目录审计日志插件Doris On ES创建ES索引Doris中创建ES外表Doris output pluginHive External Table of DorisDoris 插件框架ODBC External Table Of Doris调试工具审计日志插件Doris 的审计日志插件是在 FE 的插件框架基础上开发的。是一个可选插件。用户可以在运行时安装或卸载这个插件。
该插件可以将 FE
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2024-02-21 13:56:11
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3月16日 ISIS集成性的ISIS协议Osi和isis的区别在于上面三层。isis协议工作在第三层，定义两大服务，面向连接的和无连接的，clns，无连接的，cons，连接的。Clns：clnp、isis、esis，clnp和ip协议一致的，无连接的。Isis类似于rip、ospf等igp协议。Esis中间系统，pc到路由器的协议，类似于igmp协议。Isis工作在osi的第三层。双重
奇技指南近日，我们邀请到百度高级研发工程师李超勇前来360，分享百度开源数据库Apache Doris 的原理与实践。 Apache Doris简介Doris（原百度 Palo）是一款基于大规模并行处理技术的分布式 SQL 数据库，由百度在2017年开源，2018年8月进入 Apache 孵化器。本次将主要从以下三部分介绍Apache Doris.Doris定位：即 Doris所要面临的业务场景
文章目录Doris与ClickHouse 对比相同点Doris优点Doris缺点总结 Doris与ClickHouse 对比之前公司有使用过一段时间的Clickhouse。最近在学习Doris 这里记录下学习过程中的一些对比。相同点都是可以用来存储海量数据的MPP数据库,都有着良好的查询性能,且都支持毫秒级别的条件查询。都扩展了一些一般数据库本身不具备的外部数据导入能力。比如不需要额外的导入工具
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2024-07-24 21:08:14
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Elasticsearch简单介绍Elasticsearch是大数据家族非常重要的一员, 有着强大的数据分析能力。 下面简要总结下优缺点:优点:
1,基于lucene，使用倒排索引，有非常强大数据搜索能力.能快速从海量数据中抓取敏感数据2,默认dsl表达能力非常强大,灵活性非常高3,分布式,以及无额外依赖....缺点:
1, dsl强大但是学习成本以及门槛高(测试和业务方等介入成本
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2024-03-20 07:55:38
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浅谈Hive vs. HBase 区别在哪里 导读：Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库，Apache HBase是运行于HDFS顶层的NoSQL(=Not Only SQL，泛指非关系型的数据库)数据库系统。区别于Hive，HBase具备随即读写功能，是一种面向列的数据库。 对于刚接触大数据的用户来说，要想区分Hive与HBase是有一定难度的。
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2023-11-29 09:11:31
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目录1、查询设置1.1、增大内存1.2、修改超时时间1.3、查询重试和高可用1.3.1 代码方式1.3.2 JDBC Connector1.3.3 ProxySQL 方式2、简单查询3、Join查询3.1 Broadcast Join3.2 Shuffle Join（Partitioned Join）3.3 Colocation Join3.3.1 原理3.3.2 使用3.4 Bucket Sh
ELK 性能(1) — Logstash 性能及其替代方案介绍当谈及集中日志到 Elasticsearch 时，首先想到的日志传输（log shipper）就是 Logstash。开发者听说过它，但是不太清楚它具体是干什么事情的：当深入这个话题时，我们才明白集中存储日志通常隐含着很多的事情，Logstash 也不是唯一的日志传输工具（log shipper）从数据源获取数据：文件、UNIX soc
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2024-09-14 10:04:25
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大白映射的使用说明此工具主要功能有三个，根据自己需要看对应教程。1. Enet接车映射2. ICOM设备接车映射3. 任何USB设备（如U盘、USB诊断设备、USB加密狗、U盾等等） Enet接车>>>>>>>>接车端（被控端） ENET诊断头，也有网线和头是一体的
*。 在接车的电脑上运行此软件
文章目录一. Doris简介二. Doris 整体架构2.1 Doris 整体架构简介2.2 Doris 数据分布2.3 Doris 的使用方式三. Doris关键技术3.1 数据可靠性3.2 易运维3.3 MySQL 兼容性3.4 支持 MPP四. Doris 数据模型4.1 Doris 数据模型特点4.1.1 键值对存储形式4.1.2 Key 列全局有序排列4.2 聚合计算说明4.2 按列存
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2024-04-25 13:10:03
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下面是了解一、什么是ECMAScript？来看下前端的发展历程： web1.0时代： • 最初的网页以HTML为主，是纯静态的网页。网页是只读的，信息流只能从服务的到客户端单向流通。开发人员也只关心页面的样式和内容即可。 web2.0时代： • 1995年，网景工程师Brendan Eich 花了10天时间设计了JavaScript语言。 • 1996年，微软发布了JScript，其实是JavaS
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2024-09-14 13:10:36
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数据划分本文档主要介绍 Doris 的建表和数据划分，以及建表操作中可能遇到的问题和解决方法。基本概念在 Doris 中，数据都以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。Row & Column一张表包括行（Row）和列（Column）。Row 即用户的一行数据。Column 用于描述一行数据中不同的字段。Column 可以分为两大类：Key 和 Value。从业务角度看，Key 和 Va
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2024-03-31 08:26:04
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IS-IS
的相关术语
ES
，
end system
是指非路由设备，比如主机；
IS
，
intermidiate system
是指路由设备；
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2024-03-27 09:35:10
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1 简介ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的一个用于联机分析(OLAP:Online Analytical Processing)的列式数据库管理系统(DBMS:Database Management System)，简称CK , 主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。ClickHouse是一个完全的列式数据库管
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2024-08-02 15:48:23
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相信这两天很多社区小伙伴都看到 StarRocks 所谓”开源“的动态了，开源用户群里有很多小伙伴在讨论，也有很多关心 Apache Doris 的朋友来问我们，诸如“如何看待 StarRocks ‘开源' ”、” Apache Doris 跟 StarRocks 是什么关系“、”社区分化的原因是什么“、“为什么 StarRocks 不回馈给 Apache Doris ”的问题。作为 Apache
文章目录简要原理说明备份快照及快照上传元数据准备及上传恢复在本地创建对应的元数据本地snapshot下载快照生效快照最佳实践备份数据迁移重点说明备份创建一个远程仓库路径执行备份查看备份任务查看远程仓库镜像取消备份恢复使用语法使用示例示例1示例2查看恢复任务取消恢复删除远程仓库 简要原理说明Doris支持将当前数据以文件的形式，通过broker备份到远程存储系统中，之后可以通过恢复命令，从远程存储
一、hive原理hive是hadoop的数据仓库，是数据仓库的解决方案。 将结构化的数据映射一张数据库表，hive本身不存储数据，只处理数据。hive的interface-命令行窗口有两种工具：beeeline和hive命令行 有两种交互模式：命令行模式（使用较多）和交互模式 首先初始化元数据： nohup hive --service metastore &； hive的交互模式：hiv
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2023-10-28 11:25:11
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背景：业务需要在不同的时间点对同一个session_id上的广告行为（展示、点击、转换等）数据的更新。基于HBase归因更新原理：以session_id为Key在HBase中写入数据，数据更新是先点查到历史数据，补齐当前数据后再次写入。方案优点：数据入库和更新快，支持高效点查方案缺点： 1.不支持数据分析和报表统计； 2. 不支持联邦查询； 3. HBase社区发展不活跃； 4. 每次要读取数据然
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2024-04-16 19:17:16
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目前高端
服务器使用的专业网络存储技术大概分为四种，有DAS、NAS、SAN、iscsl，它们可以使用RAID阵列提供高效的安全存储空间。
一、直接附加存储(DAS) 直接附加存储是指将存储设备通过SCSI接口直接连接到一台服务器上使用。DAS购置成本低，配置简单，使用过程和使用本机硬盘并无太大差别，对于服务器的要求仅仅是一个外接的SCSI口，因
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2024-06-04 21:54:51
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Doris–基础–1.3–理论–架构1、名词1.1、FE(Frontend)Doris 的前端节点。开发语言：以 Java 为主功能
接收和返回 客户端请求元数据 管理集群 管理生成 查询计划1.2、BE(Backend)Doris 的后端节点。开发语言：以 C++ 为主功能：
负责 数据存储负责 数据管理执行 查询计划1.3、Tablet是一张表，是实际的物理存储单元
一张表按
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2024-05-15 21:53:36
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