参考资料
://lxw1234/archives/2015/06/319.htm
://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegration
1.hive和hbase是基于hadoop的两种应用，从本质上来说， hiv
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2023-12-05 23:42:34
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本篇文章在具体介绍Hive与Hbase整合之前，先给大家用一个流程图介绍Hadoop业务的开发流程以及Hive与Hbase的整合在业务当中的必要性。 其中在数据存入hbase—>Hive对数据进行统计分析的这个步骤中就涉及到了Hive与Hbase的整合，所以了解Hive与Hbase的整合是很有必要的。 1、Hive与Hbase整合的必要性 Hive是建立在H
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2023-08-25 16:17:12
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Hive与Hbase的区别 （转载整理） 觉得在问区别之前，我应该显示说相同点，这么一想，又糊涂了，hive和hbase哪里像了，好像哪里都不像，既然哪里都不像，又何来的“区别是什么”这一问题，他俩所有的都算区别。 那么，hive是什么？ 白话一点再加不严格一点，hive可以认为是map-reduce的一个包装。hive的意义就是把好写的hive的sql转
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2023-07-18 12:24:05
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看到了很多博文中对HBase 与 Hive 的区别做了一些说明，关于这个问题，在刚开始学习 HBase 和 Hive 时就有了这个问题在我脑海中，所以在看到这些博文后，忽然觉得茅塞顿开，可能还需要一段时间的消化和吸收，但是已经比之前明白了许多，写下这篇博文，供日后使用。一 由简入繁，通俗的说看到一篇博文，是这样理解的。hive是什么？ 白话一点再加不严格一点，hive可以认为是map-reduc
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2023-09-10 19:45:20
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开场白： Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信，相互通信主要是依靠hive_hbase-handler.jar工具类 (Hive Storage Handlers)， 大致意思如图所示：口水： 对 hive_hbase-handler.jar 这个东东还有点兴趣，有空来磋磨一下。一、2个注意事项： 1、需要的软件有 Hadoop、Hive、Hb
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2023-12-06 14:15:37
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Hive 是为了简化编写MapReduce程序而生的，使用MapReduce做过数据分析的人都知道，很多分析程序除业务逻辑不同外，程序流程基本一样。在这种 情况下，就需要Hive这样的用戶编程接口。Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑，就是些表 的定义等，也就是表的元数据。使用SQL实现Hive是因为SQL大家都熟悉，转换成本低，类似作用的P
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2023-07-12 10:37:20
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Hive
是什么？
Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库，注意这里不是数据库。Hive可以看作是用户编程接口，它本身不存储和计算数据；它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce(一种编程模型，映射与化简；用于大数据并行运算)。其对HDFS的操作类似于SQL—名为HQL，它提供了丰富的SQL查询方式来
分析存储在HDFS中
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2023-09-01 11:04:41
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HiveHbase数据处理和计算问题实时数据查询问题不是数据库NoSQL数据库清洗数据海量数据查询接口OLAPOLTP（严格讲只是OLP,不包含T）逻辑表，不存储实际数据物理表行模式列模式不提供row-level的更新支持row-level的更新完整的SQL实现不适用于有join，多级索引，表关系复杂HDFS文件的视图，HDFS文件的SQL接口建了索引的key-value表
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2023-07-12 22:07:13
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标题hbase与hive的对比hive与HBase的整合1.步骤2.案例一：将hive分析结果的数据，保存到HBase当中去3.案例二：创建hive外部表，映射HBase当中已有的表模型 hbase与hive的对比HiveHBase数据仓库数据库Hive的本质其实就相当于将HDFS中已经存储的文件在Mysql中做了一个双射关系，以方便使用HQL去管理查询。是一种面向列存储的非关系型数据库。用于数
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2023-08-18 23:49:30
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文章目录HBase与hive的对比HiveHBase总结：Hive与HBasehive与HBase的整合需求一：将hive分析结果的数据，保存到HBase当中去第一步：拷贝hbase的五个依赖jar包到hive的lib目录下第二步：修改hive的配置文件第三步：修改hive-env.sh配置文件添加以下配置第四步：hive当中建表并加载以下数据第五步：创建hive管理表与HBase进行映射第六步
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2023-09-01 11:04:49
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hbase 的特点是什么(1) Hbase一个分布式的基于列式存储的数据库,基于Hadoop的hdfs存储，zookeeper进行管理。 (2) Hbase适合存储半结构化或非结构化数据，对于数据结构字段不够确定或者杂乱无章很难按一个概念去抽取的数据。 (3) Hbase为null的记录不会被存储. (4)基于的表包含rowkey，时间戳，和列族。新写入数据时，时间戳更新，同时可以查询到以前
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2023-08-18 21:53:26
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目录概念HiveHBase共同点区别关系首先要知道Hive和HBase两者的区别，我们必须要知道两者的作用和在大数据中扮演的角色概念Hive1.Hive是hadoop数据仓库管理工具，严格来说，不是数据库，本身是不存储数据和处理数据的，其依赖于HDFS存储数据，依赖于MapReducer进行数据处理。2.Hive的优点是学习成本低，可以通过类SQL语句（HSQL）快速实现简单的MR任务，不必开发专
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2023-07-18 11:53:38
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文章目录前言一、导入HBase下的jar包二、添加Zookeeper配置三、通过Hive创建HBase表测试1、进入Hive的shell创建表：2、插入数据 前言HBase作为分布式的NOSQL数据库，并不支持传统的SQL查询，通过将Hive框架与HBase进行集成，我们可以实现使用HQL对HBase的数据进行操作，本文对具体的操作流程进行演示与使用测试：一、导入HBase下的jar包当我们使用
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2023-08-18 21:57:13
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hive与hbase的联系与区别：共同点：1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储。他们的底层是要通过mapreduce分布式计算的，hbase、hive、pig底层都是这样的。但整体来说hadoop还是比较快的，因为它是进行海量数据存储和分布式计算，这个速度已经很不错了。区别： 2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编
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2023-09-10 19:44:39
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一、Hive是在Hadoop和hdfs上的数据仓库工具，提供类SQL语句HQL，并利用hdfs的map/redu
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2023-04-12 11:32:41
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## 了解Hive和HBase
### 介绍
Hive和HBase是两种非常流行的分布式数据存储和查询系统。它们都是建立在Hadoop生态系统之上，用于处理大规模数据。虽然它们的目的相似，但它们的设计和用途有所不同。
- **Hive**：Hive是一个数据仓库工具，可以通过类似SQL的语言查询存储在Hadoop中的数据。它将结构化的数据映射到Hadoop中的文件系统，通常用于数据分析和报告
原创
2024-06-27 04:01:11
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@Author : Spinach | GHB 文章目录Flume、Kafka适用场景Hbase适用场景Hive适用场景 Flume、Kafka适用场景Kafka、Flume都可以实现数据的传输，但它们的侧重点不同。Kafka追求的是高吞吐量、高负载（topic下可以有多个partition）Flume追求的是数据的多样性：数据来源的多样性、数据流向的多样性如果数据来源很单一、想要高吞吐的话可以
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2023-09-22 06:52:03
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hive hbase整合，要求比较多，1.hive的得是0.6.0（当前最新的版本）
2.hive本身要求hadoop的最高版本是hadoop-0.20.2
3.要求hbase的版本是0.20.3，其他版本需要重新编译hive_hbase-handler
但是新版的hbase（0.90）变动特别大，根本无法从编译。这点比较恶心，hbase目前升级比较快，当前是0.90（从0.20.6直
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2011-07-11 17:40:19
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1、Hive和HBase的区别 1）hive是sql语言，通过数据库的方式来操作hdfs文件
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2022-05-31 13:03:26
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1. 两者分别是什么？ Apache Hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言，这种语言最终被转化为Map/Reduce. 虽然Hive提供了SQL查询功能，但是Hive不能够进行交互查询--因为它只能够在Haoop上批量的执行Hadoop。Apache Hive是一
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精选
2015-06-12 09:48:03
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