这个算法经常用，例如GIS，数据保存，数据绘制都会用到。算法是1973提出的，久经考验的算法，具体详情可以参考百度。算法比较简单，大意是：① 给出一个限定值表示距离② 点集合或者坐标集合的首尾自动相连接成为直线，并会记录首尾两点到输出集合③ 记录后寻找集合中距离这个直线最远的点，当这个点的距离超过限定值时，记录这个点，并由此将集合分为两段，首到点，点到尾④ 对每个线段重复步骤②，步骤③，直至结束
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2021-05-23 18:47:27
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前言 1. opencv函数-轮廓拟合多边形函数-approxPolyDP；approxPolyDP 2. Ramer-Douglas-Peucker Algorithm； 参考1. Ramer-Douglas-Peucker Algorithm；2. opencv_approxPolyDP
原创
2022-07-11 10:14:16
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1.图像轮廓的多边形逼近与凸包1.1 多边形逼近findContours后的轮廓信息contours可能过于复杂不平滑，可以用approxPolyDP函数对该多边形曲线做适当近似,这就是轮廓的多边形逼近.apporxPolyDP就是以多边形去逼近轮廓，采用的是Douglas-Peucker算法（方法名中的DP）该函数采用是道格拉斯-普克算法（Douglas-Peucker）算法来实现。该算法也以D
# Java点抽稀算法：概述与实现
## 引言
在地理信息系统（GIS）和数据可视化领域，点抽稀算法是一种常见的数据处理技术，用于减少大量点数据的数量，同时保留数据的主要特征，以便在可视化或分析过程中提高效率。本文将介绍一种常用的Java点抽稀算法：道格拉斯-普克算法（Douglas-Peucker algorithm），并给出代码示例进行演示。
## Douglas-Peucker算法原理
目录1. 多边形逼近 c:approxPolyDP()Douglas-Peucker(dp)逼近算法2. 几何特性概括2.1 c:arcLength()获得长度2.2 c:boundingRect()获得矩形包围框2.3 c:minAreaRect()获得最小矩形框2.4 c:minEnclosingCircle()获得最小包围圆
大家好，七夕快乐！
今年七夕让我们和世界著名前端大师、JSON的创立者Douglas Crockford 一起过。
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2022-02-25 14:25:42
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道格拉斯-普克抽稀算法，是用来对大量冗余的图形数据点进行压缩以提取必要的数据点。该算法实现抽稀的过程是：1）对曲线的首末点虚连一条直线，求曲线上所有点与直线的距离，并找出最大距离值dmax，用dmax与事先给定的阈值D相比： 2）若dmax 若dmax≥D，保留dmax对应的坐标点，并以该点为界，把曲线分为两部分，对这两部分重复使用该方法，即重复1），2）步，直到所有dmax均
原创
2022-08-26 14:58:30
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1、道格拉斯-普克抽稀算法说明道格拉斯-普克抽稀算法是用来对大量冗余的图形数据点进行压缩以提取必要的数据点。该算法实现抽稀的过程是：1）对曲线的首末点虚连一条直线，求曲线上所有点与直线的距离，并找出最大距离值dmax，
原创
2021-07-06 17:26:43
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✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。
?个人主页：算法工程师的学习日志道格拉斯-普克算法是我们常用的一种轨迹点的抽稀算法，抽稀出来的点可以尽可能的维持原先轨迹点的大体轮廓，剔除一些非必要的点。道格拉斯-普克原理假设在平面坐标系上有一条由N个坐标点组成的曲线，已设定一个阈值epsilon。（1）首先，将起始点与结束点用直线连接， 再找出到该直线的距离最
原创
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2022-12-07 09:38:51
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Douglas一Peukcer算法由D.Douglas和T.Peueker于1973年提出，简称D一P算法，是眼下公认的线状要素化简经典算法。现有的线化简算法中，有相当一部分都是在该算法基础上进行改进产生的。它的长处是具有平移和旋转不变性，给定曲线与阂值后，抽样结果一定。本章线化简重点解说该算法。
算法的基本思路是:对每一条曲线的首末点虚连一条直线,求所有点与直线的距离,并找出最大距离值dmax
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2013-11-21 18:32:00
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人不识。他是JavaScript之父Brendan Ei...
原创
2023-06-27 15:57:32
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✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。
?个人主页：算法工程师的学习日志道格拉斯-普克算法是我们常用的一种轨迹点的抽稀算法，抽稀出来的点可以尽可能的维持原先轨迹点的大体轮廓，剔除一些非必要的点。道格拉斯-普克原理假设在平面坐标系上有一条由N个坐标点组成的曲线，已设定一个阈值epsilon。（1）首先，将起始点与结束点用直线连接， 再找出到该直线的距离最
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2023-03-09 09:04:08
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✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。
?个人主页：算法工程师的学习日志道格拉斯-普克算法是我们常用的一种轨迹点的抽稀算法，抽稀出来的点可以尽可能的维持原先轨迹点的大体轮廓，剔除一些非必要的点。道格拉斯-普克原理假设在平面坐标系上有一条由N个坐标点组成的曲线，已设定一个阈值epsilon。（1）首先，将起始点与结束点用直线连接， 再找出到该直线的距离最
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2023-04-22 09:41:07
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✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。
?个人主页：算法工程师的学习日志道格拉斯-普克算法是我们常用的一种轨迹点的抽稀算法，抽稀出来的点可以尽可能的维持原先轨迹点的大体轮廓，剔除一些非必要的点。道格拉斯-普克原理假设在平面坐标系上有一条由N个坐标点组成的曲线，已设定一个阈值epsilon。（1）首先，将起始点与结束点用直线连接， 再找出到该直线的距离最
# 道格拉斯-普克算法的Java实现入门指南
道格拉斯-普克算法（Douglas-Peucker algorithm）是一种用于简化多边形或折线的方法，通过减少点的数量来保留主要形状。本文将分步骤介绍如何在Java中实现该算法，并提供代码示例和相关图示，帮助你轻松入门。
## 流程步骤
在开始之前，我们先来看看整个实现过程的步骤表：
| 步骤 | 描述
道格拉斯-普克算法（Douglas–Peucker algorithm），亦称为拉默-道格拉斯-普克算法（Ramer–Douglas–Peucker algorithm），这个算法最初由拉默（Urs Ramer）于1972年提出，1973年道格拉斯（David Douglas）和普克（Thomas Pe
# 道格拉斯-普克算法提取矢量线要素特征点
## 引言
在地理信息系统（Geographic Information System，简称 GIS）中，矢量线要素是地图中的重要组成部分。而提取矢量线要素的特征点则是很多地图分析、图像处理和计算机视觉等任务的基础。道格拉斯-普克算法（Douglas-Peucker algorithm）是一种常用的用于矢量线要素简化和提取特征点的算法。
本文将详细
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2023-09-10 07:09:21
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JavaScript:The World's Most Misunderstood Programming Lang
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2022-11-08 19:06:06
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凸形状内部的任意两点的连线都应该在形状里面。1 道格拉斯-普克算法 Douglas-Peucker algorithm这个算法在其他文章中讲述的非常详细，此处就详细撰述。下图是引用维基百科的。ε称之为阈值 shreshold图一静态图如下：道格拉斯-普克 抽稀算法 附javascript实现，该文章只看他的文字讲解就好，他的代码不是通过python实现的。2 实现函数 cv2.approxPloy
文章目录1.前言2.边界、最小矩形及最小外接圆2.1程序流程2.2cv2.findContours()函数2.3cv2.drawContours()函数2.4bug的发现与解决3.凸轮廓和Douglas-Peucker算法3.1相关程序3.2cv2.approxPolyDP()函数4.结语 1.前言轮廓检测是计算机检测图像和视频主体轮廓的重要步骤，常用于人脸检测和物体追踪等方向本节我们将学习：边
