R语言如何进行复数计算？目录R语言如何进行复数计算？R语言是解决什么问题的？R语言如何进行复数计算？R语言是解决什么问题的？R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilks 创立的S 和Sussman 的Scheme 两种语言的影响，所
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2023-10-07 22:18:24
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##R语言学习系列之向量化计算本文主要讲解R语言向量化计算的原理及方法，希望对初学者能够提供帮助。##一、向量化 什么是向量化计算呢？其实你可以简单的理解成这样：当我们在使用函数或者定义函数的时候发现，我们只能对单个数据进行运算。而这点显然不能满足我们的需求。那么如何使函数可以计算多个数据呢？这时就要采用向量化计算的方法了。##二、sapply( )函数首先，我们先定义一个判断是否为偶数的函数，返
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2023-07-21 18:43:00
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本文主要记录几种常用的模型检验方法，重点在R语言的使用上，暂时不包括检验方法的原理。博主刚开始使用R语言不久，因此也借此机会整理记录自己的学习过程。如有不当，欢迎指正。 1. ROC与AUC，基尼系数
混淆矩阵Confusion Matirx
计算ROC之前先介绍如何计算混淆矩阵Confusion Matrix1.可以用table（pre, test$label）2.caret包里的confus
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2023-08-31 09:52:38
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本质上，R是一个强大的科学计算器，它有一套相当全面的内置数学功能。可能一些朋友对于计算器概念还停留在菜市场买菜时，菜贩子们啪啪按的那种老式计算器，基本只有加减乘除的功能，但是实际上现在的科学计算器功能已经非常强大了，从计算一些统计分布相关的特殊数到时间序列的回归方程、相关系数的求解，甚至是有的还可以用来编程。 2.1 数学运算符和向量R支持的数学运算符很多，除了计算中最为常用的四则运算，
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2024-08-15 15:05:10
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一、得到阈值在0.5和0.8下模型的混淆矩阵y_prob=result.predict(X_test)#得到概率值
y_predict1=pd.DataFrame(y_prob>0.5).astype(int)#用0.5作为阈值判断
y_predict2=pd.DataFrame(y_prob>0.8).astype(int)
from sklearn import metrics
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2023-11-13 18:22:36
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方差分析泛应用于商业、经济、医学、农业等诸多领域的数量分析研究中。例如商业广告宣传方面，广告效果可能会受广告式、地区规模、播放时段、播放频率等多个因素的影响，通过方差分析研究众多因素中，哪些是主要的以及如何产生影响等。而在经济管理中，方差分析常用于分析变量之间的关系，如人民币汇率对股票收益率的影响、存贷款利率对债券市场的影响，等等。协方差是在方差分析的基础上，综合回归分析的方法，研究如何调节协变量
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2024-06-17 20:15:42
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应用岭回归的场景有很多。 本文介绍的是 在应用多元线性回归时 遇到多重共线性问题，且无法删除变量或者增加样本量的情况下，应用岭回归的情况。案例：互联网经济对中国经济增长影响基础模型：C-D生产函数：Y=A*L^α *K^β应用模型：岭回归使用工具：r语言使用程序包：‘MASS’、‘xlsx’、‘car’准备数据：Y：国民生产总值、K：固定资产投资；L:年期末就业人数；A：互联网综合发展水平数据处理
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2023-08-17 09:37:00
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作者：黄相源，复旦大学儿科医院硕士Syntax√输入1：# 交互作用模型中分组效应及标准误的计算
rm(list=ls())
library(gmodels)
library(ggplot2)
### 生成模拟数据
set.seed(191114)
x 1000, mean=10, sd=5)
group 1:2
inter group
y 3*x + 4*group + 5*inter +
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2023-11-21 11:03:26
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众所周知，在大数据时代R语言有两个弱项，其中一个就是只能使用单线程计算。 但是R在2.14版本之后，R就内置了parallel包，强化了R的并行计算能力。 parallel包实际上整合了之前已经比较成熟的snow包和multicore包，multicore无法在windows下运行。parallel包可以很容易的在计算集群上实施并行计算，在多个CPU核心的单机上，也能发挥并行计算的功
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2024-06-18 12:23:34
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声明：本文笔记来源《一个贯穿图像处理与数据挖掘的永恒问题》，作者为左飞，# 1. 算法基础部分：求解一个3*3矩阵的中位数，常常用在图像处理中的patch处理。 # 2. R语言基础部分：读取数据，预处理，Kmeans算法实现。算法基础假如有一个矩阵为 036147258 这里用一个9维矩阵代表一个3*3的patch，寻找其中的中位数，实际上对应的是medfilter，对于椒盐噪音的处理真的是
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2023-11-21 13:14:42
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批量字符替换、数值大小比较并重新赋值cal_repeat()函数的实际操作1.不考虑处理变量。考虑多变量和指定2列变量的情况（长数据）：2.考虑处理变量。考虑多处理，多变量的情况（长数据）：3.考虑处理变量。考虑多处理，多变量的情况（宽数据）： 为了处理两列或者多列以及多变量重复样本间的组合差值，编了一个函数进行批量处理。今天与大家分享 DailyTools包中我编写的一个 cal_re
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2023-07-04 20:15:53
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R语言---PCA/tSNE/UMAP降维计算1. PCA计算(1) princomp函数(2) prcomp函数2. tSNE计算（1）使用Rtsne包（2）使用tsne包3. UMAP计算4. 总结 目前，需要将不同材料的基因型数据降维，使用线性降维方法PCA，非线性降维方法tSNE和UMAP。 使用的输入输入数据是不同材料基因型的相似性矩阵，期望获得多个SNP，不同材料的降维情况。 1
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2023-06-21 22:51:17
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一直以来，总觉得并行计算是种很高深的技术，需要系统性的学习才能掌握。直到最近工作中进行大量循环计算，动辄十几个小时，实在是被整崩溃了，于是百度了一下，惊喜的发现R有很傻瓜的并行计算用法，完全满足基本的计算需求，这里简单记录一下。 R语言的并行可以用parallel包，这个包是自带的，不用下载，直接library即可。它本质上相当于打开多个R控制台，然后将任务拆分后让这些控制台计算，等各部分计
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2023-09-06 13:41:53
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文章目录今日版块==循环==循环的魅力---> ==动画==这一节叫做超越循环,how??apply()家族的小秘密拓展==>==提示进度== 今日版块循环
大面积展示作业#作业5.1打印出奇数
for (i in 1:100) {
if(i %% 2 == 1){
print(i)
}
}
#5.1参考答案
for(i in seq(from=1,to = 100,
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2023-08-21 14:53:07
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本期是之前做的应用统计学与R语言实现笔记的番外篇四，本期主要关注两个问题，一个是重新利用R的bookdown包创建新的电子书，另一个是计算公共卫生当中一个比较常见的指标OR值。 文章目录1 bookdown使用2 公式更正3 OR值计算 1 bookdown使用bookdown是谢益辉之前开发的R语言包，可以基于rmarkdown快速生成在线电子书，并且可以输出pdf和epub。这里由于中文在输出
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2023-10-17 18:09:20
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一、分析背景人力资源分析数据集汇聚了对大量员工的信息数据统计，包括企业因素（如部门）、员工行为相关因素（如参与过项目数、每月工作时长、薪资水平等）、以及工作相关因素（如绩效评估、工伤事故），这些因素都有很好的分析价值。年底，xxx公司盘点过去一年工作时，发现公司在HR（人力资源）方面的工作不尽人意，具体表现为：多次出现重要的员工意外离职的情况，部分员工积极性不高，员工的培训不及时，人力部门对员工整
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2024-01-24 23:31:55
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一、自动提取关键词思路1：利用词频term frequency（TF） 的，是等词大量出现，无实际用处，因此可以必须过滤掉，构建停用词表stopwords。 对于文章中的某些常见词，与主题无关，例如中国。显然不应该作为关键词。 思路2：衡量某些词是否为高频词。如果某个词比较少见，但是在这个文章中出现频次较高， 那么很可能这个词反映了这篇文章的主题，因此我们可以拿来作为关键词。统计学上， 利
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2024-06-26 06:34:45
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近日，kdnuggets做了一个关于数据科学、机器学习语言使用情况的问卷调查，他们分析了954个回答，得出结论——Python已经打败R语言，成为分析、数据科学和机器学习平台中使用频率最高的语言。有关此次问卷更具体的情况如何?笔者将kdnuggets上发表的总结文编译整理如下：之前我们在kdnuggets上做了这样一个问卷调查，2016、2017两年，在分析、数据科学和机器学习的工作中，你用R语言
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2024-06-26 15:01:06
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数据结构和数据集算术计算符号包括加+、减-、乘*、除/、求幂^以及求余数%%等。值得一提的是开平方根有他自己单独的函数sqrt赋值将数字42赋予名叫x的变量 x <- 42 在r中运行一个物体的名字 r将会打印出物体的值 x基础赋值的符号一个向左的箭头<-表示将箭头右方的值取名叫做箭头左侧的名字，或者将箭头右侧的值存储在箭头左侧的名字里；一个向右的箭头->表示将箭头左侧的值储存在
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2023-06-25 20:44:08
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方差分析主要用于多个样本均数比较的假设检验，因为当我们使用t检验进行多组样本间均数的假设检验时，常常会增加一类错误。方差分析的主要思想是分解变异，即将总变异分解为处理因素引起的变异和随机误差引起的变异，通过对两者进行比较做出处理因素有无作用的统计推断。在后续的内容中我将会和大家详细讲解方差分析的统计原理。在R语言进行方差分析是一件非常方便的事，我们通常只需要进行5步即可完成较高质量的方差分析,这五
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2023-05-23 14:39:57
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