目录1 什么是图?2 图能做什么?3 传统的图算法从应用角度可分为三类3.1 路径查找算法——Dijkstra3.2 中心度算法——PageRank3.3 社区发现算法——LPA4 图神经网络5 网络表示学习和图嵌入5.1 基于矩阵分解的图嵌入5.2 基于随机游走的图嵌入5.3 基于图神经网络的图嵌入引用:1 什么是图?图是一种常见的数据结构,用于
1.什么是知识图谱         知识图谱是一种用图谱模型来描述知识和模型世界万物之间的关联关系方法。         知识图谱由节点和边组成。       &nbsp
一、概述 1.概念知识图谱(Knowledge Graph)是人工智能的重要分支技术,它在2012年由谷歌提出,是结构化的语义知识库,用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系,其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组,以及实体及其相关属性—值对,实体间通过关系相互联结,构成网状的知识结构。从字面上看,知识图谱就是用图的形式将知识表示出来。图中的结点代表语义实体或概念,边代表结点间的各种语义
2020年12月23日,由中国电子技术标准化研究院牵头制定的IEEE 2418.2-2020《区块链系统的数据格式标准》(IEEE Standard for Data Format for Blockchain Systems)正式发布实施。IEEE 2418.2-2020标准的后续发布、推广等活动由IEEE计算机协会区块链和分布式记账技术委员会统一管理。该标准以中国区块链技术和产业发展论坛T/C
OLAP组件选型一、OLAP简介1、olap准则2、OLAP场景的关键特征3、与oltp比较二、开源引擎1、Hive2、spark SQL3、presto4、kylin5、impala6、druid7、Greeplum8、clickhouse三、选型要求1、实时性要求较高,对接kafka,实时查询数据2、可以接入hive数据3、单表查询数据较多,较少的join,在数仓中完成宽表构建 一、OLAP
2021年5月7日下午,IEEE P2807标准《知识图谱架构》(Framework of Knowledge Graphs)第四次面对面会议以线上线下结合的形式在北京成功召开。本次会议由中国电子技术标准技术标准化研究院主办,来自知识图谱领域相关开发商、系统集成商、用户企业、科研院所、高校等44家单位的60余名代表参加了会议。本次会议回顾了第三次面对面会议内容,重点探讨了知识建模等知识图谱供应商核
J. 知识图谱 知识运维概述由于构建全量的行业知识图谱成本很高,在真实的场景落地过程中, 一般遵循小步快走、快速迭代的原则进行知识图谱的构建和逐步演化。知识运维是指在知识图谱初次构建完成之后,根据用户的使用反馈、不断出 现的同类型知识以及增加的新的知识来源进行全量行业知识图谱的演化和 完善的过程,运维过程中需要保证知识图谱的质量可控及逐步的丰富衍 化。知识图谱的运维过程是个工程化的体系,覆盖了知识
我研究过一些关于这方面的一些,开始是本体,在至本体编辑器,最后,通过编辑器编写出自己想要的知识图谱。什么是知识图谱?也称为科学知识图谱,把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来,揭示知识领域的动态发展规律,为学科研究提供切实的、有价值的参考。特点1、用户搜索次数越多,范围越广,Google 就能获取越多信息和内容。2、赋予字串新的意义,而不只是单纯的字串。3、融合了所有
目录 目录引言1 无需账号或VPN方式下载1.1 找到你的论文1.2 跳转到论文详细页面1.3 修改地址1.4 疑问2 通过WebVpn的机构认证2.1 登录Webvpn2.2 在IEEE通过输入你机构名称下载3 通过WebVPN认证Carsi再访问其他数据库3.1 登录WebVPN3.2 谷歌或百度进入Carsi3.3 通过机构访问Carsi所有数据库相关博客 引言当你还在苦恼IEEE上的论文都
个人认知,仅供参考,欢迎大佬们批评指正! 知识图谱简介一、 概述    从2012年,谷歌提出知识图谱概念以来,知识图谱在AI领域变逐步处于一个掌上明珠的地位,尤其近几年,知识图谱火的一塌糊涂。互联网相关公司,都会有人问,是否在做知识图谱。不管技术、产品、前端、销售,都对知识图谱有着无限美好的憧憬。    然而问题来了,在这样一个知识图谱
随着人工智能和大语言模型的不断发展,AI工具正逐渐渗透到3D建模领域中。传统上,3D建模师需使用如3ds Max、Maya等这类复杂的3D建模软件,投入大量的时间与精力来创作精细的模型。然而,有了AI工具的辅助,设计过程不仅对专业人员来说变得更加迅速和简便,对初学者而言,学习曲线也有所降低——这大大简化了从构思到实现的创作流程。尽管如此,寻找符合你需求且免费的最佳AI工具可能相当耗时。为此,小编精
connected papers 这是一款阿里员工业余时间设计的论文相似性可视化的工具功能是查找相似论文,并用图表的形式展现这些论文之间的关系。使用方法一、打开网址,在搜索框内输入需要分析的文献信息(DOI号/标题/arXiv号/Semantic Scholar号/PubMed号/文章URL都行),点击“Build a graph”查询。二、页面出现这篇文章及其他与这篇文章相似的文献,点击想要查询
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1592653047313321258&wfr=spider&for=pc 随着互联网的发展,网络数据内容呈现爆炸式增长的态势。由于互联网内容的大规模、异质多元、组织结构松散的特点,给人们有效获取信息和知识提出了挑战。知识图谱(Knowledge Graph) 以其强大的语义处理能力和开放组织能力,为互联网
小汽车怎么画?简笔画画法教给大家,这样,一个可爱又好看的小汽车就画好了。而且,还可以让孩子发挥想象力,画上各种装饰品。小汽车是生活中常见的交通工具,如果学会画小汽车的话,对于孩子们识别交通工具有很大的帮助。而且,也可以通过小汽车,帮助孩子学会交通规则相关的知识。这样,不仅可以让孩子早点学会安全,还可以增长知识。这么来看,画小汽车的话,是不是有很多好处。那么,小汽车应该怎么画呢?其实,画小汽车的时候
转载 2023-11-14 12:33:57
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    IEEE 802.1简介    IEEE 802.1是一组协议的集合,如生成树协议、VLAN协议等。为了将各个协议区别开来,IEEE在制定某一个协议时,就在IEEE 802.1后面加上不同的小写字母,如IEEE 802.1a定义局域网体系结构;IEEE 802.1b定义网际互连,网络管理及寻址;IEEE 802.1d定义生成树协议;IEEE 802.
本篇文章主要介绍了"UML类图几种关系复习整理",主要涉及到方面的内容,对于软件工程感兴趣的同学可以参考一下: 在UML类图中,常见的有以下几种关系: 泛化(Generalization), 实现(Realization),关联(Association),聚合(Aggr... 在UML类图中,常见的有以下几种关系: 泛化(Generalization),  实现
转载 2024-05-29 08:28:42
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效果图:git地址:1,安装relation-graph:cnpm install --save relation-graph2,一个demo:<template> <div> <div style="height:110px;padding-top:6px;padding-left: 30px;padding-right:30px;border-bott
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需求:需要显示企业的关系图谱。(由于项目使用的Vue,所以感觉这个作者写的还不错)1、安装relation-graph(http://relation-graph.com/):npm install --save relation-graph2、引入relation-graph:import RelationGraph from 'relation-graph';3、创建dom:<templ
转载 2023-07-25 16:55:48
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本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识(暂不包括标准库及第三方库)。按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图:基础知识,数据类型(数字,字符串,列表,元组,字典,集合),条件&循环,文件对象,错误&异常,函数,模块,面向对象编程;结合这些思维导图主要参考的资料,分享一下我的学习体验,一方面可供初学者参考,另一方面,也便于大家结合思维导图深入学习、理解、思考; 思维导
本课将要介绍的关系图和回归图,与上一课中的分类特征统计图的不同之处在于,这两类图的目的是发现 X 和 Y 轴两个变量之间的可能关系。2.3.1 关系统计图如果要研究两个变量之间的可能函数关系,依据以往的经验,可以通过散点图进行探索——注意,这里所说的散点图,与上一课提到的“分类特征的散点图”是不同的。还是看示例,来理解此处的散点图。%matplotlib inline import seaborn
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