doris的三种数据模型:一、Doris三种数据模型Doris 的数据模型主要分为3类: - Aggregate - Uniq - DuplicateAggregate 模型 聚合模型:聚合模型需要用户在建表时显式的将列分为 Key 列和 Value 列。该模型会自动的对 Key 相同的行,在 Value 列上进行聚合操作。当我们导入数据时,对于 Key 列相同的行会聚合成一行,而 Value 列
转载 2024-06-25 12:51:54
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目录一.查询简介二.查询流程1.Query 接收2.Query Parse3.Query Analyze4.Query Rewrite5.Plan5.1 Query 单机Plan5.2 Query 分布式Plan6.Query Schedule7.Query ExecuteOlapScanNodeAggregationNodePartitionedAggregationNodeExchangeN
转载 2024-09-01 08:34:50
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多线程opengl 创建位图失败之解决方案 2010年07月08日   [b]多线程opengl 创建位图失败之解决方案[/b]   最近一直在做opengl多线程,遇到的问题是:在多线程中使用opengl的glGenTextures来画位图时无效果,在网上搜索了三天,问了好多网友和技术群,都无一例外的没有得到答案。   终于昨天在网上搜索时找到了
数据表的基本使用(五):ROLLUP 1.基本概念2.Aggregate 和 Uniq 模型中的 ROLLUP2.1 获得每个用户的总消费2.2 获得不同城市,不同年龄段用户的总消费、最长和最短页面驻留时间3.Duplicate 模型中的 ROLLUP3.1 前缀索引3.2 ROLLUP 调整前缀索引4.ROLLUP 的几点说明 ROLLUP 在多维分析中是 “上卷” 的意思,即
升级系统数据库注意:不同命令和参数请勿同时执行,相同命令和参数可以同时执行多个。在Domino 服务器的notes.ini中添加如下参数CREATE_R85_DATABASES=1注意如果加在了最后一行,还要留一个空行。1、修复系统数据库1)       打开一个命令行窗口;2)     
1.性能测试要开专栏了提起性能测试,可能很多互联网从业人员会感觉比较混淆(不仅仅只是测试人员会弄混淆,很多开发人员、管理人员对性能测试也都是一知半解)。性能测试,它是属于测试领域一个专业细分领域,其涉及到的范围和所需要的技能也是非常广而精,从大的类型来划分,常见的它又被分为:服务端性能测试。客户端性能测试(通常指移动端)。全链路性能压测。在客户端(Android、iOS)中经常需要根据不同的测试需
1 安装并配置JmeterJmeter的安装不在这里阐述,安装步骤非常简单。直接进入主题1.1 数据库连接配置由于测试过程需要调用数据库获取响应部署数据,因此需要先建立与数据库的连接。 如果不涉及数据操作,可以跳过此步骤。步骤1:打开jmeter开源性能测试工具,测试计划->添加线程组         
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 Doris 高可用集群的部署 一、主机规划IP主机名安装包10.207.228.64doris-1FE、BE、Broker10.207.228.194doris-2FE、BE、Broker10.207.228.197doris-3FE、BE、Broker二、JDK 部署(1) 下载安装包jdk-8u301-linux-x64.tar.gz(2) 解压tar -xf jdk-8
转载 2023-10-26 05:32:38
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Doris集群机器规划以下是Doris集群的服务器规划配置信息,目前采用3节点混部模式。FE3个实例,BE3个实例,构成最低配集群。服务器名服务器IP角色Doris-node0110.19.162.103FE、BEDoris-node0210.19.162.104FE、BEDoris-node0310.19.162.106FE、BEDoris简介官网:首页 - Apache Doris核心组件简介
参考资料 [1] MySQL体系架构简介 [2] MySQL 整体架构一览 目录1. 路径2. 文件3. 配置4. 逻辑系统架构4.1 应用层4.2 MySQL 服务层4.3 存储引擎层5. SQL SELECT语句执行过程第1步:Connectors :客户端/服务端通信协议第2步:查询缓存第3步:Analyzer分析器第4步:Optimizer优化器:查询优化第5步:查询执行引擎Actuato
转载 2023-07-30 14:41:13
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6月29日,Doris有幸得到中国信通院云大所、大数据技术标准推进委员会的支持,在中国信通院举行了0.11.0新版本预览线下沙龙。各位嘉宾都带来了干货满满的分享。关注Doris官方公众号,后台回复“0629”即可获取各位嘉宾分享PPT及现场录像。 今天是朱良昌同学代表百度智能云流式计算团队带来Spark Streaming对接Doris 设计与实现的分享。 业务场景 
# 使用 Java 调用 Doris 接口的介绍 Doris 是一款现代化的分布式系统,专为快速的分析和实时的业务需求而设计。它可以支持大规模的数据处理,尤其在进行 OLAP(联机分析处理)时表现出色。本文将为你介绍如何使用 Java 调用 Doris API,并提供示例代码。 ## 1. Doris 简介 Doris 是由百度开源的一款高性能、简单易用的分布式分析数据库,主要用于在线分析和
原创 8月前
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一、doris是什么Apache Doris是一个现代化的MPP(大规模并行分析)分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁,易于运维,并且可以支持10PB以上的超大数据集。Apache Doris可以满足多种数据分析需求,例如固定历史报表,实时数据分析,交互式数据分析和探索式数据分析等。令数据分析工作更加简单高效!二
转载 2024-05-14 21:34:58
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简述Apache Doris 是一个现代化的 MPP 分析型数据库产品,仅需 亚秒级 响应时间即可获得查询结果,能有效地支持实时数据分析。 本文主要介绍如何使用 CloudCanal 快速构建一条稳定高效运行的 PostgreSQL 到 Doris 数据同步链路。技术点基于 StreamLoad 的导入方式Doris 提供了多种导入方式。CloudCanal 采用了 StreamLoad 的方式进
转载 2023-11-30 18:34:56
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目录概述导入方式批量删除Broker LoadRoutine LoadStream load概述Doris现在支持Broker load/routine load/stream load/mini batch load等多种导入方式。 spark load主要用于解决初次迁移,大量数据迁移doris的场景,用于提升数据导入的速度。导入方式所有导入方式都支持 csv 数据格式。其中 Broker l
转载 2023-12-19 20:11:49
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目录一、概述二、Hudi 数据管理1).hoodie文件2)数据文件三、数据存储四、Hive 与 Hudi 集成使用1)安装mysql数据库2)安装 Hive1、下载2、配置3、解决Hive与Hadoop之间guava版本的差异4、下载对应版本的mysql驱动包5、初始化元数据6、修改hadoop配置文件core-site.xml,表示设置可访问的用户及用户组7、将hudi-hive的jar包放到
转载 2024-04-26 11:55:16
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前提:已有多年大数据经验,熟悉多种架构,与其他框架类比后总结的doris一些特性,新手勿入1. Doris基础学习1.1 doris 简介Apache Doris 是一个现代化的 MPP(Massively Parallel Processing,即大规模并行处理) 分析型数据库产品亚秒级响应时间即可获得查询结果可以支持 10PB 以上的超大数据集满足多种数据分析需求,例如固定历史报表,实时数据分
转载 2024-03-13 11:55:28
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自从今年鼎石科技公开了自家的DorisDB后(相关视频见B站), Apache Doris 在社区中掀起了一波热潮, 我也跟风来学习一下,相关总结与大家分享。首先简单的说下啥是Doris吧,Doris是一个基于mpp的交互式SQL数据仓库,是一个面向多种数据分析场景的、 兼容MySQL协议的, 高性能的, 分布式关系型列式数据库,用于报告和分析。它最初的名字是Palo,由百度开发。在于2018年捐
Doris–基础–1.3–理论–架构1、名词1.1、FE(Frontend)Doris 的前端节点。开发语言:以 Java 为主功能 接收和返回 客户端请求元数据 管理集群 管理生成 查询计划1.2、BE(Backend)Doris 的后端节点。开发语言:以 C++ 为主功能: 负责 数据存储负责 数据管理执行 查询计划1.3、Tablet是一张表,是实际的物理存储单元 一张表按
转载 2024-05-15 21:53:36
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数据划分本文档主要介绍 Doris 的建表和数据划分,以及建表操作中可能遇到的问题和解决方法。基本概念在 Doris 中,数据都以表(Table)的形式进行逻辑上的描述。Row & Column一张表包括行(Row)和列(Column)。Row 即用户的一行数据。Column 用于描述一行数据中不同的字段。Column 可以分为两大类:Key 和 Value。从业务角度看,Key 和 Va
转载 2024-03-31 08:26:04
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