文章目录一. Doris简介二. Doris 整体架构2.1 Doris 整体架构简介2.2 Doris 数据分布2.3 Doris 的使用方式三. Doris关键技术3.1 数据可靠性3.2 易运维3.3 MySQL 兼容性3.4 支持 MPP四. Doris 数据模型4.1 Doris 数据模型特点4.1.1 键值对存储形式4.1.2 Key 列全局有序排列4.2 聚合计算说明4.2 按列存
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2024-04-25 13:10:03
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数据划分本文档主要介绍 Doris 的建表和数据划分，以及建表操作中可能遇到的问题和解决方法。基本概念在 Doris 中，数据都以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。Row & Column一张表包括行（Row）和列（Column）。Row 即用户的一行数据。Column 用于描述一行数据中不同的字段。Column 可以分为两大类：Key 和 Value。从业务角度看，Key 和 Va
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2024-03-31 08:26:04
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IS-IS
的相关术语
ES
，
end system
是指非路由设备，比如主机；
IS
，
intermidiate system
是指路由设备；
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2024-03-27 09:35:10
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目前高端
服务器使用的专业网络存储技术大概分为四种，有DAS、NAS、SAN、iscsl，它们可以使用RAID阵列提供高效的安全存储空间。
一、直接附加存储(DAS) 直接附加存储是指将存储设备通过SCSI接口直接连接到一台服务器上使用。DAS购置成本低，配置简单，使用过程和使用本机硬盘并无太大差别，对于服务器的要求仅仅是一个外接的SCSI口，因
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2024-06-04 21:54:51
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文章目录Doris与ClickHouse 对比相同点Doris优点Doris缺点总结 Doris与ClickHouse 对比之前公司有使用过一段时间的Clickhouse。最近在学习Doris 这里记录下学习过程中的一些对比。相同点都是可以用来存储海量数据的MPP数据库,都有着良好的查询性能,且都支持毫秒级别的条件查询。都扩展了一些一般数据库本身不具备的外部数据导入能力。比如不需要额外的导入工具
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2024-07-24 21:08:14
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相信这两天很多社区小伙伴都看到 StarRocks 所谓”开源“的动态了，开源用户群里有很多小伙伴在讨论，也有很多关心 Apache Doris 的朋友来问我们，诸如“如何看待 StarRocks ‘开源' ”、” Apache Doris 跟 StarRocks 是什么关系“、”社区分化的原因是什么“、“为什么 StarRocks 不回馈给 Apache Doris ”的问题。作为 Apache
1 简介ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的一个用于联机分析(OLAP:Online Analytical Processing)的列式数据库管理系统(DBMS:Database Management System)，简称CK , 主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。ClickHouse是一个完全的列式数据库管
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2024-08-02 15:48:23
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引言领域驱动设计（Domain Driven Design），使用统一的建模语言、专注业务领域分析、采取化整为零并反复迭代的方式，以业务领域模型为圆心，向外辐射到系统轮廓的勾勒、具体模块的实现，为我们展现了一种表达更为自然、沟通更为顺畅的面向对象软件分析与设计方法。在应用DDD的实践中，它与测试驱动开发（Test Driven Development）、行为驱动开发（Behaviour Drive
嵌入式或LINUX相关研发面试题目
[size=4]基础试题(C语言)
一、ANSI C/C++方面的知识
一.1、简答题。下面的题目必须全部答对才给分(20分)：
1、 如何在C中初始化一个字符数组。
2、 如何在C中为一个数组分配空间。
3、 如何初始化一个指针数组。
4、 如何定义一个有10个元素的整数型指针数组。
5、 s
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2024-08-12 10:49:09
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PingCAP 一直以来对开源这件事情，是有信仰的。这种信仰植根于创始人的情怀，也深深影响了这个旗帜下汇聚的所有人。开源本身并不是一种市场策略：远在我们看清开源到底能带来什么的时候，我们就有了开源的坚持，这也使得我们的开源精神相对纯粹。作为 TiDB 社区的一个重要力量，我们和其他社区贡献者一起贡献代码，通过社区用户的使用、打磨，大家共同分享 TiDB 不断进步的红利，没有任何人为障碍和边界。自由
浅谈Hive vs. HBase 区别在哪里 导读：Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库，Apache HBase是运行于HDFS顶层的NoSQL(=Not Only SQL，泛指非关系型的数据库)数据库系统。区别于Hive，HBase具备随即读写功能，是一种面向列的数据库。 对于刚接触大数据的用户来说，要想区分Hive与HBase是有一定难度的。
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2023-11-29 09:11:31
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Elasticsearch简单介绍Elasticsearch是大数据家族非常重要的一员, 有着强大的数据分析能力。 下面简要总结下优缺点:优点:
1,基于lucene，使用倒排索引，有非常强大数据搜索能力.能快速从海量数据中抓取敏感数据2,默认dsl表达能力非常强大,灵活性非常高3,分布式,以及无额外依赖....缺点:
1, dsl强大但是学习成本以及门槛高(测试和业务方等介入成本
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2024-03-20 07:55:38
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随着数据量和数据复杂性的不断增加，越来越多的企业开始使用OLAP（联机分析处理）引擎来处理大规模数据并提供即时分析结果。在选择OLAP引擎时，性能是一个非常重要的因素。因此，本文将使用TPC-DS基准测试的99个查询语句来对比开源的ClickHouse、Doris、Presto以及ByConity这4个OLAP引擎的性能表现，以便为企业选择合适的OLAP引擎提供参考。1. TPC-DS 基准测试简
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2024-04-18 20:03:12
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MongoDB 和 Redis 的区别： 简介 MongoDB 更类似 MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询 JSON 数据，能存储海量数据，但是不支持事务。MySQL 在大数据量时效率显著下降，MongoDB 更多时候作为关系数据库的一种替代。Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的
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2023-08-30 21:42:51
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DorisDB vs ClickHouse SSB对比测试
TL;DR进行本次测试时对DorisDB了解甚微本次测试由于服务器资源有限, 没有严格遵循单一变量原则进行测试本次测试有一定参考意义数据导入速度ClickHouse: 3500sDorisDB: 5160s数据压缩情况(通过磁盘占用空间比较)ClickHouse: 85.2GDorisDB: 132G查询速度单表查询DorisDB1Dor
# MySQL与Doris的对比分析指南
在数据库技术日新月异的今天，MySQL和Doris都是广泛使用的数据库管理系统。MySQL是一个成熟的传统关系型数据库，而Doris则是一个现代化的实时分析型数据库。它们有各自的优缺点，选择合适的数据库可以大大提高应用的性能和效率。本文将逐步指导一个初学者如何对比这两种数据库，并给出具体的步骤和代码示例。
## 流程概览
我们将整个过程分为以下几个步
原创
2024-08-17 05:54:13
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1表操作语法1.1创建/连接数据库网络服务器模式connect 'jdbc:derby://localhost:1527/MYDB;create=true;user=root;password=123';（1）“jdbc:derby:”derby数据库URL的头部，必须有； （2）“//localhost:1527/MYDB”网络服务器模式必有的主机IP、derby数据库端口号、数据库名（数据库
文章目录第 1 章 Doris 简介1.1 Doris 概述1.2 使用场景1.3 技术概述1.4 元数据结构1.5 数据分发1.6 OLAP与OLTP1.7 环境准备第2章 编译与安装2.1 安装Docker环境2.2 端口说明2.3 Doris编译2.4 集群部署2.4.1 创建目录并拷贝编译后的文件2.4.2 部署FE2.4.3 启动FE报错2.4.4 部署BE2.4.5 在FE中添加BE
一. 基础使用1.1 创建数据库MySQL> CREATE DATABASE example_db;
MySQL> SHOW DATABASES;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| example_db |
| information_schema |
+----
# Doris与MongoDB的对比
在大数据和云计算的时代，选择合适的数据库系统至关重要。Doris和MongoDB都是在这个领域中受到广泛关注的解决方案。本文将对它们进行详细的对比分析，包括架构、性能、应用场景等方面，并结合代码示例和图表帮助读者更好地理解。
## 1. 开始认识Doris和MongoDB
### 1.1 Doris简介
Doris是一个高性能的分布式关系型数据库系统，
原创
2024-10-07 04:32:25
539阅读
