Table API是用于流和批处理的统一关系API。Table API查询可以在批处理或流式输入上运行，无需修改。Table API是SQL语言的一个超级集合，专门为使用Apache Flink而设计。Table API是Scala和Java的语言集成API。Table API查询不是像SQL一样将查询指定为字符串值，而是以J
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2024-10-07 10:02:56
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1.场景说明假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能：1.实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。
2.周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“,”。2.测试文件样式：log1.txt：周六网民停留日志。该日志文件在该样例程序中的data目录下获取。Li
应用场景SequoiaDB 巨杉数据库作为一款新型金融级分布式数据库，主要面向联机交易类业务场景设计，在包括银行与泛金融、电信、政府、互联网等行业具有广泛的应用场景。分布式联机交易业务近年来，随着 IT 技术不断发展，企业 IT 系统基础逐步转向云化，应用服务形式也从集中式系统转向微服务形式，传统方案的一个应用、一个平台对应一个数据库的方式不再适用。同时，企业服务渠道也从过去的单一渠道，变成传统渠
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2024-01-25 20:17:54
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学习笔记，看了许多帖子，其中应用场景的部分看的网址：Java-ThreadLocal三种使用场景 - 腾讯云开发者社区-腾讯云1.ThreadLocal是线程安全的在多线程开发的场景下，每个线程的变量都是独立的 即线程a只能取到线程a的数据 线程b只能取到线程b的数据ThreadLocal的方法： 1.set:将变量绑定到当前线程 2.get:取出当前线程绑定的变量 3.remove:清空线程存储
# Java 中包装类的应用场景
在 Java 编程中，基本数据类型与对应的包装类共同存在。Java 提供了八种基本数据类型，如 `int`、`char`、`boolean` 等，而每种基本数据类型都有一个对应的包装类，如 `Integer`、`Character`、`Boolean` 等。这篇文章将探讨包装类的应用场景，并通过代码示例加以说明。
## 1. 什么是包装类？
包装类是 Jav
导读边界网关协议(英語：Border Gateway Protocol，缩写：BGP)是互联网上一个核心的去中心化自治路由协议。 它通过维护IP路由表或'前缀'表来实现自治系统(AS)之间的可达性，属于矢量路由协议。一、了解BGP协议BGP 是一种路径矢量路由协议，用于传输自治系统间的路由信息，BGP 在启动的时候传播整张路由表，以后只传播网络变化的部分触发更新它采用 TCP 连接传送信息，端口号
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2024-09-06 06:51:05
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Flink PMC 李劲松（之信）9 月 24 日在 Apache Flink Meetup 的分享。
原创
2023-05-02 23:16:33
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# MySQL中使用LEFT OUTER JOIN的场景
在MySQL数据库中，`LEFT OUTER JOIN`是一种常用的连接查询方式，用于在两个表之间建立关联，并返回满足连接条件的所有行。在特定的场景下，使用`LEFT OUTER JOIN`可以方便地获取需要的数据。本文将介绍`LEFT OUTER JOIN`的使用场景，并提供相关的代码示例。
## 什么是LEFT OUTER JOIN
原创
2024-01-22 08:20:21
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文章目录一、什么是Tabel API1.1 Flink API 总览1.2 Table API 的特性二、Table API 编程2.1 WordCount 示例2.2 Table API 操作How to get a table?How to emit a table?How to query a table?Table API 的分类Columns Operarion & Funct
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2024-08-17 13:25:17
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1. 版本说明2. 简介2.1. 介绍Flink的Table API和SQL程序可以连接到其他外部系统，用于读写批处理表和流处理表。 表source提供对存储在外部系统(如数据库、键值存储、消息队列或文件系统)中数据的访问。表sink向外部存储系统发送数据。根据source和sink的类型，它们支持不同的格式，如CSV、Avro、Parquet或ORC。本节描述如何使用内置的连接器在Flink中注
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2024-03-13 15:50:09
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消息队列场景简介 “ 消息 ”是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单，例如只包含文本字符串；也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息被发送到队列中，“ 消息队列 ”是在消息的传输过程中保存消息的 容器 。在目前广泛的Web应用中，都会出现一种场景：在某一个时刻，网站会迎来一个用户请求的高峰期（比如：淘宝的双十一购物狂欢节，12306的春运抢票节等），一般的设计中，用户的请求都会被直接写入数
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2024-03-24 13:17:39
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Unity5.3中新增加了多场景编辑功能，允许用户将一个大场景以某种逻辑分割成多个小场景并方便的编辑和管理。这在某些情况下会比较有用，是对Unity编辑器对场景编辑能力的一个重要提升。本文将由Unity官方工程师张为，为大家介绍一些多场景编辑的基本功能以及一些实例。什么是多场景编辑多场景编辑就是允许用户在Unity编辑器中同时打开多个场景，并对它们进行编辑。Unity提供了一系列的UI和S
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2024-08-23 10:16:22
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推荐一个在线生成表格命令的工具：LaTeX Table Generator常用选项[htbp]是浮动格式： h当前位置。将图形放置在正文文本中给出该图形环境的地方。如果本页所剩的页面不够，这一参数将不起作用。 t顶部。将图形放置在页面的顶部。 b底部。将图形放置在页面的底部。 p浮动页。将图形放置在一只允许有浮动对象的页面上。一般使用[htb]这样的组合，只用[h]是没有用的。这样组合的意思就是l
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2024-07-04 21:03:59
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从何而来关系型API有很多好处：是声明式的，用户只需要告诉需要什么，系统决定如何计算；用户不必特地实现；更方便优化，可以执行得更高效。本身Flink就是一个统一批和流的分布式计算平台，所以社区设计关系型API的目的之一是可以让关系型API作为统一的一层，两种查询拥有同样的语义和语法。大多数流处理框架的API都是比较low-level的API，学习成本高而且很多逻辑需要写到UDF中，所以Apache
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2024-05-01 10:37:50
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注意： 时态表 时态变函数Blink都 支持推荐使用 但是时态表函数不支持DDL 标准SQL 创建所以 可以使时态表 功能相近 并且时态表可以DDL 创建 使用时态表函数 只能使用TABLE API 去注册package com.cn.sql.joins.temporaljoins;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.Stream
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2024-03-08 12:08:57
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4.1 window4.1.1 概述streaming 流式计算是一种被设计用于处理无限数据集的数据处理引擎，而无限数据集是指一种不断增长的本质上无限的数据集，而window是一种切割无限数据为有限块进行处理的手段。Window是无限数据流处理的核心， Window 将一个无限的 stream 拆分成有限大小的” buckets”桶，我们可以在这些桶上做计算操作。4.1.2 Window 类型Wi
一、案例引入这里先引入一个基本的案例来演示流的创建：获取指定端口上的数据并进行词频统计。项目依赖和代码实现如下：<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-streaming_2.12</artifactId>
<ver
ES（Elasticsearch）是一种基于Lucene库的开源、分布式、RESTful搜索引擎。它在全文搜索、结构化搜索、分析以及这三个领域的组合方面有着广泛的应用。以下是ES的主要使用场景：日志和事件分析：Elasticsearch可以收集、存储和分析各种日志和事件数据，如系统日志、应用程序日志、安全事件等。通过强大的查询和分析功能，可以帮助用户快速定位和解决问题。全文搜索：Elasticse
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2024-08-01 07:37:12
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[MySQL FAQ]系列 — 你所不知的table is full那些事主题 MySQL当我们要写入新数据而发生“The table is full”告警错误时，先不要着急，按照下面的思路来逐步分析即可：1、查看操作系统以及MySQL的错误日志文件确认操作系统的文件系统没有报错，并且MySQL的错误日志文件中是否有一些最直观的可见的错误提示。有可能是数据库文件超过操作系统层的文件大小限
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2023-08-18 20:37:39
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Java程序设计——多线程机制课后习题答案教材为：Java程序设计精编教程（第3版）第12章——Java多线程机制课后习题11：张某、李某和赵某买电影票，售票员只有三张5元的钱，电影票5元钱一张。张某拿20元一张的人民币排在李某的前面买票，李某排在赵某的前面拿一张10元的人民币买票，赵某拿一张5元的人民币买票。test11_Main.javapackage test11;
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