Hive与Hbase的区别 （转载整理） 觉得在问区别之前，我应该显示说相同点，这么一想，又糊涂了，hive和hbase哪里像了，好像哪里都不像，既然哪里都不像，又何来的“区别是什么”这一问题，他俩所有的都算区别。 那么，hive是什么？ 白话一点再加不严格一点，hive可以认为是map-reduce的一个包装。hive的意义就是把好写的hive的sql转
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2023-07-18 12:24:05
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在本篇博文中，我将带你一步步完成在 Docker 环境中安装 HBase 和 Hive 的过程。HBase 是一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，而 Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于大数据的分析和查询。我们将在这次实践中，详细探讨每个环节的注意事项和配置细节，确保你在实际操作中能顺利完成安装。
### 环境准备
#### 软硬件要求
在开始之前，确保你的环境符合以
分别安装hive 和 hbase 1、在hive中创建与hbase关联的表create table ganji_ranks (row string,num string)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES
("hbase.columns.mapping" =
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2016-08-18 14:34:00
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参考资料
://lxw1234/archives/2015/06/319.htm
://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegration
1.hive和hbase是基于hadoop的两种应用，从本质上来说， hiv
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2023-12-05 23:42:34
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本篇文章在具体介绍Hive与Hbase整合之前，先给大家用一个流程图介绍Hadoop业务的开发流程以及Hive与Hbase的整合在业务当中的必要性。 其中在数据存入hbase—>Hive对数据进行统计分析的这个步骤中就涉及到了Hive与Hbase的整合，所以了解Hive与Hbase的整合是很有必要的。 1、Hive与Hbase整合的必要性 Hive是建立在H
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2023-08-25 16:17:12
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看到了很多博文中对HBase 与 Hive 的区别做了一些说明，关于这个问题，在刚开始学习 HBase 和 Hive 时就有了这个问题在我脑海中，所以在看到这些博文后，忽然觉得茅塞顿开，可能还需要一段时间的消化和吸收，但是已经比之前明白了许多，写下这篇博文，供日后使用。一 由简入繁，通俗的说看到一篇博文，是这样理解的。hive是什么？ 白话一点再加不严格一点，hive可以认为是map-reduc
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2023-09-10 19:45:20
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1.1 准备安装包下载安装包并上传到node01服务器安装包下载地址：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hbase-1.2.0-cdh5.14.2.tar.gz将安装包上传到node01服务器/kkb/soft路径下，并进行解压[hadoop@node01 ~]$ cd /kkb/soft/
[hadoop@node01 soft]$ tar -xzvf
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2024-03-01 13:57:55
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开场白： Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信，相互通信主要是依靠hive_hbase-handler.jar工具类 (Hive Storage Handlers)， 大致意思如图所示：口水： 对 hive_hbase-handler.jar 这个东东还有点兴趣，有空来磋磨一下。一、2个注意事项： 1、需要的软件有 Hadoop、Hive、Hb
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2023-12-06 14:15:37
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Hive 是为了简化编写MapReduce程序而生的，使用MapReduce做过数据分析的人都知道，很多分析程序除业务逻辑不同外，程序流程基本一样。在这种 情况下，就需要Hive这样的用戶编程接口。Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive中的表纯逻辑，就是些表 的定义等，也就是表的元数据。使用SQL实现Hive是因为SQL大家都熟悉，转换成本低，类似作用的P
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2023-07-12 10:37:20
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# HBase安装Hive
HBase是一个可扩展的、分布式的非关系型数据库，而Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以对存储在Hadoop集群中的数据进行查询和分析。本文将介绍如何在HBase上安装Hive，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始安装Hive之前，需要确保已经安装并配置好HBase。如果还未完成HBase的安装和配置，请先参考相关文档进行操作。
## 安
原创
2023-12-31 10:27:01
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# HBase安装Hive教程
## 简介
HBase是一个高可靠、高性能且可扩展的分布式NoSQL数据库，而Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施。在本教程中，我们将介绍如何在HBase上安装Hive。
## 整体流程
以下是安装Hive所需的步骤及其说明：
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 步骤一：安装Hadoop | 首先，需要安装并配置Hadoop，
原创
2024-01-02 03:14:28
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1. HBase集成HiveHive提供了与HBase的集成，使得能够在HBase表上使用hive sql 语句进行查询、插入操作以及进行Join和Union等复杂查询，同时也可以将hive表中的数据映射到Hbase中1.1 HBase与Hive的对比1.1.1 Hive数据仓库用于数据分析、清洗：Hive适用于离线的数据分析和清洗，延迟较高基于HDFS、MapReduce：Hive存储的数据依旧
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2023-12-06 14:12:48
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标题hbase与hive的对比hive与HBase的整合1.步骤2.案例一：将hive分析结果的数据，保存到HBase当中去3.案例二：创建hive外部表，映射HBase当中已有的表模型 hbase与hive的对比HiveHBase数据仓库数据库Hive的本质其实就相当于将HDFS中已经存储的文件在Mysql中做了一个双射关系，以方便使用HQL去管理查询。是一种面向列存储的非关系型数据库。用于数
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2023-08-18 23:49:30
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HiveHbase数据处理和计算问题实时数据查询问题不是数据库NoSQL数据库清洗数据海量数据查询接口OLAPOLTP（严格讲只是OLP,不包含T）逻辑表，不存储实际数据物理表行模式列模式不提供row-level的更新支持row-level的更新完整的SQL实现不适用于有join，多级索引，表关系复杂HDFS文件的视图，HDFS文件的SQL接口建了索引的key-value表
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2023-07-12 22:07:13
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Hive
是什么？
Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库，注意这里不是数据库。Hive可以看作是用户编程接口，它本身不存储和计算数据；它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce(一种编程模型，映射与化简；用于大数据并行运算)。其对HDFS的操作类似于SQL—名为HQL，它提供了丰富的SQL查询方式来
分析存储在HDFS中
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2023-09-01 11:04:41
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文章目录HBase与hive的对比HiveHBase总结：Hive与HBasehive与HBase的整合需求一：将hive分析结果的数据，保存到HBase当中去第一步：拷贝hbase的五个依赖jar包到hive的lib目录下第二步：修改hive的配置文件第三步：修改hive-env.sh配置文件添加以下配置第四步：hive当中建表并加载以下数据第五步：创建hive管理表与HBase进行映射第六步
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2023-09-01 11:04:49
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安装的前提是安装好了zookeeper。上一篇博客有。 一、根据自己的hadoop版本找到支持的hbase压缩包，然后判断自己的jdk是否满足hbase的要求。 下载地址：http://archive.apache.org/dist/hbase/ 二、将压缩包通过远程连接软件放到虚拟机中。tar -xvf hbase-2.0.0.tar.gz -C /usr/local
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2020-10-17 19:47:00
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文章目录前言一、导入HBase下的jar包二、添加Zookeeper配置三、通过Hive创建HBase表测试1、进入Hive的shell创建表：2、插入数据 前言HBase作为分布式的NOSQL数据库，并不支持传统的SQL查询，通过将Hive框架与HBase进行集成，我们可以实现使用HQL对HBase的数据进行操作，本文对具体的操作流程进行演示与使用测试：一、导入HBase下的jar包当我们使用
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2023-08-18 21:57:13
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hive与hbase的联系与区别：共同点：1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储。他们的底层是要通过mapreduce分布式计算的，hbase、hive、pig底层都是这样的。但整体来说hadoop还是比较快的，因为它是进行海量数据存储和分布式计算，这个速度已经很不错了。区别： 2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编
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2023-09-10 19:44:39
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目录概念HiveHBase共同点区别关系首先要知道Hive和HBase两者的区别，我们必须要知道两者的作用和在大数据中扮演的角色概念Hive1.Hive是hadoop数据仓库管理工具，严格来说，不是数据库，本身是不存储数据和处理数据的，其依赖于HDFS存储数据，依赖于MapReducer进行数据处理。2.Hive的优点是学习成本低，可以通过类SQL语句（HSQL）快速实现简单的MR任务，不必开发专
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2023-07-18 11:53:38
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