?专栏介绍【云原生实战】 目前主要更新微服务，一起学习一起进步。?本期介绍本期主要介绍DevOps基础与实战项目文章目录目录DevOps简介DevOps落地项目架构中间件devops实战DevOps简介DevOps 是一系列做法和工具，可以使 IT 和软件开发团队之间的流程实现自动化。其中，随着敏捷软件开发日趋流行，持续集成 (CI) 和持续交付 (CD) 已经成为该领域一个理想的解决方案。在CI
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2023-09-14 18:14:36
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人工智能和机器学习与 DevOps 实践的融合将继续发展，释放新的可能性，并为软件开发和部署设定更高的标准。
原创
2024-06-19 11:50:05
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其实devops就是为了让开发、运维和QA可以高效协作的流程。（可以把DevOps看作开发、技术运营和质量保障（QA）三者的交集。） DevOps对应用程序发布的影响 在很多企业中，应用程序发布是一项涉及多个团队、压力很大、风险很高的活动。然而在具备DevOps能力的组织中，应用程序发布的风险很低，
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2019-12-26 17:18:00
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《DevOps实践指南》笔记：第2章 第2章 第一步：流动原则将工作可视化 为了能识别工作在哪里流动、排队或停滞，就需要将工作尽可能地可视化。如在看板或Sprint计划板上，使用纸质或电子卡片将各项工作展示出来。通过这种方式，不仅能将工作内容可视化，还能有效地管理工作，加速其从左至右的流动。理想情况下，看板应该覆盖整个价值流；仅当工作到达看板最右侧时，才能算是已完成。开发完成某个功能不能
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2024-04-30 23:38:55
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在当今互联网时代，软件开发和运维的需求变得愈发迫切。为了满足这一需求，DevOps（Development and Operations，即开发和运维）已经成为了一个热门的话题。而对于学习DevOps的人来说，选择适合的学习书籍是非常重要的。下面将为大家推荐几本与DevOps学习相关的优秀书籍。
首先是《The Phoenix Project》（《凤凰计划》）。该书以小说的形式，生动地描述了一个
原创
2024-01-31 15:58:24
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DevOps是当今IT行业非常热门的一个话题，它强调开发团队和运维团队之间的协作和沟通，以实现快速交付高质量的软件服务。而学习DevOps已经成为许多IT从业者必须掌握的技能之一。那么如何学习DevOps呢？下面将为大家介绍一些学习DevOps的方法和技巧。
首先，了解DevOps的基本概念和原则是学习的第一步。DevOps是Development（开发）和Operations（运维）的结合，旨
原创
2024-03-11 12:23:07
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DevOpsDevOps 就是开发（Development）、测试（QA）、运维（Operations）这三个领域的合并。为什么要合并这三个领域？主要是开发和运维的脱节，开发和运维各自独立工作。DevOps是一种思想、一组最佳实践、以及一种文化。DevOps落地实施，从组织架构、设计人员、流程、人员分工、人员技能到工具，变化很大，要求很高，完全颠覆了现有的开发运维模式，建设风险很高。其中DevOp
简单的一句话：让机器从数据中学习，进
原创
2022-07-15 15:20:01
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机器学习的动机与应用数据挖掘与机器学习数据挖掘：英文为data mining，也就是从数据中挖掘出有用的信息。机器学习：因为是machine learning，是计算机科学和统计学的交叉学科，基本目标是学习一个X到Y的函数，来做分类或者回归的工作。联系： 机器学习经常和数据挖掘合在一起讲是因为好多数据挖掘的工作是通过机器学习提供的算法工具实现的。数据挖掘是做什么，机器学习是怎么做。数据挖掘是目标，
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2023-09-08 11:17:46
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文章目录一：机器学习基本概念（1）机器学习定义（2）损失函数二：机器学习范围三：深度学习和人工智能（1）深度学习（2）人工智能四：机器学习算法 一：机器学习基本概念（1）机器学习定义机器学习（ML）：从广义上来说，机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。机器学习不是基于
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2023-09-06 13:45:01
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一、何为机器学习(Mechine Learning)？答：利用已有数据(经验)，来训练某种模型，利用此模型来预测未来。机器学习是人工智能的核心Mechine Learning。 例如：你和狗蛋儿7点在老槐树下集合，如何一块约去开黑，前两次狗蛋儿都7点10分才到。这两次狗蛋晚到10分钟就是经验。之后你会通过自己的经验判断，下次你会不会出发时晚10分钟，从而利用这10分钟干些有意义的事情。 对于机器学
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2023-09-26 19:32:08
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机器学习的介绍和相关概念1. 定义机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能 ——百度百科机器学习(Machine-Learning)是一门让编程计算机从数据中进行学习的一门计算机科学；一个计算机程序在完成任务T之后，获取经验值(结果)E，
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2023-09-27 20:25:45
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简介：机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识，近似理论知识和复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。机器学习的定义：1、机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，
特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。
2、机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。
3、机器学习是用数
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2023-08-28 22:04:46
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机器学习（Machine Learning）是一种通过从数据中学习来自适应改进预测和决策的人工智能技术。简单来说，机器学习就是通过让计算机自动从数据中学习并不断优化算法模型，从而实现对数据的自动分析、预测、分类和决策等任务。机器学习的定义是什么？机器学习可以用来干什么？机器学习的核心是通过训练数据来学习算法模型，然后将该模型用于新的数据进行预测或分类。在训练过程中，机器学习算法会自动调整模型的参数
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2023-10-02 08:47:14
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顾名思义，机器学习的目的就是让机器具有类似于人类的学习、认识、理解事物的能力。试想一下，如果计算机能够对大量的癌症治疗记录进行归纳和总结，并能够给医生提出适当的建议和意见，那对病人的康复来说，是多么的重要。除了医疗领域，金融股票、设备维护、自动驾驶、航空航天等领域也对机器学习表现出了越来越多的关注。一个典型的机器学习系统可以用下面的图来表示： 其中，系统S是我们
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2023-09-22 21:21:53
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机器学习是多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论，凸分析，算法复杂度理论等多门学科，用来研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。机器学习定义为探究和开发一系列算法来如何是计算机不需要通过外部明显的指示，而可以自己通过数据来学习，建模，并利用建好的模型和新的输入来进行预测的学科。
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2019-08-03 11:39:41
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最近在研究机器学习，随手将学习的过程记录下来，方面自己的学习与回顾1. 机器学习是什么？ 机器学习(Machine Learning，ML)是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的一门科学技术。它使用计算机技术，应用微积分、概率论、统计学、信息论、逼近论、凸分析、算法等多种不同的理论与学科，针对分析目标建立有针对性的数据模型
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2023-07-27 19:15:47
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AI：《Why is DevOps for Machine Learning so Different?—为什么机器学习的 DevOps 如此不同？》翻译与解读目录《Why is DevOps for Machine Learning so Different?》翻译与解读Current State of DevOps vs MLOpsWhy So Different?
原创
2022-04-22 14:27:29
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机器学习近年来发展迅速，那什么是机器学习呢？其实机器学习在我们每天的生活、 工作中都随处可见机器学习的应用。比如你每天打开手机，无论是打开短视频软件，还是逛购物软件，这些里面都是包含机器学习的算法推荐你感兴趣的内容。关于机器学习的定义常见的有以下三个：（1）机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。（2）机器学习是对能通过经验自动改进的
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2023-09-27 19:11:09
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前面虽然介绍了概率和贝叶斯网络，但是还是没有正式介绍AI中最重要的算法——机器学习。如果说概率论是机器学习的基石，那么机器学习算法和理论就是支撑整个AI系统的支柱。现在比较火的深度学习神经网路等等其实也就是机器学习的一个具体方法和分支。我们知道程序员如果你要命令计算机做一件事情，他需要知道解决这个事情的每一个步骤，然后用判断，循环等指令，一步一步地告诉计算机如何
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2023-10-07 12:04:22
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