1. 版本说明2. 简介2.1. 介绍Flink的Table API和SQL程序可以连接到其他外部系统，用于读写批处理表和流处理表。 表source提供对存储在外部系统(如数据库、键值存储、消息队列或文件系统)中数据的访问。表sink向外部存储系统发送数据。根据source和sink的类型，它们支持不同的格式，如CSV、Avro、Parquet或ORC。本节描述如何使用内置的连接器在Flink中注
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2024-03-13 15:50:09
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时间语义和Wartermark一.Flink中的时间语义二.EventTime的引入三.Watermark基本概念Watermark的引入四.EvnetTime在window中的使用滚动窗口（TumblingEventTimeWindows）滑动窗口（SlidingEventTimeWindows）会话窗口（EventTimeSessionWindows）五.总结 一.Flink中的时间语义Ev
【时间】2022.06.07 周二【题目】【Flink入门（5）】Flink的时间语义与Watermark目录引言一、时间（Time）语义 三种时间语义二、Watermark（水位线）2.1 概述乱序数据的影响2.2 特点2.3 Watermark相关知识1）向下游传递2）在stream中引入（代码）3）设置合适的WaterMark延时时间 4）窗口起始点计算2.4
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2024-02-26 10:29:41
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6、Flink 中的时间和窗口6.1、时间语义6.1.1、Flink 中的时间语义Flink 是一个分布式处理系统。分布式架构最大的特点，就是节点彼此独立、互不影响，这带来了更高的吞吐量和容错性。但有利必有弊，在分布式系统中，节点“各自为政”，是没有统一时钟的，数据和控制信息都通过网络进行传输。比如现在有一个任务是窗口聚合，我们希望将每个小时的数据收集起来进行统计处理。而对于并行的窗口子任务，它们
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2024-03-25 15:22:02
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Flink Time的操作时间语义 针对stream流中的事件，分为三种： 1.Event Time：事件本身的时间 2.Ingestion Time:进入系统的时间 3.Process Time：处理消息的时间哪种时间语义更重要： 1.不同的时间语义有不同的应用场合 2.在Flink处理数据时，更关心事件时间，因为绝大部分业务都会使用event time，一般只在event time无法使用的时
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2024-08-28 23:55:35
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> 本系列每篇文章都是从一些实际的 case 出发，分析一些生产环境中经常会遇到的问题，抛砖引玉，以帮助小伙伴们解决一些实际问题。本文介绍 Flink 时间以及时区问题，分析了在天级别的窗口时会遇到的时区问题，如果对小伙伴有帮助的话，欢迎点赞 + 再看~
本文主要分为两部分：
第一部分（第 1 - 3 节）的分析主要针对 flink，分析了 flink 天级别窗口的中存在的时区问题以及解
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2024-05-21 05:50:23
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在 Los_angele 时区下， tumble window [2021-03-14 00:00:00, 2021-03-14 00:04:00] 将会收集3个小时的数据， 在其他非夏令时的时区都会返回不同的窗口和聚合结果。
原创
2023-12-11 13:54:49
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文章目录一、什么是Tabel API1.1 Flink API 总览1.2 Table API 的特性二、Table API 编程2.1 WordCount 示例2.2 Table API 操作How to get a table?How to emit a table?How to query a table?Table API 的分类Columns Operarion & Funct
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2024-08-17 13:25:17
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://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.17/zh/docs/dev/table/timezone/#timestamp-vs-timestamp_ltz
Flink 系列文章
1、Flink 部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接
13、Flink
原创
2023-11-13 09:32:35
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目录一、时间语义1.1 三种时间概念 1.1.1 ProcessTime 在代码中的使用1.1.2 EventTime 在代码中的使用1.1.3 关于窗口起始时间的计算值 二、对事件的处理2.1 有序事件2.2 乱序事件2.3 指定 Timestamps 与生成 Watermarks2.4 使用 WatermarkStrategy 工具类指定时间戳和Watermark
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2024-02-10 02:15:50
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本文概览减少铺垫，长话短说，本文作用是辅助理解Process Function的定时器，仅通过几个关键点把定时器逻辑说清楚，因此文章很短；Flink官方有篇文章是讲Process Function的，地址是：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/dev/stream/operators/process_function.htm
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2024-05-06 22:54:23
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TIMESTAMP vs TIMESTAMP_LTZTIMESTAMP 类型TIMESTAMP(p) 是 T
原创
2021-12-30 11:03:36
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# 如何在 Docker 中配置 Flink 的时区
在现代数据处理的过程中，时区的管理往往被忽视，但它对于确保数据的准确性和一致性至关重要。在 Apache Flink 的 Docker 容器中设置时区是一个重要的步骤。本文将引导你了解如何在 Flink Docker 环境中配置时区。
## 实现流程
下面是实现“Flink Docker 时区”设置的步骤概览：
| 步骤 |
原创
2024-08-04 07:48:05
109阅读
1、window起始时间的确定在TimeWindow.java中有如下方法来确定window的起始时间public static long getWindowStartWithOffset(long timestamp, long offset, long windowSize) {
return timestamp - (timestamp - offset + windowSize) % w
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2024-07-12 02:40:30
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点我去成神之路系列目录^_^Flink入门Flink DataSet&DataSteam APIFlink集群部署Flink重启策略Flink分布式缓存.... 1时间类型Flink中的时间与现实世界中的时间是不一致的，在flink中被划分为**事件时间，摄入时间，处理时间**三种。如果以EventTime为基准来定义时间窗口将形成EventTimeWindow,要求消息本身就
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2024-08-22 23:10:17
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大数据技术AI Flink/Spark/Hadoop/数仓，数据分析、面试，源码解读等干货学习资料
原创
精选
2021-12-02 17:35:31
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从何而来关系型API有很多好处：是声明式的，用户只需要告诉需要什么，系统决定如何计算；用户不必特地实现；更方便优化，可以执行得更高效。本身Flink就是一个统一批和流的分布式计算平台，所以社区设计关系型API的目的之一是可以让关系型API作为统一的一层，两种查询拥有同样的语义和语法。大多数流处理框架的API都是比较low-level的API，学习成本高而且很多逻辑需要写到UDF中，所以Apache
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2024-05-01 10:37:50
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注意： 时态表 时态变函数Blink都 支持推荐使用 但是时态表函数不支持DDL 标准SQL 创建所以 可以使时态表 功能相近 并且时态表可以DDL 创建 使用时态表函数 只能使用TABLE API 去注册package com.cn.sql.joins.temporaljoins;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.Stream
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2024-03-08 12:08:57
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推荐一个在线生成表格命令的工具：LaTeX Table Generator常用选项[htbp]是浮动格式： h当前位置。将图形放置在正文文本中给出该图形环境的地方。如果本页所剩的页面不够，这一参数将不起作用。 t顶部。将图形放置在页面的顶部。 b底部。将图形放置在页面的底部。 p浮动页。将图形放置在一只允许有浮动对象的页面上。一般使用[htb]这样的组合，只用[h]是没有用的。这样组合的意思就是l
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2024-07-04 21:03:59
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1. Ubuntu虚拟机的简单优化安装完ubuntu系统之后，略微不太友好，因此需要简单优化一下。语言支持 （language support） 安装其他语言 ：chinese (Simplified) 菜单和窗口的语言，将汉语拖到第一行 地区格式，添加汉语 重启系统安装搜狗输入法 下载安装包，安装完成 终端输入 im-config , 选择输入法 重启软件更新器，更新一下应用 同理， 一般来说，
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2024-03-07 07:55:44
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