不是教程，随心记
分段存储，不允许修改：
删除只是标记，修改是先增加再删除
对于很少update是很友好的，但是如果频繁update，则会效率低下
先写请求日志再延迟分析和加载，可以提高建立索引和写磁盘的性能，但是查询会有时延
段合并：
Elasticsearch 通过在后台定期进行段合并来解决这个问题。小的段被合并到大的段，然后这些大的段再被合并
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2024-03-19 00:02:00
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前言之前已经分享过Elasticsearch的使用和原理的知识，由于近期在公司内部做了一次分享，所以本篇主要是基于之前的博文的一个总结，希望通过这篇文章能让读者大致了解Elasticsearch是做什么的以及它的使用和基本原理。生活中的数据搜索引擎是对数据的检索，所以我们先从生活中的数据说起。我们生活中的数据总体分为两种：结构化数据 和 非结构化数据。结构化数据： 也称作行数据，是由二维表结构来逻
字符串常用方法合并 除了+号，concat()才是正经的合并字符串的方法复制 repeat(n)查找indexOf() 从头向尾，从左向右,找到第一个匹配的字符串，找不到返回-1lastindexOf() 取最后一个匹配字符串下标，从左向右删除和修改replace(target,value) 只能修改匹配到的第一个relpaceAll(target,value) 修改匹配到的所有的字符切割spli
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2024-04-07 06:46:14
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本文翻译链接Elasticsearch: How to avoid index throttling, deep dive in segments merging 如何避免索引调节，深入分析段合并 本文是基于ES5.5.0和Lucence6.6。 什么是索引段、段合并的时间和原因，以及正确的配置对如何管理好ES集群至关重要。 如果你的集群十分庞大，那默认的配置可能并不管用。不大确定为什么合并
1. Lucene分段当Elasticsearch接收到应用发送的文档时，他会将其索引到内存中称为分段（segments）的倒排索引，这些分段不能被改变，只能被删除，这是为了系统更好的缓存分段，较小的分段会定期合并为较大的分段，合并后的分段会被标记删除。然后这些分段会不时的写入磁盘。Elasticsearch对分段的处理有以下几种方式：刷新（refresh）和冲刷（flush）的频率：刷新会让 E
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2024-05-06 11:51:27
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Elasticsearch索引(elasticsearch index)由一个或者若干分片(shard)组成，分片(shard)通过副本(replica)来实现高可用。一个分片(share)其实就是一个Lucene索引(lucene index)，一个Lucene索引(lucene index)又由一个或者若干段(segment)组成。所以，当我们查询一个Elasticsearch索引时，查询会在
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2024-07-19 09:01:16
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title: ElasticSearch之深度应用及原理剖析author: Xonitags:搜索引擎Elasticsearchcategories:搜索引擎Elasticsearchabbrlink: 5a1f6e0b第2节 索引文档存储段合并机制（segment merge、policy、optimize）2.1 段合并机制(重点)由于自动刷新流程每秒会创建一个新的段 ，这样会导致短时间内的段
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2024-03-20 20:47:49
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在讲 segment 之前，我们先用一张图了解下 ES 的整体存储架构图，方便后面内容的理解：一、segment文件的合并流程：当我们往 ElasticSearch 写入数据时，数据是先写入 memory buffer，然后定时（默认每隔1s）将 memory buffer 中的数据写入一个新的 segment 文件中，并进入 Filesystem cache（同时清空 memory buffer
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2024-02-28 11:30:31
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推荐算法示例Optimal merge pattern最佳合并模式是与将两个或多个已排序文件合并到单个已排序文件中有关的模式。 可以通过双向合并方法完成这种合并。 If we have two sorted files containing n and m records respectively then they could be merged together, to obtain one
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2024-04-16 14:43:39
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dLogMergePolicy 本篇文章介绍索引文件的合并策略，某次提
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2022-10-08 19:16:49
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贷前系统负责从进件到放款前所有业务流程的实现，其中涉及一些数据量较大、条件多样且复杂的综合查询，引入ElasticSearch主要是为了提高查询效率，并希望基于ElasticSearch快速实现一个简易的数据仓库，提供一些OLAP相关功能。本文将介绍贷前系统ElasticSearch的实践经验。一、索引描述：为快速定位数据而设计的某种数据结构。索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。了
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2024-06-03 09:34:29
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传送门题目给定一些区间，一些区间之间可以组成一个大的区间（相当于将有交集的区间并起来）记为union。 问从这些给定的n个区间中删除一个区间，剩余n-1区间组成的union数的最大值。样例： input3
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3
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5 5
1 5
2 2
4 4output2
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5解题思路参考qsc学姐的b站视频，基本上搞懂了这道题。第一
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2024-04-24 15:20:27
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EasyExcel针对比较大的数据量合并策略使用EasyExcel合并单元格，非常耗费资源，目前想到的优化思路有三点：
1.在合并的时候，先确定哪些单元格要合并，获取需要合并的单元格索引
2.使用addMergedRegionUnsafe（CellRangeAddress region）方法，这里的不安全主要是少了两部分校验：
2.1.校验单元格是否有公式引用；
2.2
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2024-03-24 14:15:34
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字符串常用方法合并 除了+号 concat()才是正经的合并字符串的方法复制 repeat(n)查找 1. indexOf() 找到了返回字符所在的下标，找到第一个匹配的字符串，找不到返回-1 2. lastIndexOf() 取最后一个匹配字符串下标，也是从左向右删除和修改 1. replace
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2024-04-07 10:42:05
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1. 问题1、 segment是不是合并到一个最好，及max_num_segments=12、合并的时候，通过POST /my_index/_forcemerge?max_num_segments=1会不会吃光所有的机器资源，造成服务暂时不可用(optimize?
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2022-05-31 00:13:29
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03 Elasticearch 注意要点：这三点你不得不知02 讲中我们提到 Elasticsearch 能在短时间内搜索、分析大量数据，并作为查询数据的存储系统。坦白地说，Elasticsearch 确实是个好东西，毕竟它在分布式开源搜索和分析引擎中处于领先地位。不过它也存在不少的坑，以至于我身边几个好朋友经常跟我抱怨 ES 多么多么不好用。对于 Elasticsearch 而言，我们想掌握好这
经过多年的发展，倾斜摄影模型技术已经成熟，在智慧城市、社区管理，安防演练模拟等应用场合非常多，效果也非常好。倾斜模型顶层合并是一个比较复杂的问题，常规上倾斜模型制作软件，倾斜模型24级别合并到12级别就停下来了，所以一般程序加载倾斜模型就需要加载每一块最顶层，当面积只是一个小区一个村的时候，大多数程序都能加载，性能影响体现不出来。但是当倾斜模型面积达到一个区，一个县，以及再往上的市和省就基本卡死了
背景某中型互联网公司的游戏业务，使用了腾讯云的 Elasticsearch 产品，采用 ELK 架构存储业务日志。因为游戏业务本身的日志数据量非常大(写入峰值在 100w qps)，在服务客户的几个月中，踩了不少坑，经过数次优化与调整，把客户的 ES 集群调整得比较稳定，避免了在业务高峰时客户集群的读写异常，并且降低了客户的资金成本和使用成本。Elasticsearch 高可用集群环境调优实践视频
2008年10月，Gartner公司的分析师提出了对于大多数组织都具有战略意义的10大技术和趋势，并在Gartner Symposium/ITxpo上阐述了他们的见解。Gartner公司将战略性技术定义为在未来3年可能对企业造成重大影响的技术。表示重大影响的因素包括：极可能对IT或者商业造成的破坏、对重大美元投资的需求，或者过晚采纳的危险。这些技术影响着该组织长期的规划、方案和措施。它们具有战略意
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2024-09-02 12:29:17
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# 如何实现 mysql 合并日期段
## 一、流程概述
首先，让我们来看一下整个合并日期段的流程。我们可以将流程整理成一个流程图，以便清晰地了解每一步的操作。
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接数据库)
C(查询数据)
D(合并日期段)
E(更新数据)
F(结束)
A --> B
B --> C
原创
2024-03-05 04:35:57
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