内存计算,因为内存寻址速
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2023-09-07 16:18:16
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1.概述keepalived起初是为LVS设计的,专门用来监控集群系统中各个服务节点的状态,他根据TCP/IP参考模型的第三、第四层、第五层交换机制检测每个服务节点的状态,如果某个服务器节点出现异常,或者工作出现故障,Keepalived将检测到,并将出现的故障的服务器节点从集群系统中剔除,这些工作全部是自动完成的,不需要人工干涉,需要人工完成的只是修复出现故障的服务节点。后来Keepalived
原创
2022-05-01 13:28:01
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keepalived在设计之初就是为了配合LVS解决单点失败问题,并在后期加入了VRRP协议,能为Nginx、MySQL和HAProxy等服务的集群提供高可用解决方案。
原创
2022-05-17 23:47:25
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keepalived工作原理
原创
2022-04-13 11:19:57
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# Hadoop工作原理简述
## 整体流程
为了更好地理解Hadoop的工作原理,我们可以将整个过程分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 数据切片 | 将输入数据切分成多个小块,便于并行处理 |
| 2. 分布式存储 | 将数据块分散存储在Hadoop集群的不同节点上 |
| 3. Map阶段 | 将切片数据分发到不同的Map节点,并进行处理
原创
2023-09-09 14:09:29
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### HBase工作原理简述
HBase是一种分布式、可扩展且可靠的NoSQL数据库,基于Hadoop文件系统(HDFS)构建。它使用列式存储和面向列的数据库模型,适用于处理大规模数据集。HBase通过水平扩展的方式来处理海量数据,提供高性能和高可用性。
#### 架构概述
HBase的架构由以下几个核心组件组成:
1. HMaster:负责管理整个集群的元数据信息,包括表的元数据和Re
原创
2023-08-11 13:33:31
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# Spark工作原理简述
## 概述
Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据处理引擎,它支持分布式数据处理和机器学习。了解Spark的工作原理对于开发者来说是至关重要的,因为它能够帮助我们更好地利用Spark的核心功能和优势。在本篇文章中,我将向你介绍Spark工作原理的基本流程,并提供相应的代码示例和注释。
## Spark工作流程
下面是Spark的工作流程概述:
| 步骤 |
原创
2023-07-22 03:53:49
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# Spark工作原理简述
## 1. 简介
在介绍Spark工作原理之前,我们先了解一下什么是Spark。Spark是一种快速、通用的分布式计算系统,可以进行大规模数据处理和分析。Spark提供了高效的数据抽象、强大的数据处理能力以及易于使用的API,使得开发者可以方便地进行大规模数据处理和分析。
## 2. Spark工作流程
Spark的工作流程可以分为以下几个步骤:
| 步骤 |
原创
2023-09-01 05:13:30
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POSTFIX工作原理及相关概念Postfix内部收信、发信流程图整个处理流程分为三个阶段:接收邮件、将邮件排入队列、递送邮件。每个阶段由一组独立的Postfix组件负责。当一封邮件被收下并排入队列之后,队列管理器(Queue Manager)会启动适当的MDA,将邮件送到终点。邮件如何进入Postfix系统邮件有四种渠道可以进入Postfix系统: 1、Postfix可接受来自本机系统的邮件(
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2016-05-17 16:47:06
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