动态ARP检测 DAI(Dynamic ARP Inspection)动态ARP检测是一种能够验证网络中ARP地址解析协议数据报的安全特性。通过DAI，网络管理员能够拦截、记录和丢弃具有无效MAC地址/IP地址绑定的ARP数据包。 如上图，主机A、主机B、主机C连接到交换机中相同的网络或同一个vlan中。主机A需要与主机B进行通信，主机A广播ARP请求通过主机B
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2010-04-18 21:37:05
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Haar级联由于灯光、视角、视距、摄像头抖动以及数字噪声的变化，一个图像的细节可能会变得不稳定。但是人们在分类时却不会受这些物理细节方面差异的影响。因此，提取出图像的细节对产生稳定分类结果和跟踪结果很有用。即：从图像中提取特征。虽然任意像素都可能影响多个特征，但特征应该比像素数少得多。由此两个图像的相似程度可以通过它们对应特征的欧氏距离来度量。类Haar特征是一种用于实现实时人脸跟踪的特征。每个类
Opencv集成了BackgroundSubtractorMOG2用于动态目标检测，用到的是基于自适应混合高斯背景建模的背景减除法，相对于BackgroundSubtractorMOG，其具有更好的抗干扰能力，特别是光照变化。-----------------------------------------------------------
OpenCV：是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算视觉库。由一系列C函数和少量的C++编写，实现图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。Canny边缘检测算子：是一种多级检测算法。1986年由John F. Canny提出，同时提出了边缘检测的三大准则：低错误率的边缘检测：检测算法应该精确地找到图像中的尽可能多的边缘，尽可能的减少漏检和误检。最优定位：检测的边缘点应该精确地定位于边缘的中心
目录1、分类损失2、smooth L1 Loss3、IOU LOSS（Intersection over Union Loss）4、GIOU LOSS（Generalized IOU Loss ）5、DIOU LOSS（Distance IOU Loss）5、CIOU LOSS（Complete IOU Loss）
在此之前，介绍了几种动态VLAN的划分方式，但都是通过手动方式进行的，这对于网络中交换机数量不多,所需划分的VLAN数量也不多时没什么问题,但如果网络交换机数量较大,需要划分的VLAN也比较多时,管理员需承担较大的VLAN创建工作量,而且这些工作都是低技术含量的简单重复劳动。 为此就需要通过动态的方式进行创建，在cisco中有VTP协议，实现多台设备间VLAN信息同步，或者VLAN动
FAST检测特征点+SURF描述特征点速度上要比SURF在多尺度下检测特征点后描述要快的多在自己的电脑上做了两种实验的对比，通过VS性能分析可以看到结果配置I5 2.7GHZ X64 VS2012 OPENCV249代码中大津法二值化可以直接用opencv提供的大津法接口 代码功能SURF提取描述FAST提取SURF描述特征点提取24.2%0.9%特征点描述25%14.7%特
模糊检测模糊图像特点：边缘模糊，梯度变化小。传统方法更多方法模糊图像检测-无参考图像的清晰度评价 - 知乎 (zhihu.com)拉普拉斯方差从空间域出发，分析模糊图像的梯度比较小。拉普拉斯算子测量图像的二阶导数，突出显示包含快速强度变化的图像区域。如果方差低，表示图像边缘非常少。使用OpenCV库，技巧是设置正确阈值，阈值太低会错误将图像标记为模糊，太高，模糊图像不会被标记。缺点：阈值需要自己设
列表简介Python有一种用于存储值集合的类型：列表。创建表列通过将一系列值分配给变量来创建列表。每个值用逗号分隔并用方括号（[]）括起来。按索引访问列表项通过将索引括在列表变量名称后的方括号[]中来访问列表中的任何项。索引从0开始。可以使用索引修改列表中的值 。确定列表的长度若要获取列表的长度，请使用内置函数len()。向列表中添加值Python中的列表是动态的：可以在创建项后添加和删除项。若要
很多人对动态监测和动态检测两个名词有疑惑。我们可以这样理解，动态监测是一个广义的名词，泛指数据预处理、变化信息发现与提取、变化信息挖掘与应用等，以对整个流程的叙述。动态检测是一个狭义的名词，主要指部分数据预处理、变化信息发现与提取。在一定的意义和场合上讲，两个词的意思是一样的。当然很多地方把这两个词说成变化监测和变化检测。遥感动态检测就是从不同时期的遥感数据中，定量地分析和确定地表变化的特征与过程
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2023-09-17 16:54:47
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这里我们将介绍两种办法来抓取动态网页数据 ① JavaScript逆向工程 ② 渲染JavaScript本篇博文主要思路如下图：打开http://example.webscraping.com/places/default/search，我们在name框输入A。得到搜索结果页面如下：如右侧可以看出谷歌浏览器的控制生成了对应结果。那么我们用前几篇博文介绍的方法来对countries（
在使用广义碰撞阶段迅速排除了大量物体以后，将会使用精确到多边形级别的精确碰撞，比如两个凸包之间的碰撞，凸包和面片之间的碰撞，以及2次曲面和多边形面片的碰撞，在游戏中常用的两次曲面有，椭圆体，圆柱体，胶囊，球体等等。对于两个凸包之间的碰撞算法目前比较流行的是SAT，分离轴测试算法可以静态和动态的计算出两个凸包之间的碰撞时间法向量等等。但是对于面数较多的凸包以及2次曲面却不大适合，此时一般使用GJK算
简介本篇博文将实现基于python的运动物体检测。依赖库opencv-python基本动作检测在计算机视觉中
原创
2022-06-27 16:06:31
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大家有啥更好的apk远控方法可以一块来交流交流目前我知道的就只有①DroidJack 不免杀②SpyNote 不免杀③CS生成 这个还没试过④meterpreter嵌入apk在先知上看的那篇文章手动修改apk文件总是出错，我弄了一下午没成功，后面直接就用的这个工具。总结步骤在“apkmonk.com”或类似的镜像站点上查找现有的有趣APK应用程序。生成Metasploit APK文件。用“apkt
动态库的加载方式程序在编译时加上"-l"选项，指定其所依赖的动态库，程序运行时，loader会预先将程序所依赖的所有动态哭加载到进程空间中优势，动态库借口调用简单，可直接调用缺点：动态库的生存周期等于进程生存周期，加载不灵活在程序中调用函数(dlopen,dlclose)来控制动态库加载与卸载优势：时机灵活，可以细致定义动态库生存周期缺点：接口调用比较麻烦，同时还要关注动态库的生存周期动态库包含内
一、Apktool的下载和安装Apktool是Android逆向分析的基础工具，在进行Android APK的smali动态调试的时候会使用到它。有关Apktool工具的下载、安装、使用以及源码的编译可以参考Apktool工具的官网：https://ibotpeaches.github.io/Apktool/，Apktool工具的官网将Apktool工具的使用和版本更新的说明都讲的很清楚了，后面很
Update：作为在线的纯视觉方法，在nuScenes榜单上，检测和跟踪效果拿到SOTA的同时，第一次和lidar基线方法Center Point持平。由于最近开始关注BEV感知方面，发现arxiv更新了一篇基于稀疏query的纯视觉3D检测的文章（终于不是dense BEV，有些审美疲劳了）。文章主要是解决稀疏query框架的时序融合问题，提出一种以object query为中心的时间建模框架S
/** 1).判断对象是不是指定类的对象或者指定类的子类对象. - (BOOL)isKindOfClass:(Class)aClass; 2).判断对象是不是1个特定类型的对象,不包括子类. - (BOOL)isMemberOfClass:(Class)aClass; 3).判断1个类是不是另外1个类的子类. + (BOOL)isSubclassOfClass:(Class)...
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2016-03-23 17:05:00
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frida 是面向开发、反向工程、安全研究的动态检测工具集 特性 脚本化 可移植强，支持多种语言的 免费 完备的测试 说明 frida 核心部分基于c 编写，使用quickjs 注入到目标进程，使用python 以及js 我们可以进行系统异常的捕捉,frida 是一个不错的工具集对于我们碰到的一些疑
原创
2022-09-11 00:21:57
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1.Harris角点检测 Harris角点检测算法是一个极为简单的角点检测算法，该算法在1988年就被发明了，算法的主要思想是如果像素周围显示存在多于一个方向的边，我们认为该点为兴趣点。基本原理是根据公式： 化简为求解矩阵，最后根据矩阵的特征值判断是否为角点 实现效果： 代码（不用OpenCV）： <cod
