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51CTO软考题库

用excel来构建柯布-道格拉斯Cobb-Douglas生产函数的可视化
原文：http://tecdat.cn/?p=3430我使用excel来构建Cobb-Douglas生产函数的可视化 。生产函数将任何给定公司的输出表示为两个输入（人工和资本）和参数（α和β）的函数。当α和β之和等于1时，可以证明它们分别代表劳动力和资本的产出份额。这种情况也意味着公司的经营规模不断回报。当公司将其投入扩大一定百分比时，产出增加相同的数量。如果我们指定alph...
Excel学习
Excel教程
原创
拓端tecdat
2021-05-20 13:51:20
1102阅读

拓端tecdat|excel代写构建柯布-道格拉斯Cobb-Douglas生产函数的可视化
数据
统计分析
解决方案
原创
拓端tecdat
2022-11-10 23:06:52
179阅读

cobbler测试 cobb测量软件
自进入铁道大学以来，我们已经学习了三年的测绘了，期间我们学习了很多的计算机软件的使用。在这儿我想说说几个常用的软件——autocad，matlab，科傻。         MATLAB被称为第四代计算机语言，它将人们从繁重的代码编写中解放出来，在使用中无需在编写代码，只需直接引用，在测绘中，我们主要用它来进行平差矩阵的计算，因此它的坏处体现的并不突
cobbler测试
Word
MATLAB
编写代码
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mob64ca140f9cec
3月前
19阅读

[题解] CF1554B Cobb
[题解] CF1554B Cobb 传送门 题意 给出一个长度为 \(n\) 的数列，求出 \(i\times j-k\times (a_i|a_j)\) 的最大值。 解题报告 严格做法其它题解已经讲的很明白了，来一个玄学做法。 考场上就感觉这个东西肯定不是全扫过一遍的。 我们可以把结果分成两项来看 ...
小技巧
题解
#include
git
#define
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mb5fcdf3c3c009f
2021-08-12 18:32:00
124阅读
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【算法基础】opencv函数approxPolyDP和Ramer-Douglas-Peucker Algorithm
前言 1. opencv函数-轮廓拟合多边形函数-approxPolyDP；​​approxPolyDP​​  2. Ramer-Douglas-Peucker Algorithm；   参考1. ​​Ramer-Douglas-Peucker Algorithm​​；2. ​​opencv_approxPolyDP​
拟合
原创
mb62c788fd198da
2022-07-11 10:14:16
61阅读

CF1554B Cobb
​​B. Cobb​​这个题比较巧妙。首先我们考虑 \(n\) 比较大的时候，由于 \(a_i\leq n\)，答案一定是 \(n^2\) 级别的。随着 \(n\) 不断减小的过程，答案被更新的概率不断减小，所以我们可以用一个时间复杂度不严格为 \(O(n^2)\) 的算法通过此题。其实这个剪枝很好想，我们枚举 \(i\) 时，从大向小枚举，再枚举 \(i*j<ans\) 时（\(ans\)
时间复杂度
c++
#include
i++
#define
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mob60475701b76f
2021-08-03 16:35:00
102阅读
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柯布道格拉斯检验函数 python 柯布道格拉斯函数建模
柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数模型函数(Cobb-Douglas production function)用来预测国家和地区的工业系统或大企业的生产和分析发展生产的途径的一种经济数学模型，简称生产函数.本 文对大量的生产数据进行处理，建立多项式拟合模型和线性规划模型对数据进行处理完成问 题，对生产数据分析我们建立了多项式拟合，通过误差分析，多项式拟合模型是完全符合数 据的.但通
柯布道格拉斯检验函数 python
matlab进行道格拉斯筛选
拟合
多项式拟合
数据
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mob64ca1402a190
10月前
92阅读

今天七夕和Douglas Crockford一起过
大家好，七夕快乐！ 今年七夕让我们和世界著名前端大师、JSON的创立者Douglas Crockford 一起过。
javascript
json
开发者
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wx61f365eb1f9fc
2022-02-25 14:25:42
58阅读

道格拉斯-普克 Douglas-Peuker(DP算法)
道格拉斯-普克抽稀算法，是用来对大量冗余的图形数据点进行压缩以提取必要的数据点。该算法实现抽稀的过程是：1）对曲线的首末点虚连一条直线，求曲线上所有点与直线的距离，并找出最大距离值dmax，用dmax与事先给定的阈值D相比： 2）若dmax　 若dmax≥D，保留dmax对应的坐标点，并以该点为界，把曲线分为两部分，对这两部分重复使用该方法，即重复1），2）步，直到所有dmax均
算法
class
distance
string
date
原创
wx63086371c7e9c
2022-08-26 14:58:30
215阅读

道格拉斯-普克 Douglas-Peuker(DP算法) python java实现
1、道格拉斯-普克抽稀算法说明道格拉斯-普克抽稀算法是用来对大量冗余的图形数据点进行压缩以提取必要的数据点。该算法实现抽稀的过程是：1）对曲线的首末点虚连一条直线，求曲线上所有点与直线的距离，并找出最大距离值dmax，
(DP算法
原创
爱啃鸡爪的小米
2021-07-06 17:26:43
2086阅读

GPS抽稀之道格拉斯-普克（Douglas-Peuker)算法
✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。 ?个人主页：算法工程师的学习日志道格拉斯-普克算法是我们常用的一种轨迹点的抽稀算法，抽稀出来的点可以尽可能的维持原先轨迹点的大体轮廓，剔除一些非必要的点。道格拉斯-普克原理假设在平面坐标系上有一条由N个坐标点组成的曲线，已设定一个阈值epsilon。（1）首先，将起始点与结束点用直线连接， 再找出到该直线的距离最
特征点
扫描线
递归
原创 精选
爱啃鸡爪的小米
2022-12-07 09:38:51
1377阅读

道格拉斯—普克(Douglas一Peukcer)节点抽稀算法
Douglas一Peukcer算法由D.Douglas和T.Peueker于1973年提出，简称D一P算法，是眼下公认的线状要素化简经典算法。现有的线化简算法中，有相当一部分都是在该算法基础上进行改进产生的。它的长处是具有平移和旋转不变性，给定曲线与阂值后，抽样结果一定。本章线化简重点解说该算法。 算法的基本思路是:对每一条曲线的首末点虚连一条直线,求所有点与直线的距离,并找出最大距离值dmax
迭代
经典算法
前端 数据 数据库 编程语言
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mob604757037cf3
2013-11-21 18:32:00
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JS大宗师Douglas新书即将开印，就差一个书名了
人不识。他是JavaScript之父Brendan Ei...
nokia
flex
openssh
tapestry
vm
原创
图灵教育
2023-06-27 15:57:32
54阅读

GPS抽稀之道格拉斯-普克（Douglas-Peuker)算法
✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。 ?个人主页：算法工程师的学习日志道格拉斯-普克算法是我们常用的一种轨迹点的抽稀算法，抽稀出来的点可以尽可能的维持原先轨迹点的大体轮廓，剔除一些非必要的点。道格拉斯-普克原理假设在平面坐标系上有一条由N个坐标点组成的曲线，已设定一个阈值epsilon。（1）首先，将起始点与结束点用直线连接， 再找出到该直线的距离最
特征点
扫描线
递归
原创 精选
爱啃鸡爪的小米
2023-03-09 09:04:08
755阅读

GPS抽稀之道格拉斯-普克（Douglas-Peuker)算法
✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。 ?个人主页：算法工程师的学习日志道格拉斯-普克算法是我们常用的一种轨迹点的抽稀算法，抽稀出来的点可以尽可能的维持原先轨迹点的大体轮廓，剔除一些非必要的点。道格拉斯-普克原理假设在平面坐标系上有一条由N个坐标点组成的曲线，已设定一个阈值epsilon。（1）首先，将起始点与结束点用直线连接， 再找出到该直线的距离最
特征点
扫描线
递归
原创 精选
爱啃鸡爪的小米
2023-04-22 09:41:07
455阅读

GPS抽稀之道格拉斯-普克（Douglas-Peuker)算法
✅作者简介：热爱科研的算法开发者，Python、Matlab项目可交流、沟通、学习。 ?个人主页：算法工程师的学习日志道格拉斯-普克算法是我们常用的一种轨迹点的抽稀算法，抽稀出来的点可以尽可能的维持原先轨迹点的大体轮廓，剔除一些非必要的点。道格拉斯-普克原理假设在平面坐标系上有一条由N个坐标点组成的曲线，已设定一个阈值epsilon。（1）首先，将起始点与结束点用直线连接， 再找出到该直线的距离最
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扫描线
递归
原创
爱啃鸡爪的小米
10月前
534阅读

柯布道格拉斯函数图像 r语言 柯布道格拉斯函数求解
柯布-道格拉斯生产函数（Cobb–Douglas production function）最初是美国数学家查尔斯·柯布（Charles Wiggins Cobb）和经济学家保罗·道格拉斯（Paul Howard Douglas）在探讨投入和产出的关系时共同创造的。在柯布与道格拉斯二人于1928 年发表的著作中，他们详细地研究了1899 年至1922 年美国制造业的生产函数。他们指出，制造业的投资分
柯布道格拉斯函数图像 r语言
柯布-道格拉斯生产函数
生产函数
规模报酬
生成函数
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mob6454cc67bcfb
10月前
158阅读

JavaScript: The World's Most Misunderstood Programming Language Douglas Crockford（认为看不懂的请绕开）
JavaScript:The World's Most Misunderstood Programming Lang
javascript
scripting
java
ide
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wx5aab5af48c1c4
2022-11-08 19:06:06
50阅读

回归的深度学习模型 回归模型怎么用
作者: 陆平1. 线性回归表达式回归模型是根据输入特征来对连续型输出做出预测的模型。现实生活中，有很多问题可以用回归模型来解决，例如，人们通过构建回归模型来预测房屋售价、制定产品销售计划、研判经济走势等。回归模型可以是线性的，即输入特征分别乘以回归系数（权重）后以加和的方式得到输出。回归模型还可以是非线性的，例如，经济学中常用的Cobb-Douglas生产函数，衡量了企业产出与要素投入之间的关系，
回归的深度学习模型
机器学习
paddlepaddle
线性回归
损失函数
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liutao988
10月前
148阅读
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