适用性声明SoA
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虽然适用性声明在ISMS中是至关重要的，并且附于认可的ISMS证书，从这份文档这儿，审计人员将开始确认是否有适当的控制措施部署到位和在运作之中，它的准备工作只能在风险评估计划完成，也就是风险处置计划制定完成时得到进
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2010-09-25 10:08:15
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虽然scrum首先应用于软件产品的开发，但它适用于所有类型的复杂工作。如
翻译
2023-01-10 19:32:10
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Happyhour直译为欢乐时光，表现为某公司/团队，在一周工作日的某个时间段，提供场所和免费的零食、饮料，让大家休闲、沟通、交流。目的么，一方面加强自己团队内部的凝聚力，另一方面通过赤裸裸的拉仇恨，提升成员对团队认可度和集体荣誉感。实际上，Happyhour有这么好么？或者引入之后，能达到理想的激励效果么？
原创
2016-02-22 23:11:02
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#今日论文推荐# UNet 和 UNet++：医学影像经典分割网络对比语义分割是计算机视觉的一个问题，我们的任务是使用图像作为输入，为图像中的每个像素分配一个类。在语义分割的情况下，我们不关心是否有同一个类的多个实例(对象)，我们只是用它们的类别来标记它们。有多种关于不同计算机视觉问题的介绍课程，但用一张图片可以总结不同的计算机视觉问题:语义分割在生物医学图像分析中有着广泛的应用：x射线、MRI扫
OpenCV学堂 昨天 目前已经有基于Transformer在三大图像问题上的应用：分类（ViT），检测（DETR）和分割（SETR），并且都取得了不错的效果。那么未来，Transformer有可能替换CNN吗，Transformer会不会如同在NLP领域的应用一样革新CV领域？后面的研究思路可能会有哪些？ 湃森：要从方法提出的动机来剖析 回答这个问题，笔者
本文主要总结整理一些「图像分割」的深度卷积神经网络和我遇到的一些问题。 前言以下总结按照时间先后顺序来介绍深度卷积神经网络在图像分割领域的发展。其中本人用得最多的是基于 UNet 的框架结构，尤其在医学图像领域，UNet 的一些列衍生变形结构可以取得很不错的效果。关于 UNet 系列的代码以及其效果对比，欢迎参见本人的 Github Repo：UNet
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2024-05-20 22:04:52
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Mongo DB 没事务，如系统 对数据一致性 要求高 不适用Mongo DB 没关联查询，join查询，如系统 数据关联比较多的 不适用Mongo DB 存数据会造成同一数据多分拷贝的情况，如果需频繁更改数据的 不适用Mongo DB 数据结构灵活，Mongo DB 查询和数据统计计算方面较强，如系统对统计计算要求高，适用Mongo DB 分布集群方面强，如系统数据量大 适用如 传统的信息管理系
原创
2014-04-03 17:53:17
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一、Least squares最小二乘回归（高斯似然+均匀先验）因为先验是均匀分布，因此求最小二乘回归即求高斯最大似然。在泛化的线性模型里，x为多项式基：高斯似然函数为：让似然函数最大，即令残差平方和RSS最小，RSS/N即为均方误差MSE。-log似然（NLL）对w求偏导等于0，得： *注：最小二乘回归计算方法1.数值计算（有解析解，精确，但速度慢）a. QR分解：稳定b. SVD奇异
CentOS(Community ENTerprise Operating System)是Linux发行版之一，它是来自于Red Hat Enterprise Linux依照开放源代码规定释出的源代码所编译而成。由于出自同样的源代码，因此有些要求高度稳定性的服务器以CentOS替代商业版的Red Hat Enterprise Linux使用。 Ubuntu是一个以桌面应用为主的Linux
卷积网络LeNet5LeNet5 诞生于1994年，是最早的深层卷积神经网络之一，并且推动了深度学习的发展。从1988年开始，在多次成功的迭代后，这项由Yann LeCun完成的开拓性成果被命名为LeNet5。LeCun认为，可训练参数的卷积层是一种用少量参数在图像的多个位置上提取相似特征的有效方式，这和直接把每个像素作为多层神经网络的输入不同。像素不应该被使用在输入层，因为图像具有很强的空间相
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2024-09-26 12:29:22
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git作为目前最流行的版本管理工具，受到不少企业跟风式追捧。说实话，据我观察，
原创
2022-11-21 13:29:15
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jBPM 与项目的适用性探讨 作者：88250 这次讨论一下 jBPM（为简洁起见，如无特殊说明，jBPM 专指 jBPM 3） 在 BeyondTrack 项目中的的适用性问题，由此也引申了一些关于工作流引擎选用上的问题....
一. 当初选择 jBPM 的原因
由于 BeyondTrack 项目比较特殊，需要一个很灵活的工作流引擎作底层支撑，让用户可以在运行时部署、修改、定
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2009-02-10 23:09:00
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说起使用数量最大的数据库SQLite 它是全球最广泛部署的数据库引擎。它存在于你的手机中，存在于你的浏览器中，如果你搜索你的电脑，你也会在其中找到它的 .db 文件。SQLite 受到 Postgres 的启发。其作者 Richard Hipp 称 SQLite 是 Postgres 的“概念分支”
原创
2023-07-26 11:21:03
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作者：晟 沚 编辑：赵一帆分割网络中的池化操作在减少feature的空间分辨率的同时增加了模型感受野，这也是模型应对小型平移具有鲁棒性的根本原因。但是连续的下采样得到的feature map 就会丢失一些low-level中关键信息(例如边沿，边界等)。这就让识别和准确定位产生了矛盾。如果网络不采取任何池化操作，这在目标边界定位上效果较好，但是识别性能差。 为了解决这个问题，u
前言 这段时间到了新公司，工作上开始研究DeepLearning以及TensorFlow，挺忙了，前段时间看了VGG和deep residual的paper，一直没有时间写，今天准备好好把这两篇相关的paper重读下。 VGGnet VGG解读 VGGnet是Oxford的Visual Geometry Group的team，在ILSVRC 2014上的相关工作，主要工作是证明了增加网络的深度能
R软件的安装使用 8.1R安装 windows和linux系统上安装R软件下载地址: http://r-project.org清华大学开源镜像: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/ 下载安装在控制台（窗口界面）输入x<-c(12,58,24,78,66,25,38,45) #产生一列数据，放入x变量
print("x=");x
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2023-09-26 14:10:09
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网络搭建 正如我们前面所说的，原文中所使用的网络并没有什么特别新奇之处，与经典的ResNet-34架构很类似。不过这里的网络使用了更大的，长度为16的一维卷积核，而原ResNet用于二维图像分类，则倾向于使用尺寸为3×3的小卷积核。个人认为这种尺寸上的不同主要还是源于ECG信号和图像数据的本质不同。一般直接输入网络的图像分辨率
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2024-07-08 22:53:45
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遥感技术特点遥感技术的优势有数据源丰富多样(平台、分辨 率、 波谱)，重复周期短，处理技术完善，适合大面积多种尺度综合调查研究。 遥感数据信息提取主要包括利用遥感影像数据提取覆被指标(NDVI、NDWI 等)、Landcover 分类或土地利用等地质环境要素的制图。其中利用landsat ETM+数据提取归一化植被指数(NDVI)和地表湿度指数(NDWI)在区域滑坡易发程度区划中的应用
javascript变量声明语法的应用和分号讲究适用性
原创
2010-06-26 22:25:49
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Unet系列+Resnet模型（Pytorch)一.Unet1.模型简介Unet的结构如图所示，网络是一个经典的全卷积网络，模型与FCN类似没有全连接层，但是相比于FCN逐点相加，Unet使用torch.cat将特征在channel维度进行拼接，使得特征可以重复利用达到了更好的图像分割效果。2.代码实现为了使得代码简单明了，可以将双卷积单独作为一个Block处理。import torch
impo
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2024-03-16 14:31:41
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