12月2日，火山引擎云产品发布会正式召开，火山引擎总经理谭待正式宣布火山引擎全系云产品的发布。同时，在上午的主论坛中，边缘云产品负责人侯爽结合火山引擎在字节跳动的最佳实践以及对于行业的持续探索，以“边缘云新视界”为主题，正式推出“云边端一体化的边缘云基础设施”和“为用户体验而生的视频云服务”，即视频云与边缘云软硬一体的新云解决方案。火山引擎边缘计算作为“视频云与边缘云解决方案”的重要组成部分，依托
自今年2月的巴塞罗那世界移动通信大会召开以来，边缘计算无疑是C位出道，爆发释放在人们的视野中，成为今年业界最热门的领域之一。顺着5G的东风，边缘计算的诞生成为历史必然，整个行业都在进行战略布局，全球最强的两大开源社区OpenStack和Linux也陆续推出了边缘计算解决方案。今天这篇主要为大家详解OpenStack和Linux社区开源的几个和边缘数据中心以及边缘服务提供商相关的边缘计算解决方案。这
\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eKubeEdge成为第一个Kubernetes原生边缘计算平台，边缘组件和云组件均已开源！\u003c/strong\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e开源边缘计算正在经历业界最具活力的发展阶段。如此多的开源平台，如此多的兼并，如此多的标准化举措！这显示出了构建更好平台的强大动力，将云计算带到边缘，以满
KubeEdge成为第一个Kubernetes原生边缘计算平台，Edge和云组件现已开源！开源边缘计算正在经历其业界最具活力的发展阶段。如此多的开源平台，如此多的整合以及如此多的标准化举措！这显示了构建更好平台的强大动力，以便将云计算带到边缘以满足不断增长的需求。去年宣布的KubeEdge现在为云原生计算带来了好消息！它提供了基于Kubernetes的完整边缘计算解决方案，具有独立的
# Java 边缘计算框架 开源
边缘计算是一种分布式计算模式，它将计算资源和数据存储位置从中心化的云端移到离数据产生地更近的边缘设备上。这种计算模式的好处是可以减少数据传输的延迟和网络带宽的压力，提高系统的响应速度和效率。为了支持边缘计算，开源社区提供了许多边缘计算框架，其中Java语言是广泛使用的一种。
## 边缘计算框架介绍
### Apache Edgent
Apache Edge
干货学习一下。
原创
2021-06-21 15:18:27
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转载
2021-07-09 14:08:02
103阅读
随着物联网、自动驾驶、智能家居等领域的快速发展，边缘计算已成为当今科技领域的热门话题。而 BAETYL 作为一款边缘计算开源框架，其作用也不容小觑。本文将重点介绍 BAETYL 框架中的一些重点词汇或短语，帮助读者更好地理解边缘计算的概念和技术。1、边缘计算边缘计算是指将计算和数据存储移动到网络边缘，即设备或终端侧，以提高数据处理和传输效率，降低时延和带宽成本。边缘计算可以使用户设备更加自主地处理
边缘计算改变了原先大型任务在中心节点进行分析处理的模式，将其分解为多个更易解决的子任务，并在服务终端就近处理，从而实现更快的网络服务响应，同时降低云端压力，因而能够满足数据实时处理、智能应用快速响应以及安全隐私保护等需求。在万物互联的时代，快速处理数据是核心需求，智能电网、车联网、智能安防、智能家居、智慧城市、智能制造等行业场景的发展都需要边缘计算赋能。降低时延 边缘计算增加计算节点，减少数据流量
项目简介
随着物联网设备的指数型增长，传统云计算的集中式处理方法已不能满足数据处理和数据安全等需求，边缘计算应运而生。边缘计算可以提升物联网的智能化，促使物联网在各个垂直行业落地生根。但是，一般的应用都默认只支持一种物联网组网协议或使用一种边缘计算框架，且组网协议跟边缘计算框架的接入十分繁琐，用户使用操作不便，耗时长。 一种集成多组网协议多边缘计算框架的
Baetyl： 连接云端与边缘，释放计算潜力- 精选真开源，释放新价值。
概览
Baetyl是由Linux Foundation Edge提供支持的开源边缘计算框架，它致力于将云计算、数据和服务无缝扩展到边缘设备。Baetyl v2版本引入了云原生架构，支持在Kubernetes或K3S上运行，适用于需要临时离线、低延迟计算服务的场景，包括设备连接、消息路由、远程同步、函数计算、视频捕获、AI推
edgexfoundry是一个面向工业物联网边缘计算开发的标准化互操作性框架，部署于路由器和交换机等边缘设备上，为各种传感器、设备或其他物联网器件提供即插即用功能并管理 它们，进而收集和分析它们的数据，或者导出至边缘计算应用或云计算中心做进一步处理。EdgeXFoundry 针对的问题是物联网器件的互操作性问题。目前，具有大量设备的物联网产生大量数据，迫切需要结合边缘计算的应用，但物联网的软硬件和
随着数字化时代的到来，数据的产生和处理量呈现爆炸式增长，传统的集中式计算已经难以满足人们对计算效率的需求，边缘计算作为一种新型计算模式应运而生。边缘计算将计算和数据存储推向离用户更近的边缘设备，从而提高了数据处理速度和响应速度，降低了延迟和成本。而边缘计算基础设施的管理和维护则显得尤为重要。本文将盘点2022年十大边缘计算基础设施管理解决方案提供商，为读者提供参考。1、PaloAltoPaloAl
拥有一个私人的云计算平台是一件很酷的事情。随着技术的发展，实现这一愿望已经变得相当容易。接下来就来说明如何利用树莓派硬件和相关软件搭建一个用于边缘计算的小型云计算集群。1 硬件准备硬件优先考虑树莓派。选择ARM而不是x86架构硬件，主要是考虑到该云计算平台主要用于私人，家庭以及边缘计算等应用场景。一方面，ARM硬件相对便宜，功耗低，性价比更高；另一方面树莓派拥有成熟的社区生态，可用的软件也比较丰富
0 背景 前面的《边缘计算开源项目概述》【1】一文中，我们简单介绍了当前学术界和工业界的一些开源计算项目。今天开始笔者将详细解读其中的kubeedge开源项目，该项目是云边融合的典型项目，它将云端的应用编排和管理扩展到了边缘设备，基于kubernents构建，实现了云边可靠协作、边缘自治、代理和设备管理，可以非常容易地将已有的复杂机器学习、图像
0、背景 边缘计算开源项目是当前业界为解决垂直领域的计算和网络资源应用问题提出的一套解决方案，根据不同的应用场景有多种类型的平台。笔者将github上关注度较高的边缘计算开源平台进行了对比研究，简述了每个开源项目设计目标，基本功能和应用场景，帮助用户在自己的领域选择合适的边缘计算平台。1、边缘计算开源系统
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2023-10-15 13:21:21
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原创
2021-06-21 10:34:46
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说明最近看了一篇关于边缘计算的文章，是由山大学数据科学与计算机学院的硕士、教授，中国科学院电子学研究所博士编写的分析研究型文章
通过文章介绍，初步了解了边缘计算的理念和开源平台。由于文章比较长，我也有一些体会，因此记录/总结一下思考总结文章对边缘计算平台分为3类：面向物联网端的边缘计算开源平台，主要解决驱动、服务转发、简单快速决策等基础设施问题，让某1个物体联网。这里大量使用了第2代微服务Serv
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2023-07-04 10:20:23
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# Java边缘计算框架概述
近年来，随着物联网（IoT）设备数量的激增，边缘计算的需求也日益增强。边缘计算是一种分布式计算框架，它将计算和数据存储资源推向网络的边缘，从而减少数据传输延迟和带宽占用。本文将介绍一种基于Java的边缘计算框架，并提供具体的代码示例。
## 边缘计算的基本概念
边缘计算的核心目标是将数据处理尽可能靠近数据源进行，从而提高响应速度和减少延迟。在边缘计算架构中，计算
在科学技术快速发展的今日，图像处理技术在科研、军事、工业生产、卫生、教育等与人类生活息息相关的领域得到广泛的应用。人脸识别、自动驾驶、各种无人服务，这些新兴技术都体现了机器视觉系统正确认知客观世界的重要性。边缘检测是图像处理中最基本却又最困难的一个问题，边缘检测更是实现图像分割、目标识别等图像技术的重要前提。图像边缘指的是图形周围像素灰度急剧变化的那些像素的集合，是图像最基本的特征。所谓图像边缘检
