J. 知识图谱 知识运维概述由于构建全量的行业知识图谱成本很高，在真实的场景落地过程中， 一般遵循小步快走、快速迭代的原则进行知识图谱的构建和逐步演化。知识运维是指在知识图谱初次构建完成之后，根据用户的使用反馈、不断出 现的同类型知识以及增加的新的知识来源进行全量行业知识图谱的演化和 完善的过程，运维过程中需要保证知识图谱的质量可控及逐步的丰富衍 化。知识图谱的运维过程是个工程化的体系，覆盖了知识
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2024-01-03 06:32:12
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1.什么是知识图谱 知识图谱是一种用图谱模型来描述知识和模型世界万物之间的关联关系方法。 知识图谱由节点和边组成。  
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2024-01-04 09:46:12
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目录 目录引言1 无需账号或VPN方式下载1.1 找到你的论文1.2 跳转到论文详细页面1.3 修改地址1.4 疑问2 通过WebVpn的机构认证2.1 登录Webvpn2.2 在IEEE通过输入你机构名称下载3 通过WebVPN认证Carsi再访问其他数据库3.1 登录WebVPN3.2 谷歌或百度进入Carsi3.3 通过机构访问Carsi所有数据库相关博客 引言当你还在苦恼IEEE上的论文都
一、概述 1.概念知识图谱（Knowledge Graph）是人工智能的重要分支技术，它在2012年由谷歌提出，是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组，以及实体及其相关属性—值对，实体间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。从字面上看，知识图谱就是用图的形式将知识表示出来。图中的结点代表语义实体或概念，边代表结点间的各种语义
2021年5月7日下午，IEEE P2807标准《知识图谱架构》（Framework of Knowledge Graphs）第四次面对面会议以线上线下结合的形式在北京成功召开。本次会议由中国电子技术标准技术标准化研究院主办，来自知识图谱领域相关开发商、系统集成商、用户企业、科研院所、高校等44家单位的60余名代表参加了会议。本次会议回顾了第三次面对面会议内容，重点探讨了知识建模等知识图谱供应商核
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2023-08-16 16:33:12
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我研究过一些关于这方面的一些，开始是本体，在至本体编辑器，最后，通过编辑器编写出自己想要的知识图谱。什么是知识图谱？也称为科学知识图谱，把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来，揭示知识领域的动态发展规律，为学科研究提供切实的、有价值的参考。特点1、用户搜索次数越多，范围越广，Google 就能获取越多信息和内容。2、赋予字串新的意义，而不只是单纯的字串。3、融合了所有
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2023-07-08 12:26:52
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个人认知，仅供参考，欢迎大佬们批评指正！ 知识图谱简介一、 概述 从2012年，谷歌提出知识图谱概念以来，知识图谱在AI领域变逐步处于一个掌上明珠的地位，尤其近几年，知识图谱火的一塌糊涂。互联网相关公司，都会有人问，是否在做知识图谱。不管技术、产品、前端、销售，都对知识图谱有着无限美好的憧憬。 然而问题来了，在这样一个知识图谱
2020年12月23日，由中国电子技术标准化研究院牵头制定的IEEE 2418.2-2020《区块链系统的数据格式标准》（IEEE Standard for Data Format for Blockchain Systems）正式发布实施。IEEE 2418.2-2020标准的后续发布、推广等活动由IEEE计算机协会区块链和分布式记账技术委员会统一管理。该标准以中国区块链技术和产业发展论坛T/C
OLAP组件选型一、OLAP简介1、olap准则2、OLAP场景的关键特征3、与oltp比较二、开源引擎1、Hive2、spark SQL3、presto4、kylin5、impala6、druid7、Greeplum8、clickhouse三、选型要求1、实时性要求较高，对接kafka，实时查询数据2、可以接入hive数据3、单表查询数据较多，较少的join，在数仓中完成宽表构建 一、OLAP
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1592653047313321258&wfr=spider&for=pc 随着互联网的发展，网络数据内容呈现爆炸式增长的态势。由于互联网内容的大规模、异质多元、组织结构松散的特点，给人们有效获取信息和知识提出了挑战。知识图谱（Knowledge Graph) 以其强大的语义处理能力和开放组织能力，为互联网
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2023-09-26 20:03:35
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引言随着互联网的发展，网络数据内容呈现爆炸式增长的态势。由于互联网内容的大规模、异质多元、组织结构松散的特点，给人们有效获取信息和知识提出了挑战。知识图谱，Knowledge Graph以其强大的语义处理能力和开放组织能力，为互联网时代的知识化组织和智能应用奠定了基础。知识图谱是知识工程的一个分支，以知识工程中语义网络作为理论基础，并且结合了机器学习，自然语言处理和知识表示和推理的最新成果，在大数
IEEE 802.1简介 IEEE 802.1是一组协议的集合，如生成树协议、VLAN协议等。为了将各个协议区别开来，IEEE在制定某一个协议时，就在IEEE 802.1后面加上不同的小写字母，如IEEE 802.1a定义局域网体系结构；IEEE 802.1b定义网际互连，网络管理及寻址；IEEE 802.1d定义生成树协议；IEEE 802.
知识图谱学习笔记（一）仅记录个人学习历程，内容来源于网络及书籍，侵删关于知识图谱：知识图谱的概念：知识图谱（Knowledge Graph）又称为科学知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系 “知识图谱本质上是语义网络（Semantic Net
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2024-05-29 07:16:22
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知识图谱的小demo这是一个试图实现知识图谱的“微项目”，从头到尾的工作包括，从网上爬取格式化的数据，简单的数据处理，将数据存入图数据库中。关于知识图谱构建技术的相关知识详见附带的《知识图谱构建技术综述》嫌麻烦不想看论文可以简单看看徐阿衡的博客 http://www.shuang0420.com/2017/09/05/项目实战-知识图谱初探/ 补充一下理论知识环境及工具Win10python 3.
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2023-07-22 13:51:03
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前言 本内容主要介绍 知识图谱（Knowledge Graph） 的发展、定义、构建和应用。1.1 知识图谱的发展 知识图谱（Knowledge Graph）的起源可以追溯到 1960 年，其发展历程如图 1-1 所示：
图 1-1 知识图谱相关概念演化历史
在 1960 年，语义网络（Semantic Networks） 作为知识表示的一种方法被提出，主要用于自然语言理解
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2024-01-17 13:19:55
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知识图谱的构建技术主要有自顶向下和自底向上两种：其中自顶向下构建是指借助百科类网站等结构化数据源，从高质量数据中提取本体和模式信息，加入到知识库里。而自底向上构建，则是借助一定的技术手段，从公开采集的数据中提取出资源模式，选择其中置信度较高的信息，加入到知识库中。在知识图谱技术发展初期，多数参与企业和科研机构主要采用自顶向下的方式构建基础知识库，如Freebase。随着自动知识抽取与加工技术的不断
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2023-07-10 11:39:20
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01 序言知识是人类在实践中认识客观世界的结晶。知识图谱（Knowledge Graph, KG）是知识工程的重要分支之一，它以符号形式结构化地描述了物理世界中的概念及其相互关系。知识图谱的基本组成形式为<实体,关系,实体>的三元组，实体间通过关系相互联结，构成了复杂的网状知识结构。图1 知识图谱组成复杂的网状知识结构知识图谱从萌芽思想的提出到如今已经发展了六十多年，衍生出了许多独立的
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2023-12-15 18:54:29
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一、知识图谱概念1.语义网络语义网络是一种表示网络中概念之间语义关系的知识库，通常是一个有向或无向图，由表示概念的结点和表示概念之间语义关系的边组成。2.知识图谱知识：人类在实践中认识客观世界（包括人类本身）的成果，包括事实、信息、描述以及在教育和实践中获得的技能。（参考Rowley的DIKW体系）知识图谱：是一种具有图结构的知识库，采用图的形式将知识表示出来。其结点通过一些边连接在一起，可以看作
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2024-06-05 12:35:40
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什么是知识图谱?知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核
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2023-11-27 16:40:10
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1知识图谱定义与架构1.1知识图谱定义维基百科上对知识图谱的定义是这样的：知识图谱是谷歌及其提供的服务所使用的知识库，目的是通过从各种来源收集信息以增强其搜索结果的展示。这个定义时侠义的。 知识图谱， 是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系。其基本组成单位是“实体－关系－实体”三元组，以及实体及其相关属性－ 值对，实体间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。 **注意
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2023-09-27 17:05:52
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