目录一：基本组件理解二：告警平台架构图三：prometheus部署3.1： 创建用户3.2： 下载安装包3.3：解压3.4：设置prometheus.yml3.5：将prometheus设置为系统服务3.6：启动prometheus服务四：node_exporter部署4.1：下载安装包：4.2：解压4.3: 将node_exporter设置为系统服务4.4： 启动node_exporter服务
一个完整的监控系统通常由数据采集、数据存储、数据查询和处理、告警以及可 视化展示等多个模块组成。所以，要从头搭建一个监控系统，其实也是一个很大的系统工 程。Prometheus 的基本架构 先看数据采集模块。最左边的 Prometheus targets 就是数据采集的对象，而 Retrieval 则 负责采集这些数据。从图中你也可以看到，Prometheus 同时支持 Push 和 Pull 两
# Prometheus监控Redis监控项
## 简介
Prometheus是一种开源的监控系统，可以用于监控和警报。它提供了一个灵活的查询语言，并通过 HTTP 请求来获取监控数据。Redis是一个高性能的键值存储数据库，常用于缓存、消息队列和会话存储等场景。本文将介绍如何使用Prometheus监控Redis的监控项。
## Prometheus工作原理
Prometheus通过定期从被
kubernetes之prometheus监控第二篇-alertmanager监控告警: 在前期的博文中，我已经简单的介绍过了prometheus的安装，以及通过grafana来实施监控。这篇博文，我们更深入的介绍一下prometheus的监控。本篇博文主要分为以下几个知识点：1. 使用prometheus监控ceph存储；2. 学习简单的PromQL语言，在grafana里面根据业务自定义da
新建监控项监控mysql首先确认本机是否安装mysql：解压缩mysql_exporter安装包：tar -xf mysqld_exporter-0.13.0.linux-amd64.tar.gz -C /data
cd /data
mv mysqld_exporter-0.13.0.linux-amd64 mysqld_exporter授权属主属组：chown -R prometheus:pro
1、Spring Boot 工程集成 Micrometer 我们一般说 Spring Boot 集成 Micrometer 指的是 Spring 2.x 版本，因为在该版本 spring-boot-actuator 使用了 Micrometer 来实现监控，而在 Spring Boot 1.5x 中是可以通过micrometer-spring-legacy 来使用 micrometer。显然在 2
相关概念微服务中的监控分根据作用领域分为三大类，Logging，Tracing，Metrics。Logging - 用于记录离散的事件。例如，应用程序的调试信息或错误信息。它是我们诊断问题的依据。比如我们说的ELK就是基于Logging。Metrics - 用于记录可聚合的数据。例如，队列的当前深度可被定义为一个度量值，在元素入队或出队时被更新；HTTP 请求个数可被定义为一个计数器，新请求到来时
安装准备这里我的服务器IP是192.168.125.156，登入，建立相应文件夹mkdir -p /data2/promethues/promethues
mkdir -p /data2/promethues/promethues/server
mkdir -p /data2/promethues/promethues/client
touch /data2/promethues/promethu
### Prometheus监控Redis监控项指标说明
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现Prometheus监控Redis的监控项指标。下面是整个流程的步骤概述：
| 步骤 | 代码 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | `import "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"` | 导入Prometheus的
原创
2023-09-20 21:28:21
60阅读
Prometheus作为新生代的开源监控系统，慢慢成为了云原生体系的监控事实标准，也证明了其设计得到业界认可。但在多集群，大集群等场景下，Prometheus由于没有分片能力和多集群支持，还有Prometheus不支持长期存储、不能自动水平缩、大范围监控指标查询会导致Prometheus服务内存突增等。本文从Prometheus的单集群监控开始，介绍包括Prometheus的基本概念，基于联邦架构
1.运维的主要职责2.监控的作用3.Prometheus优点4.监控的范围5.Prometheus使用6.Prometheus介绍7.Prometheus数据介绍7.1 Prometheus数据介绍7.2 Prometheus数据类型介绍7.2.1 Gauges 动态数据类型7.2.2 counter 计数数据类型7.2.3 hisguarm 近似百分比数据类型7.3 Prometheus数据格式
本文介绍了部分zabbix监控jvm和tomcat的监控项中文释义，适合有一定基础的人看，针对于zabbix的版本为2.4.4，内存回收管理主要依靠CMS和ParNew机制。如果有不对的地方，欢迎指出。由于无法直接把表格复制过来，这里只上传了图片，需要copy具体内容，可以去本人的有道云笔记查阅，链接地址为：http://note.youdao.com/share/?id=5e3e61a16387
原创
2015-09-21 11:21:14
2113阅读
## Prometheus自定义监控项
### 前言
Prometheus是一个开源的监控系统和时间序列数据库，适用于大规模的动态服务发现和高度可用性。通过Prometheus可以方便地收集系统的各种指标数据，但有时候我们可能需要监控一些自定义的指标数据，这时就需要进行自定义监控项的配置。
### 流程概述
下面是实现Prometheus自定义监控项的流程：
| 步骤 |
本文介绍了部分zabbix监控jvm和tomcat的监控项中文释义，适合有一定基础的人看，针对于zabbix的版本为2.4.4，内存回收管理主要依靠CMS和ParNew机制。如果有不对的地方，欢迎指出监控项涵义键值类别http-8010 bytes received per second接收字节数/秒jmx["Catalina:type=GlobalRequestProcessor,name=ht
转载
2016-11-02 14:58:10
10000+阅读
## prometheus监控项表达式
prometheus最终获得的metrics数据以K/V形式展示，根据key值我们可以查询到对应的vlaue，但是我们需要通过对数据的计算得到我们想要的一个系统（应用）性能的监控项，再设置相应阈值形成报警
**==以cpu的使用率为例==**
node_cpu是node_exporter返回的一个key，可用来统计cpu使用率
这个key代表linu
原创
2021-07-10 01:23:50
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PrometheusOperator自定义监控项scofield菜鸟运维杂谈PrometheusOperator默认的监控指标并不能完全满足实际的监控需求，这时候就需要我们自己根据业务添加自定义监控。添加一个自定义监控的步骤如下：1、创建一个ServiceMonitor对象，用于Prometheus添加监控项2、为ServiceMonitor对象关联metrics数据接口的Service对象3、确
原创
2021-03-12 14:59:48
628阅读
# 如何实现prometheus python自定义监控项
## 1. 整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(编写自定义监控项)
B --> C(注册监控项)
C --> D(启动prometheus)
D --> E(监控数据可视化)
E --> F(结束)
```
## 2. 具体步骤
| 步骤 | 操
Docker学习之Prometheus监控
Docker常用的监控方案PrometheusPrometheus架构 Prometheus是一种很不错的监控方案，它提供了监控数据搜集、存储、处理、可视化和警告一套完整的解决方案，下面是Prometheus的架构Prometheus Server  
PrometheusOperator默认的监控指标并不能完全满足实际的监控需求，这时候就需要我们自己根据业务添加自定义监控。添加一个自定义监控的步骤如下：1、创建一个ServiceMonitor对象，用于Prometheus添加监控项2、为ServiceMonitor对象关联metrics数据接口的Service对象3、确保Services对象可以正确获取到metrics数据下面本文将以如何添加r
原创
精选
2020-11-30 12:51:43
2728阅读
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prometheus监控promsql的常用的几个的写法监控CPU的使用率100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu{instance="10.3.51.200:9100&quo
原创
2022-10-26 10:03:26
234阅读
