目录1、查询设置1.1、增大内存1.2、修改超时时间1.3、查询重试和高可用1.3.1 代码方式1.3.2 JDBC Connector1.3.3 ProxySQL 方式2、简单查询3、Join查询3.1 Broadcast Join3.2 Shuffle Join(Partitioned Join)3.3 Colocation Join3.3.1 原理3.3.2 使用3.4 Bucket Sh
连接查询:连接查询是关系数据库中最主要的查询,主要包括内连接、外连接和交叉连接等。通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点,也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。 在关系数据库管理系统中,表建立时各数据之间的关系不必确定,常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时,通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性,他们可以在任
奇技指南近日,我们邀请到百度高级研发工程师李超勇前来360,分享百度开源数据库Apache Doris 的原理与实践。 Apache Doris简介Doris(原百度 Palo)是一款基于大规模并行处理技术的分布式 SQL 数据库,由百度在2017年开源,2018年8月进入 Apache 孵化器。本次将主要从以下三部分介绍Apache Doris.Doris定位:即 Doris所要面临的业务场景
Elasticsearch简单介绍Elasticsearch是大数据家族非常重要的一员, 有着强大的数据分析能力。 下面简要总结下优缺点:优点: 1,基于lucene,使用倒排索引,有非常强大数据搜索能力.能快速从海量数据中抓取敏感数据2,默认dsl表达能力非常强大,灵活性非常高3,分布式,以及无额外依赖....缺点: 1, dsl强大但是学习成本以及门槛高(测试和业务方等介入成本
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目录一.查询简介二.查询流程1.Query 接收2.Query Parse3.Query Analyze4.Query Rewrite5.Plan5.1 Query 单机Plan5.2 Query 分布式Plan6.Query Schedule7.Query ExecuteOlapScanNodeAggregationNodePartitionedAggregationNodeExchangeN
转载 2024-09-01 08:34:50
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ELK 性能(1) — Logstash 性能及其替代方案介绍当谈及集中日志到 Elasticsearch 时,首先想到的日志传输(log shipper)就是 Logstash。开发者听说过它,但是不太清楚它具体是干什么事情的:当深入这个话题时,我们才明白集中存储日志通常隐含着很多的事情,Logstash 也不是唯一的日志传输工具(log shipper)从数据源获取数据:文件、UNIX soc
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大白映射的使用说明此工具主要功能有三个,根据自己需要看对应教程。1. Enet接车映射2. ICOM设备接车映射3. 任何USB设备(如U盘、USB诊断设备、USB加密狗、U盾等等) Enet接车>>>>>>>>接车端(被控端) ENET诊断头,也有网线和头是一体的 *。 在接车的电脑上运行此软件  
文章目录一. Doris简介二. Doris 整体架构2.1 Doris 整体架构简介2.2 Doris 数据分布2.3 Doris 的使用方式三. Doris关键技术3.1 数据可靠性3.2 易运维3.3 MySQL 兼容性3.4 支持 MPP四. Doris 数据模型4.1 Doris 数据模型特点4.1.1 键值对存储形式4.1.2 Key 列全局有序排列4.2 聚合计算说明4.2 按列存
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下面是了解一、什么是ECMAScript?来看下前端的发展历程: web1.0时代: • 最初的网页以HTML为主,是纯静态的网页。网页是只读的,信息流只能从服务的到客户端单向流通。开发人员也只关心页面的样式和内容即可。 web2.0时代: • 1995年,网景工程师Brendan Eich 花了10天时间设计了JavaScript语言。 • 1996年,微软发布了JScript,其实是JavaS
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数据划分本文档主要介绍 Doris 的建表和数据划分,以及建表操作中可能遇到的问题和解决方法。基本概念在 Doris 中,数据都以表(Table)的形式进行逻辑上的描述。Row & Column一张表包括行(Row)和列(Column)。Row 即用户的一行数据。Column 用于描述一行数据中不同的字段。Column 可以分为两大类:Key 和 Value。从业务角度看,Key 和 Va
转载 2024-03-31 08:26:04
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目录审计日志插件Doris On ES创建ES索引Doris中创建ES外表Doris output pluginHive External Table of DorisDoris 插件框架ODBC External Table Of Doris调试工具审计日志插件Doris 的审计日志插件是在 FE 的插件框架基础上开发的。是一个可选插件。用户可以在运行时安装或卸载这个插件。 该插件可以将 FE
转载 2024-02-21 13:56:11
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测试前:理清数据流向,数据流程分解  通过绘制数据流向图,以便清晰的列出所有可能出现瓶颈的位置,避免在分析过程中遗漏可能的瓶颈点。  系统架构分解——水池模型测试用例,对流程的各个步骤进行逐一排查。  举个例子,家里厨房的水池下水堵了,我们要找原因,首先得知道水池的下水道都有哪些部分:  简单的看,可以把下水道分解为水漏、上连接管、回水弯、下连接管最后接入地漏。再查找堵塞位置时,我们就可以将水直接
数据导入及查询本文档主要介绍 Doris 的数据导入及数据查询。数据导入方式Doris 为了满足不同业务场景的数据接入需求,提供不丰富的数据导入方式,去支持不同的数据源:外部存储(HDFS,对象存储)、本地文件、消息队列(Kafka)及其他外部业务系统数据库(MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL等),支持同步和异步的方式将数据接入到 Doris 中。Doris 数据计
转载 2024-01-12 01:31:12
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 1 简介ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的一个用于联机分析(OLAP:Online Analytical Processing)的列式数据库管理系统(DBMS:Database Management System),简称CK , 主要用于在线分析处理查询(OLAP),能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。ClickHouse是一个完全的列式数据库管
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数据驱动未来。在大数据生态中,数据分析系统在数据创造价值过程中起着非常关键的作用,直接影响业务决策效率以及决策质量。Apache Doris作为一款支持对海量大数据进行快速分析的MPP数据库,在数据分析领域有着简单易用、高性能等优点。9月20日,Apache Doris组织了一场线上Meetup,作业帮受邀参加,并带来了一场《Doris在作业帮实时数仓中的应用&实践》的主题分享。现场分享精
相信这两天很多社区小伙伴都看到 StarRocks 所谓”开源“的动态了,开源用户群里有很多小伙伴在讨论,也有很多关心 Apache Doris 的朋友来问我们,诸如“如何看待 StarRocks ‘开源' ”、” Apache Doris 跟 StarRocks 是什么关系“、”社区分化的原因是什么“、“为什么 StarRocks 不回馈给 Apache Doris ”的问题。作为 Apache
3月16日  ISIS集成性的ISIS协议Osi和isis的区别在于上面三层。isis协议工作在第三层,定义两大服务,面向连接的和无连接的,clns,无连接的,cons,连接的。Clns:clnp、isis、esis,clnp和ip协议一致的,无连接的。Isis类似于rip、ospf等igp协议。Esis中间系统,pc到路由器的协议,类似于igmp协议。Isis工作在osi的第三层。双重
文章目录简要原理说明备份快照及快照上传元数据准备及上传恢复在本地创建对应的元数据本地snapshot下载快照生效快照最佳实践备份数据迁移重点说明备份创建一个远程仓库路径执行备份查看备份任务查看远程仓库镜像取消备份恢复使用语法使用示例示例1示例2查看恢复任务取消恢复删除远程仓库 简要原理说明Doris支持将当前数据以文件的形式,通过broker备份到远程存储系统中,之后可以通过恢复命令,从远程存储
IS-IS 的相关术语        ES , end system 是指非路由设备,比如主机;        IS , intermidiate system 是指路由设备;
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背景:业务需要在不同的时间点对同一个session_id上的广告行为(展示、点击、转换等)数据的更新。基于HBase归因更新原理:以session_id为Key在HBase中写入数据,数据更新是先点查到历史数据,补齐当前数据后再次写入。方案优点:数据入库和更新快,支持高效点查方案缺点: 1.不支持数据分析和报表统计; 2. 不支持联邦查询; 3. HBase社区发展不活跃; 4. 每次要读取数据然
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