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本篇介绍 8 个可以替代pandas的库，在加速技巧之上，再次打开速度瓶颈，大大提升数据处理的效率。1. DaskDask在大于内存的数据集上提供多核和分布式并行执行。在Dask中，一个DataFrame是一个大型且并行的DataFrame，由许多较小的 pandas DataFrames组成，沿索引拆分。这些 pandas DataFr
转载：一文讲述Pandas库的数据读取、数据获取、数据拼接、数据写出！ (qq.com) 1. pandas介绍 Pandas是一个强大的数据分析库
CORS 或者「跨域资源共享」 指浏览器中运行的前端拥有与后端通信的 JavaScript 代码，而后端处于与前端不同的
在基于 Kubernetes 部署，使用 Gunicorn 运行的 Python Web 应用中，上传大文件时出现了一系列的错误，现在将解决问题的思路记录如下。文件上传过程上传文件流程上传的文件首先到达 Kubernetes 所在的宿主机宿主机上的 Nginx 通过 Proxy 转发给 Kubernetes 集群中的 Ingress Controller，Ingress controller 也是
yum-builddep itself it part of the yum-utils package. You can install it with yum yum install yum-utils
1)dnf install R 2) R install.packages("getopt") .packages(all.available = T) install.packages("BiocManager") 3) dnf install openssl-devel 4) BiocManag
在INSERT INTO或者UPDATE的时候在最后面加上RETURNING colname，PostgreSQL会在插入或者更新数据之后会返回你指定的字段 postgres=# insert into tb3(name) values('aa')returning name; name aa (1
flux:1f6f53872f8d1706bc8257f15104384499c01e0e shell exec shell 的内件命令exec执行命令时，不启用新的shell进程，exec是用被执行的命令行替换掉当前的shell进程，且exec命令后的其他命令将不再执行。例如在当前shell中执行
参考：https://mp.weixin.qq.com/s/Z1iNkI0ulstyNAeULKACFQfrom pandas import DataFrame import numpy as np import pandas as pd t={ "age": [18, 30, np.nan, 40
4. k8s service 类型？ C
DROP TABLE IF EXISTS "CNYB"."CT_DAY_PLANT_001";CREATE TABLE "CNYB"."CT_DAY_PLANT_001"( "ID" VARCHAR(32) NOT NULL, "YEAR" VARCHAR(4) NOT NULL, "DATE" V
页面静态化 削峰：如答题后才能单击 url动态化 负载均衡 库存放在redis中 前端限流或令牌桶限流：如1s产生一个令牌 异步下单 单独建立秒杀数据库
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwNTc4NTEwOQ==&mid=2247486191&idx=1&sn=5ea5fd098a3e0da834d882cf53529977&scene=21#wechat_redirect 分布式合集：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mz
参考：https://mp.weixin.qq.com/s/-IkNyo1h4FSmPP9EUPS_5A cookie 是不可跨域的： 每个 cookie 都会绑定单一的域名，无法在别的域名下获取使用，一级域名和二级域名之间是允许共享使用的（靠的是 domain） Cookie 的名称及相对应的值，都必须是字符串类型 maxAgecookie 失效的时间，单位秒。如果为整数
1）缓存 2）异步：多线程、消息队列 3）分布式 4）IO场景：长连接代替短链接；打包发送数据 5）数据库的调优，总的来说分为以下三部分：sql语句、连接池、索引 6）关注CPU平均负载的时候，特别需要注意趋势的变化。如果 1 分钟/5 分钟/15 分钟的三个值相差不大，那说明系统负载很平稳 7）挂
借口 理由 说出口 承受 任何/什么
https://www.numpy.org.cn/ https://www.NumPy.org.cn
高可用HA（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。
Dom • 选中 元素 切换至 Event… Tab可以查看这个元素绑定的事件
什么时候不使用MQ？ 上游实时关注执行结果，通常采用RPC。 什么时候使用MQ？ （1）数据驱动的任务依赖； （2）上游不关心多下游执行结果； （3）异步返回执行时间长
服务化有什么好处？
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
Web-Server通常有个配置，最大工作线程数，后端服务一般也有个配置，工作线程池的线程数量，这个线程数的配置不同的业务架构师有不同的经验值，有些业务设置为CPU核数的2倍，有些业务设置为CPU核数的8倍，有些业务设置为CPU核数的32倍。
正则匹配小括号： ss = u'陈奕迅(十年)sdf'ss = '晨光（M&G）素描纸's = re.sub(r'\((.*?)\)',' ',ss)s = re.sub(r'\（(.*?)\）',' ',ss) python cookbook:https://python3-cookbook.re
分布式可繁也可以简，最简单的分布式就是大家最常用的，在负载均衡服务器后加一堆web服务器，然后在上面搞一个缓存服务器来保存临时状态，后面共享一个数据库，其实很多号称分布式专家的人也就停留于此，大
获取响应返回的cookie: res = requests.get("xxx") print(res.cookies) 搜json.parse 或 var xxx Fiddler 费德勒 飞的了 启动fiddler之后，IE浏览器代理就被fiddler改掉了 replace : 回放go: 让断点向
js逆向技巧分享 当我们抓取网页端数据时，经常被加密参数、加密数据所困扰，如何快速定位这些加解密函数，尤为重要。本片文章是我逆向js时一些技巧的总结，如有遗漏，欢迎补充。 所需环境：Chrome浏览器 1. 搜索 1.1 全局搜索 适用于根据关键词快速定位关键文件及代码 当前页面右键->检查，弹出检
name：对象的名称，在一个命名空间中名称应具备唯一性在Kubernetes集群之外访问某个Pod容器的服务（HTTP服务）时，可以用Proxy API实现 RC中的Pod模板就像一个模具，模具制作出来的东西一旦离开模具，它们之间就再也没关系了。同样，一旦Pod被创建完毕，无论模板如何变化，甚至换成
1 为RC快速创建service： 2 通过创建一个无Label Selector的Service来实现调用外部服务，手动创建一个和该Service同名的Endpoint，用于指向实际的后端访问地址 3 Headless Service:不为Service设置ClusterIP（入口IP地址），仅通
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