不是教程，随心记
分段存储，不允许修改：
删除只是标记，修改是先增加再删除
对于很少update是很友好的，但是如果频繁update，则会效率低下
先写请求日志再延迟分析和加载，可以提高建立索引和写磁盘的性能，但是查询会有时延
段合并：
Elasticsearch 通过在后台定期进行段合并来解决这个问题。小的段被合并到大的段，然后这些大的段再被合并
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2024-03-19 00:02:00
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字符串常用方法合并 除了+号 concat()才是正经的合并字符串的方法复制 repeat(n)查找 1. indexOf() 找到了返回字符所在的下标，找到第一个匹配的字符串，找不到返回-1 2. lastIndexOf() 取最后一个匹配字符串下标，也是从左向右删除和修改 1. replace
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2024-04-07 10:42:05
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03 Elasticearch 注意要点：这三点你不得不知02 讲中我们提到 Elasticsearch 能在短时间内搜索、分析大量数据，并作为查询数据的存储系统。坦白地说，Elasticsearch 确实是个好东西，毕竟它在分布式开源搜索和分析引擎中处于领先地位。不过它也存在不少的坑，以至于我身边几个好朋友经常跟我抱怨 ES 多么多么不好用。对于 Elasticsearch 而言，我们想掌握好这
4. 强制段合并 代码入口：org.elasticsearch.action.admin.indices.forcemerge.TransportForceMergeAction#shardOperation 对于待合并处理的分片，需要先校验该分片的状态/**
* 判断分片状态是否为STARTED，如果已被关闭或异常，则无法merge
*/
protected final void ve
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2024-05-17 03:04:43
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字符串常用方法合并 除了+号，concat()才是正经的合并字符串的方法复制 repeat(n)查找indexOf() 从头向尾，从左向右,找到第一个匹配的字符串，找不到返回-1lastindexOf() 取最后一个匹配字符串下标，从左向右删除和修改replace(target,value) 只能修改匹配到的第一个relpaceAll(target,value) 修改匹配到的所有的字符切割spli
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2024-04-07 06:46:14
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文章目录简介集群层规划集群规模单节点还是多节点部署移除节点独立部署主节点节点层控制线程池的队列大小为系统cache保留一半物理内存系统层关闭swap配置Linux OOM Killer优化内核参数索引层使用全局模板索引轮转避免热索引分片不均副本数选择Force MergeShrink Indexclose索引延迟分配分片小心地使用fielddata客户端使用REST API而非Java API注
本文翻译链接Elasticsearch: How to avoid index throttling, deep dive in segments merging 如何避免索引调节，深入分析段合并 本文是基于ES5.5.0和Lucence6.6。 什么是索引段、段合并的时间和原因，以及正确的配置对如何管理好ES集群至关重要。 如果你的集群十分庞大，那默认的配置可能并不管用。不大确定为什么合并
title: ElasticSearch之深度应用及原理剖析author: Xonitags:搜索引擎Elasticsearchcategories:搜索引擎Elasticsearchabbrlink: 5a1f6e0b第2节 索引文档存储段合并机制（segment merge、policy、optimize）2.1 段合并机制(重点)由于自动刷新流程每秒会创建一个新的段 ，这样会导致短时间内的段
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2024-03-20 20:47:49
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在讲 segment 之前，我们先用一张图了解下 ES 的整体存储架构图，方便后面内容的理解：一、segment文件的合并流程：当我们往 ElasticSearch 写入数据时，数据是先写入 memory buffer，然后定时（默认每隔1s）将 memory buffer 中的数据写入一个新的 segment 文件中，并进入 Filesystem cache（同时清空 memory buffer
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2024-02-28 11:30:31
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推荐算法示例Optimal merge pattern最佳合并模式是与将两个或多个已排序文件合并到单个已排序文件中有关的模式。 可以通过双向合并方法完成这种合并。 If we have two sorted files containing n and m records respectively then they could be merged together, to obtain one
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2024-04-16 14:43:39
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1. Lucene分段当Elasticsearch接收到应用发送的文档时，他会将其索引到内存中称为分段（segments）的倒排索引，这些分段不能被改变，只能被删除，这是为了系统更好的缓存分段，较小的分段会定期合并为较大的分段，合并后的分段会被标记删除。然后这些分段会不时的写入磁盘。Elasticsearch对分段的处理有以下几种方式：刷新（refresh）和冲刷（flush）的频率：刷新会让 E
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2024-05-06 11:51:27
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Elasticsearch索引(elasticsearch index)由一个或者若干分片(shard)组成，分片(shard)通过副本(replica)来实现高可用。一个分片(share)其实就是一个Lucene索引(lucene index)，一个Lucene索引(lucene index)又由一个或者若干段(segment)组成。所以，当我们查询一个Elasticsearch索引时，查询会在
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2024-07-19 09:01:16
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背景某中型互联网公司的游戏业务，使用了腾讯云的 Elasticsearch 产品，采用 ELK 架构存储业务日志。因为游戏业务本身的日志数据量非常大(写入峰值在 100w qps)，在服务客户的几个月中，踩了不少坑，经过数次优化与调整，把客户的 ES 集群调整得比较稳定，避免了在业务高峰时客户集群的读写异常，并且降低了客户的资金成本和使用成本。Elasticsearch 高可用集群环境调优实践视频
强制合并的功能为强制合并一个或多个索引，目的是通过索引合并达到减少段的数量，通过POST方法执行_forcemerge API。强制合并请求在没有执行完成之前，请求会一直被阻塞，直到执行完成才会返回，如果期间该HTTP请求由于网络或者其它原因被断开，合并请求将继续在后台执行，直到完成或发生异常结束。如果已经有强制合并正在执行，后续发起的强制合并请求将被会阻塞，直到当前正在执行的合并请求执行完后才执
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2024-02-27 20:17:25
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前言之前已经分享过Elasticsearch的使用和原理的知识，由于近期在公司内部做了一次分享，所以本篇主要是基于之前的博文的一个总结，希望通过这篇文章能让读者大致了解Elasticsearch是做什么的以及它的使用和基本原理。生活中的数据搜索引擎是对数据的检索，所以我们先从生活中的数据说起。我们生活中的数据总体分为两种：结构化数据 和 非结构化数据。结构化数据： 也称作行数据，是由二维表结构来逻
2019.08.05 13:50:21由于近期在公司内部做了一次 Elasticsearch 的分享，所以本篇主要是做一个总结，希望通过这篇文章能让读者大致了解 Elasticsearch 是做什么的以及它的使用和基本原理。生活中的数据搜索引擎是对数据的检索，所以我们先从生活中的数据说起。我们生活中的数据总体分为两种：结构化数据非结构化数据结构化数据：也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的
传送门题目给定一些区间，一些区间之间可以组成一个大的区间（相当于将有交集的区间并起来）记为union。 问从这些给定的n个区间中删除一个区间，剩余n-1区间组成的union数的最大值。样例： input3
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1 4
2 3
3 6
5 7
3
5 5
5 5
5 5
6
3 3
1 1
5 5
1 5
2 2
4 4output2
1
5解题思路参考qsc学姐的b站视频，基本上搞懂了这道题。第一
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2024-04-24 15:20:27
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贷前系统负责从进件到放款前所有业务流程的实现，其中涉及一些数据量较大、条件多样且复杂的综合查询，引入ElasticSearch主要是为了提高查询效率，并希望基于ElasticSearch快速实现一个简易的数据仓库，提供一些OLAP相关功能。本文将介绍贷前系统ElasticSearch的实践经验。一、索引描述：为快速定位数据而设计的某种数据结构。索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。了
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2024-06-03 09:34:29
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Elasticsearch 零停机索引维护的3种方案es入门使用es索引使用es分词使用前言业务开发中诸如一些表的字段更改，增加字段，我们需要将表进行增加字段，删除字段，也可能会重新建表将数据重新放入另一张表等等重建表的一些操作，对此es中我们也需要进行数据更新，或者说数据同步操作。那么es中我们如何操作呢？常规的做法是新建index 然后重新将数据写到es中 可以使用java同步操作一遍读一遍写
6.1 Elasticsearch入门https://www.elastic.co6.0之后索引对应表，文档对应行，字段对应列# 6.0 之前
ES索引、类型、文档、字段和MySQL中的 数据库、表、行、列相对应。
ES中文档的数据通常采用的是JSON，JSON中的每一种属性叫字段。
但是在 ES6.0 之后的版本当中，这些关系逐渐要发生变化，主要集中在前两个部分，主要是它想废弃类型的这个概念，
