Java 8 Lambda 、MethodReference、function包多年前，学校讲述C#时，就已经知道有Lambda，也惊喜于它的方便，将函数式编程方式和面向对象式编程基于一身。此外在使用OGNL库时，也是知道它可以支持Lambda。但是OGNL中的lambda毕竟不是java语言本身支持，操作有诸多不便，使用Lambda不就是为了方便吗。但是Java中迟迟没有支持Lambda。直到J
目录 目录前言TFS对象模型PowershellPowershell面向对象Powershell默认会在PC中设置执行脚本权限调试脚本断点StepMicrosoft Visual Studio Team Foundation Server 2012 Power Tools程序集连接到TFS获取TPCList获取TPC中的team project获取workspace获取workItemStor
postmant请求 { "signature_name":"get_result", "inputs":{ "dropout_keep_prob": 1.0, "q1": [[3, 12, 30, 20], [3, 12, 30, 20]], "q1_len": [4, 4], "q2": [[3
原创
2022-03-08 10:10:34
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serving服务# 启动镜像docker run -t --rm -p 8
原创
2022-11-18 15:55:33
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# 使用Java调用PaddleSeg Serving
## 引言
在本文中，我将向你介绍如何使用Java调用PaddleSeg Serving。PaddleSeg Serving是一个基于PaddlePaddle深度学习框架的模型Serving部署工具，可以方便地将训练好的模型部署为在线服务。本文假设你已经熟悉Java开发和深度学习的基本知识。
## 整体流程
下面是使用Java调用Padd
原创
2023-07-21 05:16:30
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# 从头开始：在Kubernetes上部署TensorFlow Serving
TensorFlow Serving是一种用于部署深度学习模型的高性能模型推理服务器系统。结合Kubernetes(K8s)，我们可以更轻松地部署和管理TensorFlow Serving实例。在本文中，我将向您展示如何在Kubernetes上部署TensorFlow Serving。
## 流程概述
在Kube
原创
2024-03-08 10:38:49
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一、关于JNI JNI( Java Native Interface )主要是实现Java和C/C++语言之间的通信。 Java通过JNI调用本地方法，而本地方法是以库文件的形式存放的（在WINDOWS平台上是DLL文件形式，在UNIX机器上是SO文件形式）。通过调用本地的库文件
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2023-05-25 16:53:48
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# 实现“docker tf serving http无法访问”教程
## 引言
在使用Docker来部署TensorFlow Serving时，有时可能会遇到无法通过HTTP访问的问题。本篇文章将会指导你如何解决这个问题。
## 整体流程
下面的表格展示了解决过程的整体步骤。
```mermaid
journey
title 解决"docker tf serving http无法访
原创
2023-09-27 13:36:38
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前言 基于PaddleOCR银行卡识别实现（一） 上一章讲了检测模型的实现，这一章将一下识别模型的实现，实现原理很简单，PaddleOCR提供的通用字符集有6623个，但是银行卡号就不需要这么多，只需要0~9就可
优势
同时支持动态图和静态图，兼顾灵活性和高性能
飞桨同时为用户提供动态图和静态图两种计算图。动态图组网更加灵活、调试网络便捷，实现AI 想法更快速；静态图部署方便、运行速度快，应用落地更高效
源于实际业务淬炼，提供应用效果领先的官方模型
飞桨提供的80+
获取模型的方式训练过程直接保存可部署的模型”通常训练过程是使用的save_inference_model接口保存模型的，但是这样保存的模型文件中缺少Paddle Serving部署所需要的配置文件。当前Paddle Serving提供了一个save_model的API接口，用于帮助用户在训练过程中保存模型，即将Paddle Serving在部署阶段需要用到的参数与配置文件统一保存打包。相关API接
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2024-01-24 10:58:28
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开始学习tensorflow了，记录一下 提前说一下前面我已经安装好了nvidia的驱动以及 cuda cudnn，没有安装的话需要根据文档安装 cuda文档地址 cudnn安装文档 下面的教程根据官方文档记录 文档地址，python3, 我安装的时候出现一个问题，解决方法是一定要安装cuda9.0 cuda9.1会有问题，tf暂时不支持1. 安装libcupti-devlibcupti-d
前述最近在做一个视觉方面的Demo。坑当然是多到不行，想到这都是了解生态的一个过程，也就不那么烦躁。我们的模型训练部分往往是用Python写Keras或者直接上TensorFlow，然后得到model。但部署这件事还没听说直接用Python就能解决，大多需要别的工具。第一种方式是通过网络，以服务器、客户端的形式实现。这时候可以写个简单的Flask接口就可以实现建议的模型部署，稍复杂、专业一些就可以
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2023-10-17 13:47:25
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这一章我们借着之前的NER的模型聊聊tensorflow serving，以及gRPC调用要注意的点。以下代码为了方便理解做了简化，完整代码详见Github-ChineseNER ，里面提供了训练好的包括bert_bilstm_crf, bilstm_crf_softlexcion，和CWS+NER... ...
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2021-08-07 08:48:00
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# 使用Java和TF实现问答模型
在这篇文章中，我们将学习如何在Java中调用TensorFlow实现问答模型。为了便于理解，我们将整个流程分解为若干步骤，并使用表格、流程图和饼状图来帮助你更好地掌握。
## 问答模型实现流程
我们可以将实现问答模型的流程分解为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装所需的软件（Java、Tensor
# 如何实现Spark Serving
## 一、流程概述
首先，让我们来看一下实现"Spark Serving"的整个流程。下面是一个简单的表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备Spark代码 |
| 2 | 打包Spark代码 |
| 3 | 配置Spark Serving |
| 4 | 部署Spark Serving |
| 5 |
原创
2024-06-29 06:04:13
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作者|阿里云智能事业群技术专家牛秋霖（冬岛）导读：通过前面的一系列文章你已经知道如何基于kubectl来操作Knative的各种资源。但是如果想要在项目中集成Knative仅仅使用kubectl这种命令的方式是不够的，还需要在代码中基于KnativeServingSDK进行集成开发。本篇文章中，阿里云智能事业群技术专家冬岛将从KnativeServingSDK入手，介绍如何基于KnativeSDK
原创
2019-08-30 14:20:16
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tensorflow笔记04:神经网络搭建的模块化过程1.前向传播模块(forward.py)定义前向传播首先要定义三个函数：1.1 forward()def forward(x, regularizer):
w= #权重参数
b= #偏置项bias
y= #网络输出结果，或预分类结果
return y第一个函数 forward()完成网络结构的
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2024-07-09 09:01:46
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