kubernetes之prometheus监控第二篇-alertmanager监控告警: 在前期的博文中，我已经简单的介绍过了prometheus的安装，以及通过grafana来实施监控。这篇博文，我们更深入的介绍一下prometheus的监控。本篇博文主要分为以下几个知识点：1. 使用prometheus监控ceph存储；2. 学习简单的PromQL语言，在grafana里面根据业务自定义da
# 实现 "prometheus 监控mysql export 设置"
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作]
A --> B[安装prometheus]
B --> C[配置prometheus]
C --> D[安装mysql exporter]
D --> E[配置mysql exporter]
E --> F[启动promet
Prometheus 是一个开源监控系统，它本身已经成为了云原生中指标监控的事实标准，几乎所有 Kubernetes 的核心组件以及其它云原生系统都以 Prometheus 的指标格式输出自己的运行时监控信息。我在工作中也比较深入地使用过 Prometheus，最大的感受就是它非常容易维护，突出一个简单省心成本低。当然，这当中也免不了踩过一些坑，下面就总结一下。 假如你没有用过 Promethe
一个完整的监控系统通常由数据采集、数据存储、数据查询和处理、告警以及可 视化展示等多个模块组成。所以，要从头搭建一个监控系统，其实也是一个很大的系统工 程。Prometheus 的基本架构 先看数据采集模块。最左边的 Prometheus targets 就是数据采集的对象，而 Retrieval 则 负责采集这些数据。从图中你也可以看到，Prometheus 同时支持 Push 和 Pull 两
# Prometheus监控Redis监控项
## 简介
Prometheus是一种开源的监控系统，可以用于监控和警报。它提供了一个灵活的查询语言，并通过 HTTP 请求来获取监控数据。Redis是一个高性能的键值存储数据库，常用于缓存、消息队列和会话存储等场景。本文将介绍如何使用Prometheus监控Redis的监控项。
## Prometheus工作原理
Prometheus通过定期从被
一、Node.js简介 为了说服您阅读这份简单的说明，我想先给Node.js做点广告还是有必要的。先看看都有谁在用Node.js吧，跟着业界老大混，总是大差不差的。首先，微软的云服务Azure已经开始支持Node.js、还有就是Ebay、Yahoo、Linkedin，是不是有点精神了？嗯，我们继续。下面是官网的自我介绍： No
目录一：基本组件理解二：告警平台架构图三：prometheus部署3.1： 创建用户3.2： 下载安装包3.3：解压3.4：设置prometheus.yml3.5：将prometheus设置为系统服务3.6：启动prometheus服务四：node_exporter部署4.1：下载安装包：4.2：解压4.3: 将node_exporter设置为系统服务4.4： 启动node_exporter服务
Prometheus + Grafana 搭建监控报警系统1. 简介监控报警目前比较主流的解决方案有云原生新秀 Prometheus 、老牌 Zabbix 等等, 下图是两种技术 Prometheus 与 Zabbix 的对比, 本文将介绍 Prometheus + Grafana 搭建服务器/虚拟机、SpringBoot 应用服务的监控报警及可视化.扫码参与讨论, 分享您现在正在用的监控报警系统
新建监控项监控mysql首先确认本机是否安装mysql：解压缩mysql_exporter安装包：tar -xf mysqld_exporter-0.13.0.linux-amd64.tar.gz -C /data
cd /data
mv mysqld_exporter-0.13.0.linux-amd64 mysqld_exporter授权属主属组：chown -R prometheus:pro
1、Spring Boot 工程集成 Micrometer 我们一般说 Spring Boot 集成 Micrometer 指的是 Spring 2.x 版本，因为在该版本 spring-boot-actuator 使用了 Micrometer 来实现监控，而在 Spring Boot 1.5x 中是可以通过micrometer-spring-legacy 来使用 micrometer。显然在 2
相关概念微服务中的监控分根据作用领域分为三大类，Logging，Tracing，Metrics。Logging - 用于记录离散的事件。例如，应用程序的调试信息或错误信息。它是我们诊断问题的依据。比如我们说的ELK就是基于Logging。Metrics - 用于记录可聚合的数据。例如，队列的当前深度可被定义为一个度量值，在元素入队或出队时被更新；HTTP 请求个数可被定义为一个计数器，新请求到来时
### Prometheus监控Redis监控项指标说明
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现Prometheus监控Redis的监控项指标。下面是整个流程的步骤概述：
| 步骤 | 代码 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | `import "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"` | 导入Prometheus的
原创
2023-09-20 21:28:21
60阅读
1.运维的主要职责2.监控的作用3.Prometheus优点4.监控的范围5.Prometheus使用6.Prometheus介绍7.Prometheus数据介绍7.1 Prometheus数据介绍7.2 Prometheus数据类型介绍7.2.1 Gauges 动态数据类型7.2.2 counter 计数数据类型7.2.3 hisguarm 近似百分比数据类型7.3 Prometheus数据格式
Prometheus作为新生代的开源监控系统，慢慢成为了云原生体系的监控事实标准，也证明了其设计得到业界认可。但在多集群，大集群等场景下，Prometheus由于没有分片能力和多集群支持，还有Prometheus不支持长期存储、不能自动水平缩、大范围监控指标查询会导致Prometheus服务内存突增等。本文从Prometheus的单集群监控开始，介绍包括Prometheus的基本概念，基于联邦架构
## Prometheus自定义监控项
### 前言
Prometheus是一个开源的监控系统和时间序列数据库，适用于大规模的动态服务发现和高度可用性。通过Prometheus可以方便地收集系统的各种指标数据，但有时候我们可能需要监控一些自定义的指标数据，这时就需要进行自定义监控项的配置。
### 流程概述
下面是实现Prometheus自定义监控项的流程：
| 步骤 |
一、简介Kubernetes 默认情况下使用 cAdvisor 来收集容器的各项指标，足以满足大多数人的需求，但还是有所欠缺，比如缺少对以下几个指标的收集：OOM kill容器重启的次数容器的退出码missing-container-metrics 这个项目弥补了 cAdvisor 的缺陷，新增了以上几个指标，集群管理员可以利用这些指标迅速定位某些故障。例如，假设某个容器有多个子进程，其中某个子进
# 实现 Prometheus mysql_export
## 介绍
Prometheus 是一款开源的监控系统和时间序列数据库，而 mysql_exporter 是 Prometheus 的一个开源项目，用于监控 MySQL 数据库。本文将向你介绍如何使用 Prometheus 的 mysql_exporter 来监控 MySQL 数据库。
## 整体流程
以下是实现 Prometheus
## prometheus监控项表达式
prometheus最终获得的metrics数据以K/V形式展示，根据key值我们可以查询到对应的vlaue，但是我们需要通过对数据的计算得到我们想要的一个系统（应用）性能的监控项，再设置相应阈值形成报警
**==以cpu的使用率为例==**
node_cpu是node_exporter返回的一个key，可用来统计cpu使用率
这个key代表linu
原创
2021-07-10 01:23:50
10000+阅读
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PrometheusOperator自定义监控项scofield菜鸟运维杂谈PrometheusOperator默认的监控指标并不能完全满足实际的监控需求，这时候就需要我们自己根据业务添加自定义监控。添加一个自定义监控的步骤如下：1、创建一个ServiceMonitor对象，用于Prometheus添加监控项2、为ServiceMonitor对象关联metrics数据接口的Service对象3、确
原创
2021-03-12 14:59:48
630阅读
# 如何实现prometheus python自定义监控项
## 1. 整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(编写自定义监控项)
B --> C(注册监控项)
C --> D(启动prometheus)
D --> E(监控数据可视化)
E --> F(结束)
```
## 2. 具体步骤
| 步骤 | 操
