一个完整的监控系统通常由数据采集、数据存储、数据查询和处理、告警以及可 视化展示等多个模块组成。所以，要从头搭建一个监控系统，其实也是一个很大的系统工 程。Prometheus 的基本架构 先看数据采集模块。最左边的 Prometheus targets 就是数据采集的对象，而 Retrieval 则 负责采集这些数据。从图中你也可以看到，Prometheus 同时支持 Push 和 Pull 两
# Prometheus监控Redis监控项
## 简介
Prometheus是一种开源的监控系统，可以用于监控和警报。它提供了一个灵活的查询语言，并通过 HTTP 请求来获取监控数据。Redis是一个高性能的键值存储数据库，常用于缓存、消息队列和会话存储等场景。本文将介绍如何使用Prometheus监控Redis的监控项。
## Prometheus工作原理
Prometheus通过定期从被
目录一：基本组件理解二：告警平台架构图三：prometheus部署3.1： 创建用户3.2： 下载安装包3.3：解压3.4：设置prometheus.yml3.5：将prometheus设置为系统服务3.6：启动prometheus服务四：node_exporter部署4.1：下载安装包：4.2：解压4.3: 将node_exporter设置为系统服务4.4： 启动node_exporter服务
kubernetes之prometheus监控第二篇-alertmanager监控告警: 在前期的博文中，我已经简单的介绍过了prometheus的安装，以及通过grafana来实施监控。这篇博文，我们更深入的介绍一下prometheus的监控。本篇博文主要分为以下几个知识点：1. 使用prometheus监控ceph存储；2. 学习简单的PromQL语言，在grafana里面根据业务自定义da
新建监控项监控mysql首先确认本机是否安装mysql：解压缩mysql_exporter安装包：tar -xf mysqld_exporter-0.13.0.linux-amd64.tar.gz -C /data
cd /data
mv mysqld_exporter-0.13.0.linux-amd64 mysqld_exporter授权属主属组：chown -R prometheus:pro
1、Spring Boot 工程集成 Micrometer 我们一般说 Spring Boot 集成 Micrometer 指的是 Spring 2.x 版本，因为在该版本 spring-boot-actuator 使用了 Micrometer 来实现监控，而在 Spring Boot 1.5x 中是可以通过micrometer-spring-legacy 来使用 micrometer。显然在 2
相关概念微服务中的监控分根据作用领域分为三大类，Logging，Tracing，Metrics。Logging - 用于记录离散的事件。例如，应用程序的调试信息或错误信息。它是我们诊断问题的依据。比如我们说的ELK就是基于Logging。Metrics - 用于记录可聚合的数据。例如，队列的当前深度可被定义为一个度量值，在元素入队或出队时被更新；HTTP 请求个数可被定义为一个计数器，新请求到来时
### Prometheus监控Redis监控项指标说明
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现Prometheus监控Redis的监控项指标。下面是整个流程的步骤概述：
| 步骤 | 代码 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | `import "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"` | 导入Prometheus的
原创
2023-09-20 21:28:21
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1.运维的主要职责2.监控的作用3.Prometheus优点4.监控的范围5.Prometheus使用6.Prometheus介绍7.Prometheus数据介绍7.1 Prometheus数据介绍7.2 Prometheus数据类型介绍7.2.1 Gauges 动态数据类型7.2.2 counter 计数数据类型7.2.3 hisguarm 近似百分比数据类型7.3 Prometheus数据格式
Prometheus作为新生代的开源监控系统，慢慢成为了云原生体系的监控事实标准，也证明了其设计得到业界认可。但在多集群，大集群等场景下，Prometheus由于没有分片能力和多集群支持，还有Prometheus不支持长期存储、不能自动水平缩、大范围监控指标查询会导致Prometheus服务内存突增等。本文从Prometheus的单集群监控开始，介绍包括Prometheus的基本概念，基于联邦架构
## Prometheus自定义监控项
### 前言
Prometheus是一个开源的监控系统和时间序列数据库，适用于大规模的动态服务发现和高度可用性。通过Prometheus可以方便地收集系统的各种指标数据，但有时候我们可能需要监控一些自定义的指标数据，这时就需要进行自定义监控项的配置。
### 流程概述
下面是实现Prometheus自定义监控项的流程：
| 步骤 |
## prometheus监控项表达式
prometheus最终获得的metrics数据以K/V形式展示，根据key值我们可以查询到对应的vlaue，但是我们需要通过对数据的计算得到我们想要的一个系统（应用）性能的监控项，再设置相应阈值形成报警
**==以cpu的使用率为例==**
node_cpu是node_exporter返回的一个key，可用来统计cpu使用率
这个key代表linu
原创
2021-07-10 01:23:50
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# 如何实现prometheus python自定义监控项
## 1. 整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(编写自定义监控项)
B --> C(注册监控项)
C --> D(启动prometheus)
D --> E(监控数据可视化)
E --> F(结束)
```
## 2. 具体步骤
| 步骤 | 操
PrometheusOperator自定义监控项scofield菜鸟运维杂谈PrometheusOperator默认的监控指标并不能完全满足实际的监控需求，这时候就需要我们自己根据业务添加自定义监控。添加一个自定义监控的步骤如下：1、创建一个ServiceMonitor对象，用于Prometheus添加监控项2、为ServiceMonitor对象关联metrics数据接口的Service对象3、确
原创
2021-03-12 14:59:48
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PrometheusOperator默认的监控指标并不能完全满足实际的监控需求，这时候就需要我们自己根据业务添加自定义监控。添加一个自定义监控的步骤如下：1、创建一个ServiceMonitor对象，用于Prometheus添加监控项2、为ServiceMonitor对象关联metrics数据接口的Service对象3、确保Services对象可以正确获取到metrics数据下面本文将以如何添加r
原创
精选
2020-11-30 12:51:43
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文章目录前沿Prometheus介绍Prometheus的特点Prometheus基本原理Prometheus的工作流程Prometheus组成及架构Prometheus ServerExporter采集器其他组件Client LibraryPush GatewayAlertmanagerPromQLPromql介绍特性完全匹配模式使用正则表达式范围查询和时间位移聚合操作数学运算，布尔运算，集合
常见方式是通过拉取方式采集数据也可通过中间网关支持推送方式采集数据通过服务发现或者静态配置来发现监控目标支持多种图形界面展示方式1.3 架构下面这张图描述了 Prometheus 的整体架构，以及其生态中的一些常用组件。Prometheus Server 采用拉取方式从监控目标直接拉取数据，或者通过中间网关间接地拉取监控目标推送给网关的数据。它在本地存储抓取的数据，通过一定规则进行清理和整理数据，
# 实现Python脚本完成prometheus自定义监控项监控
## 一、流程
下面是实现Python脚本完成prometheus自定义监控项监控的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装prometheus客户端库 |
| 2 | 编写Python脚本生成metrics数据 |
| 3 | 启动一个HTTP服务器将数据暴露出去
SpringBoot应用接入Prometheus+Grafana一.Prometheus简介Prometheus受启发于Google的Brogmon监控系统（相似的Kubernetes是从Google的Brog系统演变而来），从2012年开始由前Google工程师在Soundcloud以开源软件的形式进行研发，并且于2015年早期对外发布早期版本。2016年5月继Kubernetes之后成为第二个
一、Prometheus自动发现自动发现是指Prometheus自动对节点进行监控，不需要手动一个一个去添加，和Zabbix的自动发现、自动注册一个道理。Prometheus有多种自动发现发现，比如file_sd_configs基于文件自动发现、基于K8S自动发现、基于openstack自动发现、基于consul自动发现等。使用自动发现可以解决云环境下资源动态伸缩的监控问题。二、基于文件的自动发现
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2023-08-25 16:04:36
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