空间直角坐标系，对称点坐标，两点间的距离
原创
2021-08-02 14:20:57
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函数原型为 def reshape(tensor, shape, name=None) 第1个参数为被调整维度的张量。 第2个参数为要调整为的形状。 返回一个shape形状的新tensor 注意shape里最多有一个维度的值可以填写为-1，表示自动计算此维度。 很简单的函数，如下，根据shape为[
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2018-05-23 19:36:00
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# 实现“docker tf serving http无法访问”教程
## 引言
在使用Docker来部署TensorFlow Serving时，有时可能会遇到无法通过HTTP访问的问题。本篇文章将会指导你如何解决这个问题。
## 整体流程
下面的表格展示了解决过程的整体步骤。
```mermaid
journey
title 解决"docker tf serving http无法访
原创
2023-09-27 13:36:38
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Java 8 Lambda 、MethodReference、function包多年前，学校讲述C#时，就已经知道有Lambda，也惊喜于它的方便，将函数式编程方式和面向对象式编程基于一身。此外在使用OGNL库时，也是知道它可以支持Lambda。但是OGNL中的lambda毕竟不是java语言本身支持，操作有诸多不便，使用Lambda不就是为了方便吗。但是Java中迟迟没有支持Lambda。直到J
一、新瓶装旧酒首先我们需要知道，Docker是一个“箩筐”：1.存储：Device Mapper、BtrFS、AUFS 2.名字空间：UTS、IPC、Mount、PID、Network、User 3.网络：Veth、Bridge、Iptables 4.Cgroups：CPU、CPUset、Memory、Device 5.安全：Capability、S
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2024-09-27 12:31:42
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一 、docker安装二、使用docker拉取TensorFlow Serving最新版镜像docker pull tensorflow/serving # 默认为 latest版本三、获取官方服务仓库（其中demo部分可以测试服务是否能够正常启动）# 新建一个文件用于存放官方示例代码， 本文直接放在E盘下git clone https://github.com/tensorflow/servi
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2021-07-15 17:47:00
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文章目录1. 数据描述2. Paddle 训练Minist手写数据集2.2 准备数据2.2 配置网络2.3 训练模型2.4 模型评估2.5 模型预测写在最后 项目地址：什么是深度学习？1. 数据描述MNIST数据集(Mixed National Institute of Standards and Technology database)是美国国家标准与技术研究院收集整理的大型手写数字数据库,包
目录 目录前言TFS对象模型PowershellPowershell面向对象Powershell默认会在PC中设置执行脚本权限调试脚本断点StepMicrosoft Visual Studio Team Foundation Server 2012 Power Tools程序集连接到TFS获取TPCList获取TPC中的team project获取workspace获取workItemStor
tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数，参考文档对它的介绍并不是很详细，实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法，非常重要tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None)除去name参数用以指定该操作的name，与方法有关的一共五个参数：第一个参数...
原创
2021-05-07 18:25:01
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serving服务# 启动镜像docker run -t --rm -p 8
原创
2022-11-18 15:55:33
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PAConv: Position Adaptive Convolution with Dynamic Kernel Assembling on Point Clouds（PAConv 基于Paddle复现）1.简介该论文介绍了位置自适应卷积（PAConv），一种用于三维点云处理的通用卷积运算。PAConv的关键是通过动态组合存储在权重库中的基本权重矩阵来构造卷积矩阵，其中这些权重矩阵的系数通过核心
# 从头开始：在Kubernetes上部署TensorFlow Serving
TensorFlow Serving是一种用于部署深度学习模型的高性能模型推理服务器系统。结合Kubernetes(K8s)，我们可以更轻松地部署和管理TensorFlow Serving实例。在本文中，我将向您展示如何在Kubernetes上部署TensorFlow Serving。
## 流程概述
在Kube
原创
2024-03-08 10:38:49
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# 导入paddle并查看版本
import paddle
print(paddle.__version__)2.0.0-rc1数据集分为框架自带数据集和自定义（自己上传）的数据集数据的处理paddle对内置的数据集和非内置的提供了两种不用的模式接下来让我们一起来看看叭！框架自带数据集paddle.vision.datasets是cv（视觉领域）的有关数据集paddle.text.datasets
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2024-07-31 21:35:57
46阅读
Docker1、docker运行原理1.1、基本概念1.2、网络和端口映射网络配置端口映射2、docker的安装2.1、docker安装需要准备docker安装步骤3、掌握对镜像的基础操作3.1、基本操作3.2、IP3.3、制作镜像3.3.1、dockerfile(一般由运维人员创建）4、掌握对容器的操作5、使用可视化管理工具6、其它如何操作Ubuntu系统完成虚拟机的拖取 1、docker运行
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2023-07-18 15:10:19
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本次教程的目的是带领大家看下如何用 Docker 部署深度学习模型的 第一步我们需要 pull 一个 docker image sudo docker pull tensorflow/serving 如上图所示，执行 pull 之后，我们看到本地已经存在 tensorflow/serving:lat ...
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2021-07-29 15:49:00
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【摘要】 Tensorflow Serving 是tf模型持久化的重要工具，本篇介绍如何通过Docker compose搭建并调试TensorFlow ServingTensorFlow Serving GitHub地址：https://github.com/tensorflow/serving建立docker-compose 文件目录在serving下建立docker-c...
原创
2021-05-24 22:38:16
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# Docker部署Java项目优点
## 目录
- [介绍](#介绍)
- [Docker部署Java项目的流程](#docker部署java项目的流程)
- [详细步骤及代码示例](#详细步骤及代码示例)
- [步骤1：准备Docker环境](#步骤1准备docker环境)
- [步骤2：创建Docker镜像](#步骤2创建docker镜像)
- [步骤3：运行Docker容器]
原创
2023-08-28 10:57:28
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postmant请求 { "signature_name":"get_result", "inputs":{ "dropout_keep_prob": 1.0, "q1": [[3, 12, 30, 20], [3, 12, 30, 20]], "q1_len": [4, 4], "q2": [[3
原创
2022-03-08 10:10:34
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Docker（一种轻量级的虚拟化方式） 简单来说就是可以打包程序和运行环境的容器，并可以将程序和环境一起发布。就如码头里面的集装箱。其优势：更快的交付与部署高效的资源利用更轻松的迁移和扩展更简单的更新和管理使用 Docker 的好处：Docker容器虚拟化能方便高效的构建应用：如我们在本地开发项目要发布到阿里云环境，这时我们可以快速的把自己本地的环境和项目快速的打包成容器发布到阿里云上面去，这样避
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2023-07-25 23:24:25
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最近一个项目需要使用Tensorflow lite, 官网上的解释又特别简单，主要给了一个例子，但是这个例子和官网的解释又不一样。。。。这里简单记录下操作方法。添加依赖某些加载的方法，依赖并不支持。在自己的build.grandle的依赖中添加：implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite:1.15.0'
implementation 'or
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2024-01-02 12:26:13
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