# 如何实现“java 多轮对话之对话管理”
## 整体流程
为了实现“java 多轮对话之对话管理”，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个主类来处理用户输入和生成回复 |
| 2 | 使用自然语言处理库来识别意图和实体 |
| 3 | 根据意图和实体来生成相应的回复 |
| 4 | 实现多轮对话的状态管理，以保持上下文 |
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原创
2022-03-08 10:19:38
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聊天机器人 Chatbot 是人工智能领域最大的热点之一，也被看作是人工智能进入企业市场和的排头兵。随着自然语言理解技术成熟，可以 24 小时不间断工作，甚至还能以一抵十开启多任务运作模式的 Chatbot ， 2017 年已经大量开始出现在企业的实际应用案例中。据国际研究顾问机构 Gartner 预估，2018 年全球将有超过 20 亿的人会经常用对话的方式，与 Cha
文章目录rasa配置文件通俗理解安装rasa:1、安装rasa_core2、安装rasa_nlp配置文件stories文件domain文件模型训练命令开启对话服务：添加Rasa NLUnlu文件配置配置nlu_configNLU训练命令：开启对话服务添加slot添加slot配置action配置：rasa_core_sdk安装endpointsaction代码其他配置stories文件domain
多轮的核心——对话管理人能够进行多轮对话，很大程度和我们能记住并且使用沟通过程产生的信息和共识，这里值得注意的是，有两个关键的能力，一个是记住，另一个是使用。而现有的大量技术也都是围绕着这两点来搭建的，甚至，比较统一的形成了一个“对话管理模块”，即Dialog Management，DM。对话管理承担了多轮对话中信息的记录和使用，所谓的记录，就是对话过程的跟踪，一般被称为"Dialog
目录前言一、XY-V17B串口控制语音模块二、使用步骤1.接线图2.串口通信1. 先查询当前在线盘符2. 查询当前播放盘符3.切换到指定盘符4.设置音量5.查询播放状态6.播放曲目总结前言 XY-V17B是一款智能语音模块，有四种控制方式：集成IO分段触发模式、UART串口控制模式、单总线串口(one_l
现在该更详细地了解一下Seam的对话模型了。 从历史上看，Seam的“对话Conversation”概念是由三个不同的概念合并而成的。 工
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2009-03-17 10:08:00
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引言简单来说，这段对话就是要结婚的成员给项目经理带来的烦恼。其实，结婚本来是个好事情，不管是否和你有关系，毕竟是身边朋友的喜事。但是，因此带来了不快，那可就不好了——怎么突然感觉像是CCTV10的心理访谈的开场白了？不继续这样说了，嘿嘿，就当作自吹一下吧！对话2008-01-28 20:32:04 一个朋友清润大哥 有时间吗 2008-01-28 20:32:41 一个朋友今天真郁闷阿，想找你聊聊
原创
2023-05-06 10:53:12
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目录一. 自然语言聊天二. 任务驱动的多轮对话三. 问答系统四. 推荐五. 中控决策模块（意图识别）一. 自然语言聊天顾名思义，就是不局限话题的聊天，即在用户的 query 没用明确的信息或服务获取需求（如 social dialogue）时系统做出的回应。自然语言聊天在现有的人机对话系统中，主要起到拉近距离，建立信任关系，情感陪伴，顺滑对话过程（例如在任务类对话无法满足用户需求时）和提高用户粘性
SQL-test 11:08:34 青润 问个问题,你一般项目计划除包括 "角色配备/wbs/甘特/cpm"还需要有那些呢?你一般的项目计划包括那些部分呢? 青润@软工/管理 11:17:31 你说的那几个都有就不少了。 其实很多时候没有必要什么都用上。只要能够清晰的表达出计划的内容让大家都能看懂就足够了。实用是最重要的。不要太讲究形式。 SQL-test 11:10:54
原创
2023-04-17 13:02:37
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空降项目经理或者其他带队中层与原团队中自发形成的带队者之间的关系以及对历
原创
2023-07-05 17:03:04
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对话
作者：③红②白①蓝 2006-09-13 14:54:03
关于讲理JJ：你不讲理。QQ：和你我从来就没讲过理，家就不是讲理的地方。再说你是男的，还比我大8个月呢，你就得让着我。
关于钱JJ：以后我挣的钱，按比例给你吧，我挣的多时留得也多一点，这样我较会有积极性。QQ：好。JJ：那我给你百分之多少？QQ：百分之一百二。
关于主意QQ：咱们出去玩吧。JJ：好，你说去哪就去哪。Q
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精选
2006-12-12 09:51:43
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有存款吗？我可以说没有吗？......有房子吗？我可以说在老家吗？......（笑）
我可以说脏话吗？不可以，谢谢！滚！！！！呃，好的，再见！
原创
2012-08-06 16:48:55
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对抗网络应用：NLP对话生成在自然语言处理NLP中，对抗网络也有它的应用空间。我们从NLP最经典的应用： Dialog Generation 对话生成开始。传统的对话生成使用的是Maxlikelihood的思路，就是使对话生成的每一个词的概率的乘积最大。 但是效果不是很好（词库量、训练量都太大）我们先看看用Reinforcement learning的方法1.Reinforcement learn
前言小甲鱼的话——相信大家小时候都玩过神奇的乐高积木， 只要通过想象力和创造力我们可以拼凑很多神奇的东西，那么随着我们学习的深入，我们编写的Python代码也将日益增加，并且也越来越复杂， 所以呢，我们需要找寻一种方法，对这些复杂的方法进行重新的组织，目的就是为了使代码的逻辑更加简单易懂。我们说了，优秀的东西永远是经典的，而经典的东西永远是简单的，不是说复杂不好，而是复杂的东西简单化，
BotKube BotKube 是一个用于监控和调试 Kubernetes 集群的消息传递工具。 BotKube 可以与多个消息传递平台（如 Slack、Mattermost 或 Microsoft Teams）集成，以帮助您监控 Kubernetes 集群、调试关键部署，并通过对 Kubernet ...
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2021-07-12 10:51:00
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本篇博客主要参考/节选中科院自动化所王唯康博士的博士论文《任务型对话系统中对话管理方法研究》。 文章目录1. 对话系统分类2. 现有对话管理方法的不足3. 参考文献 1. 对话系统分类设计目的根据设计目的的不同，人机对话系统可以划分为三类：聊天机器人(chat bots)/闲聊型对话系统（微软小冰等）、问答系统(question and answering systems)和任务型对话系统(tas
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