一、
MEC移动边缘计算 以边缘网络+边缘计算资源为基础，提供连接、计算、能力、应用的积木式组合，为用户就近提供服务。、
MEC特点：1、低延迟 更靠近用户侧低传输距离 2、隐私性：MEC 处信息浓度低、介入范围小 3、低能耗：采用就近卸载算法实现低能耗 4、改善用户体验：
B2B(Business-to-Business)简单来说就是企业对企业，
B2C(Business-to-Consumer)企业对消费，
C2C (Consumer -to-Consumer) 消费者对消费者
二、CDN加速技术的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。CDN是构建在网络之上的内容分发网络，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率。CDN的关键技术主要有内容存储和分发技术。
三、MEC 边缘计算 云计算 关系
四、计算卸载是指终端设备将部分或全部计算任务交给云计算环境处理
计算卸载技术主要包括卸载决策、资源分配和卸载系统。
1、卸载决策主要解决的是移动终端决定如何卸载、卸载多少以及卸载什么的问题；
2、资源分配重点解决终端在实现卸载后如何分配资源的问题；
3、卸载系统的实现，侧重于移动用户迁移过程中的实现方案。
MEC服务其网络架构
五、MEC计算卸载是将其移动边缘计算中计算密集型任务卸载到远端的云服务环境中，利用其丰富的算力。扩展终端侧的计算资源，解决其计算、存储等方面的资源存在不足的问题。
计算卸载分为：1、应用的任务分割 2、卸载决策 3、计算执行 4、返回
其中主要是
一、卸载决策
卸载决策：卸载决策决定是否卸载、卸载多少以及卸载什么任务 决定是否卸载以后卸载决策决策任务分为是：1、本地执行 所有任务完成石油本地设备执行2、完全卸载、所有任务全部交给云边服务器执行 3、部分卸载 一部分任务在本地完成支持 一部分任务在云边服务器上卸载。
卸载决策主要是依据传输任务所需的传输时延 、传输中的能量、资源的消耗 等问题才决策卸载任务的规划。
1、传输任务所需的传输时延：如果是不进行计算卸载任务就在本地执行 如果要进行计算卸载任务其任务在整个过程中所需的时间=任务传输到MEC服务器中时间+MEC处理任务时间+MEC返回处理结果时间。
2、降低传输过程中的资源消耗：将任务卸载到MEC服务中所需的资源 +将处理好的数据返回的资源能量。
二、MEC的资源分配
MEC计算卸载过程中如果任务通过决策后要去在MEC服务器上去完成任务是，就要去考虑卸载资源分配的问题，简单的来说就是合适的卸载任务数据对应分配到合适的MEC处理服务器。去避免出现MEC服务器资源浪费、或资源不够等情况。以及这个需要卸载计算的任务数据是否可以进行任务分割，如果计算任务可以分割数据之间没有耦合关系就可以把这些任务到不同的MEC服务器加快数据的处理。如果这些任务数据之间又耦合的情况则不可将任务分割在不同的服务器执行，要放在一个拥有足够资源的MEC服务器。
三、卸载决策算法：
深度学习中对空间进行探索时候普遍使用的贪心算法
贪心算法： 没有固定的框架，其中过程中的某一个状态以后的过程不影响以前的状态，及局部最优并不是整体的最优解。
六、在车载边缘计算(Vehicular Edge Computing,VEC)网络中,车辆计算资源受限导致无法处理海量的计算任务,需要将车载应用产生的计算任务卸载到VEC服务器上进行处理。但车辆的移动性和区域部署的差异性易导致VEC服务器负载不均衡,造成了计算卸载效率和资源利用率降低。
