\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eKubeEdge成为第一个Kubernetes原生边缘计算平台，边缘组件和云组件均已开源！\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e开源边缘计算正在经历业界最具活力的发展阶段。如此多的开源平台，如此多的兼并，如此多的标准化举措！这显示出了构建更好平台的强大动力，将云计算带到边缘，以满
KubeEdge成为第一个Kubernetes原生边缘计算平台，Edge和云组件现已开源！开源边缘计算正在经历其业界最具活力的发展阶段。如此多的开源平台，如此多的整合以及如此多的标准化举措！这显示了构建更好平台的强大动力，以便将云计算带到边缘以满足不断增长的需求。去年宣布的KubeEdge现在为云原生计算带来了好消息！它提供了基于Kubernetes的完整边缘计算解决方案，具有独立的
12月2日，火山引擎云产品发布会正式召开，火山引擎总经理谭待正式宣布火山引擎全系云产品的发布。同时，在上午的主论坛中，边缘云产品负责人侯爽结合火山引擎在字节跳动的最佳实践以及对于行业的持续探索，以“边缘云新视界”为主题，正式推出“云边端一体化的边缘云基础设施”和“为用户体验而生的视频云服务”，即视频云与边缘云软硬一体的新云解决方案。火山引擎边缘计算作为“视频云与边缘云解决方案”的重要组成部分，依托
# Java 边缘计算框架 开源
边缘计算是一种分布式计算模式，它将计算资源和数据存储位置从中心化的云端移到离数据产生地更近的边缘设备上。这种计算模式的好处是可以减少数据传输的延迟和网络带宽的压力，提高系统的响应速度和效率。为了支持边缘计算，开源社区提供了许多边缘计算框架，其中Java语言是广泛使用的一种。
## 边缘计算框架介绍
### Apache Edgent
Apache Edge
随着物联网、自动驾驶、智能家居等领域的快速发展，边缘计算已成为当今科技领域的热门话题。而 BAETYL 作为一款边缘计算开源框架，其作用也不容小觑。本文将重点介绍 BAETYL 框架中的一些重点词汇或短语，帮助读者更好地理解边缘计算的概念和技术。1、边缘计算边缘计算是指将计算和数据存储移动到网络边缘，即设备或终端侧，以提高数据处理和传输效率，降低时延和带宽成本。边缘计算可以使用户设备更加自主地处理
边缘计算在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施，并为边缘应用提供云服务和 IT 环境服务。相比于集中部署的云计算服务，边缘计算解决了时延过长、汇聚流量过大等问题，为实时性和带宽密集型业务提供更好的支持。随着 5G 和工业互联网的快速发展，新兴业务对边缘计算的需求十分迫切。在众多垂直行业新兴业务中，对边缘计算的需求主要体现在时延、带宽和安全三个方面。目前智能制造、智慧城市、直播游戏和车联网
文章目录一、前言二、移动边缘计算网络及其关键技术三、传输与计算资源联合决策的计算任务卸载方案四、基于拍卖模型的移动边缘计算节点选择策略五、总结 一、前言移动边缘计算中的关键技术主要有四个：虚拟化、云计算、软件化和计算卸载。其中虚拟化是基础，软件化是虚拟化的抽象体现，云计算和计算卸载则是对软件化的应用。虚拟化：在计算机术语中，虚拟化是一种资源管理技术，它将计算机的网络、内存及存
第1章概述 1.1移动边缘计算的起源时间事件2014ETSI成立MEC ISG工业标准组，正式宣布推动移动边缘计算标准化2016ETSI把MEC的概念扩展为多接入边缘计算MAEC，将边缘计算从电信蜂窝网进一步延伸到其他无线接入网如WiFi2013IBM和Nokia Siemens共同推出一款计算平台，可在无线基站内部运行应用程序，向移动用户提供业务。 MEC移动边缘计算的基本思想是把云计
参考文献：[1] Wang Y , Fang W , Ding Y , et al. Computation offloading optimization for UAV-assisted mobile edge computing: a deep deterministic policy gradient approach[J]. Wireless Networks, 2021:1-16.do
随着深度学习的突破，近年来人工智能（AI）应用和服务蓬勃发展。在移动计算和物联网进步的推动下，数十亿移动和物联网设备连接到互联网，在网络边缘生成数以亿计的数据字节。在人工智能和物联网的驱动下，迫切需要将人工智能前沿推向网络边缘，充分释放边缘大数据的潜力。为了实现这一趋势，边缘计算是一个很有前途的解决方案，以支持计算密集型人工智能应用在边缘设备上。边缘智能或边缘人工智能是人工智能和边缘计算的结合；它
边缘计算与移动边缘计算的区别边缘计算如果说云计算是集中式大数据处理，那么边缘计算就可以理解为边缘式大数据处理。何为边缘？通用术语表示就是，邻近、接近。放在这句话中就是，临近计算或接近计算。想象一下，数据每次都要传到遥远的云端，云端处理完，才能回传回来，很麻烦吧！边缘计算则在想，为啥要传那么远呢？数据那么多，传来传去浪费时间不说，还效率不高，要不先在设备端处理数据，筛选掉没用的数据，等数据少了再传给
计算卸载计算卸载是指终端设备将部分或全部计算任务交给云计算环境处理的技术，以解决移动设备在资源存储、计算性能以及能效等方面存在的不足。计算卸载技术主要包括卸载决策、资源分配和卸载系统实现这三方面。1.卸载决策主要解决的是移动终端决定如何卸载、卸载多少以及卸载什么的问题； 2.资源分配则重点解决终端在实现卸载后如何分配资源的问题； 3.对于卸载系统的实现，则侧重于移动用户迁移过程中的实现方案。2.1
edgexfoundry是一个面向工业物联网边缘计算开发的标准化互操作性框架，部署于路由器和交换机等边缘设备上，为各种传感器、设备或其他物联网器件提供即插即用功能并管理 它们，进而收集和分析它们的数据，或者导出至边缘计算应用或云计算中心做进一步处理。EdgeXFoundry 针对的问题是物联网器件的互操作性问题。目前，具有大量设备的物联网产生大量数据，迫切需要结合边缘计算的应用，但物联网的软硬件和
项目简介
随着物联网设备的指数型增长，传统云计算的集中式处理方法已不能满足数据处理和数据安全等需求，边缘计算应运而生。边缘计算可以提升物联网的智能化，促使物联网在各个垂直行业落地生根。但是，一般的应用都默认只支持一种物联网组网协议或使用一种边缘计算框架，且组网协议跟边缘计算框架的接入十分繁琐，用户使用操作不便，耗时长。 一种集成多组网协议多边缘计算框架的
Baetyl： 连接云端与边缘，释放计算潜力- 精选真开源，释放新价值。
概览
Baetyl是由Linux Foundation Edge提供支持的开源边缘计算框架，它致力于将云计算、数据和服务无缝扩展到边缘设备。Baetyl v2版本引入了云原生架构，支持在Kubernetes或K3S上运行，适用于需要临时离线、低延迟计算服务的场景，包括设备连接、消息路由、远程同步、函数计算、视频捕获、AI推
作者简介：李子姝，北京邮电大学未来网络理论与应用实验室 研一 CCN、NDN方向前言在正式开始介绍移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）之前，先从我作为一个初学者的角度来谈谈MEC出现的必要性，便于读者理解。这篇文章仅代表我自己的一个学习过程和体会，如果有表述不当的地方，欢迎批评指正。提到MEC，对其略懂一二的人，恐怕能想到的第一个词就是“低时延”，虽然MEC的含义远不
前言在正式开始介绍移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）之前，先从我作为一个初学者的角度来谈谈MEC出现的必要性，便于读者理解。这篇文章仅代表我自己的一个学习过程和体会，如果有表述不当的地方，欢迎批评指正。提到MEC，对其略懂一二的人，恐怕能想到的第一个词就是“低时延”，虽然MEC的含义远不止于此，但我认同“快”的确是MEC所能带给我们的最切实际的体验！我们从时代发展的
原创
2021-05-28 10:35:44
443阅读
前言在正式开始介绍移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）之前，先从我作为一个初学者的角度来谈谈MEC出现的必要性，便于读者理解。这篇文章仅代表我自己的一个学习过程和体会，如果有表述不当的地方，欢迎批评指正。提到MEC，对其略懂一二的人，恐怕能想到的第一个词就是“低时延”，虽然MEC的含义远不止于此，但我认同“快”的确是MEC所能带给我们的最切实际的体验！我们从时代发展的
原创
2021-05-28 10:35:38
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3G、4G、5G第三代、第四代和第五代蜂窝技术。简单来说，3G 代表智能手机及其移动网络浏览器的引入；4G 是当前一代的蜂窝技术，为移动设备提供真正的宽带互联网接入；5G 蜂窝技术将为蜂窝系统提供巨大的带宽并减少延迟，支持从智能手机到自动驾驶汽车和大规模物联网的一系列设备。边缘计算被认为是 5G 的关键组成部分。接入边缘（Access Edge）最接近物理最后一公里网络的服务提供商边缘的子层，RA
