00问题flume问题总结1. 数据采集flume的agent的堆内存大小
默认只有20M，在生产中是肯定不够的
一般需要给到1G
vi bin/flume-ng
搜索 Xmx , 并修改
2. channel阻塞
启动flume之前，积压的数据过多,
启动flume后，source读得很快，而sink写hdfs速度有限，会导致反压
反压从下游传递到上
阅读代码之前：首先我们说一下Sink的概念 Sink:取出Channel中的数据，进行相应的存储文件系统，数据库，或者提交到远程服务器。 有了上面基本认识之后，在进行下面。 HDFSEventSink是flume中一个很重要的sink，配置文件中type=hdfs。与此sink相关的类都在org.apache.flume.sink.hdfs包中。 HDFSEventSink算
本人在测试hdfs的sink，发现sink端的文件滚动配置项起不到任何作用，配置如下：a1.sinks.k1.type=hdfs
a1.sinks.k1.channel=c1
a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp=true
a1.sinks.k1.hdfs.path=hdfs://192.168.11.177:9000/flume/events/%Y/%m/%d/%
Flume系列文章： Flume 概述 & 架构 & 组件介绍 Flume 使用入门 & 入门Demo Flume收集log到HDFS（雏形）在本篇文章中，将针对上篇文章所提出的问题：Flume收集过来的文件过小，进行解决问题改进由于文件过小，我们就不能这样干，需要做一定程度的改进 官网：hdfs-sink配置有关参数：hdfs.rollInterval HDFS回滚的
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2024-10-09 22:08:31
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Flume前言一、Flume作用二、Flume架构2.1 Agent2.1.1 Source2.1.2 Channel2.1.3 Sink三、官方方法启动Flume四、Flume事务4.1 put事务4.2 take 事务五、单数据源发送到不同目的地六、Flume采集数据会丢失吗？总结 前言Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flum
1.Flume 采集数据会丢失吗?不会，Channel 存储可以存储在 File 中，数据传输自身有事务。2.Flume 与 Kafka 的选取？采集层主要可以使用 Flume、Kafka 两种技术。 Flume：Flume 是管道流方式，提供了很多的默认实现，让用户通过参数部署，及扩展 API。 Kafka：Kafka 是一个可持久化的分布式的消息队列。 Kafka 是一个非常通用的系统。你可以
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2024-04-12 12:51:11
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采集层 主要可以使用Flume, Kafka两种技术。Flume：Flume 是管道流方式，提供了很多的默认实现，让用户通过参数部署，及扩展API.Kafka：Kafka是一个可持久化的分布式的消息队列。Kafka 是一个非常通用的系统。你可以有许多生产者和很多的消费者共享多个主题Topics。相比之下,Flume是一个专用工具被设计为旨在往HDFS,HB
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2024-02-22 13:20:36
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前言操作系统：CentOS 7Java版本：1.8.0_221Flume版本：1.8.0HDFS版本：2.7.7Flume agent配置：Netcat TCP Source、Memory Channel、HDFS Sink具体步骤a) 拷贝Hadoop相关jar包至flume/lib/路径下在hadoop-2.7.7/share/路径下找到以下对应jar包，并将其拷贝至flume/lib/路径下
flume写hdfs的操作在HDFSEventSink.process方法中，路径创建由BucketPath完成分析其源码（参考：http://caiguangguang.blog.51cto.com/1652935/1619539）可以使用%{}变量替换的形式实现，只需要获取event中时间字段（nginx日志的local time）传入hdfs.path即可具体实现如下：1.在KafkaSou
原创
2015-04-19 17:19:22
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Flume-NG中的hdfs sink的路径名(对应参数"hdfs.path"，不允许为空)以及文件前缀(对应参数"hdfs.filePrefix")支持正则解析时间戳自动按时间创建目录及文件前缀。 在实际使用中发现Flume内置的基于正则的解析方式非常耗时，有非常大的提升空间。如果你不需要配置按时间戳解析时间，那这篇文章对你用处不大，hdfs sink对应的解析时间戳的代码位于org.apa
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2024-04-04 18:23:31
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flume采集中HDFS参数解析就是个备忘录，方便以后直接查阅，不用再网上找了！！！！配置解析Flume中的HDFS Sink应该是非常常用的，其中的配置参数也比较多，在这里记录备忘一下。channeltype ：hdfspath写入hdfs的路径，需要包含文件系统标识，比如：hdfs://namenode/flume/webdata/可以使用flume提供的日期及%{host}表达式。file
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2023-11-09 07:09:23
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从这篇博文开始，将介绍hadoop相关内容，下图的hadoop的六层架构，对于每一个架构组件都有专门一篇博文来进行分析总结，并且会附上关键的配置步骤和实战代码。本篇博文主要分析总结数据采集系统Flume的原理以及其应用。 Flume主要应用与对非结构化数据（如日志）的收集。分布式、可靠、高可用的海量日志采集系统;数据源可定制,可扩展;数据存储系统可定制,可扩展。中间件:屏蔽了数据源和数据存储系统的
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2024-04-01 14:03:08
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1.Sink常用的Sink类型HDFS Sink这个Sink将Event写入Hadoop分布式文件系统（也就是HDFS）。 目前支持创建文本和序列文件。 它支持两种文件类型的压缩。 可以根据写入的时间、文件大小或Event数量定期滚动文件（关闭当前文件并创建新文件）。 它还可以根据Event自带的时间戳或系统时间等属性对数据进行分区。 存储文件的HDFS目录路径可以使用格式转义符，会由HDFS S
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2023-09-04 11:52:16
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一：整体架构如下图所示，有两台服务器A和B，要把服务器A上的数据采集到服务器B上的HDFS。二：首先是原始数据，我这里一直保存的是近3天的数据。 可以使用下面脚本实现#!/bin/bash
find /home/ftpuser/home/ftpuser -mtime +2 -name "202*" -exec rm -rf {} \; Flume的配置： 1.在服务器A的Flume安装目录的con
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2023-10-16 11:26:42
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【标题】Flume、Kafka、HDFS 实现数据流处理
【摘要】本文将介绍如何使用Flume、Kafka和HDFS这三者结合起来实现数据的流处理，让你快速入门这一流行的数据处理框架。
【关键词】Flume、Kafka、HDFS
【正文】
### 一、整体流程
在使用Flume、Kafka和HDFS进行数据流处理时，通常会按照以下流程进行：
| 步骤 | 描述
原创
2024-05-17 14:14:00
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# Flume介绍Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。# 系统功能# 日志收集Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统，目前是Apache下的一个孵化项目，Flume支持在日志系统
flume 第一章 是什么介绍架构第二章 安装简单案例实现(单节点实现)设置多Agent流(集群配置)设置多Agent流的拓展企业常见架构模式流复用模式第三章 Flume Source一 netcat源二 avro源三 exec源 利用exec源监控某个文件四 JMS源五 Spooling Directory 源 利用Spooling Directory源监控目录 六 Kafka源第四章 Flu
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2024-09-06 11:02:40
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flume 1.4 安装不说了hadoop 2.2 的安装也不说了PS：话说flume也有大半年没更新了，这可怎么跟上hadoop的ecosystem啊，都是一家的，互相扶持一下呗。PPS：如果不想看过程可以直接看后面的结论哦~好吧，回归正文：缘起flume1.4不支持hadoop2.2，网上找了好久也没有相关信息，于是自己试着摸索一下。首先一如既往的在flume中配置sink到hdfs，启动，报
NameDefaultDescriptionchannel– type–组件的名称，必须为：HDFShdfs.path–HDFS目录路径，例如：hdfs://namenode/flume/webdata/hdfs.filePrefixFlumeDataHDFS目录中，由Flume创建的文件前缀。hdfs.fileSuffix–追加到文件的后缀，例如：.txthdfs.inUsePrefi
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2024-07-02 22:03:39
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需求描述： 公司的服务器在不同的地市都有分布，需要把不同地方的服务器的日志文件都收集到公司的内网hadoop集群中，来进行分析，（公司的hadoop集群和其他地方的集群不在同一内网中，需要借助公网来进行传输） 简单的模型图如下 失败案例： 直接把公网IP放在了hadoop集群的nn（namenode上面），模型如下： 然后启动flume往hdfs上面传输日志文件，发现flume端一直抛异常
