一、 前言 由于我比较喜欢在Linux系统下编程，所以就决定在CentOS6.7下安装opencv 二、 系统环境搭建1. 系统： CentOS 6.7 ，64位2. GCC： gcc version 4.8.5 (GCC) 及以上均可3. cmake： cmake version 2.8.12.2 及
接触opencv后，其强大的图像处理功能令人折服，但是当把处理过程做成软件发布的时候就需要将处理结果显示给用户看，而我常用的还是MFC。归纳了网上的几种方式：1：第一种方法比较优雅取巧。将opencv的窗口贴到MFC的图片控件上去。2：通过opencv已经丢掉的一个类CvvImage类来将Mat类型的数据显示在DC上3：通过手动转换，将Mat数据转换到CImage中，然后进行贴图显示首先介绍第一种
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2024-04-15 15:27:07
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在实际项目开发中，如果我们对数据库的压力比较大，比如有大批量的查询或者插入等sql，尤其是多线程插入等情况，针对部分执行比较慢的sql，我们可以将其kill掉，常用的一个命令就是show processlist1. show processlist是什么show processlist：通过查看mysql的官网，可以发现，其主要是查询数据库中哪些线程正在执行，针对比较慢的线程(time的数值比较大
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2023-10-05 12:37:26
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error: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:730: error: (-2:Unspecified error) could not find a writer for the specified extension in function 'cv::
了解OpencvOpencv是一个开源的计算机视觉编程程序库，可在windows，Linux，Mac，Android，iOS上面运行。目前Opencv已经到了第3版，增加了许多功能，API也全部迁移到了C++，当然也有Python版本。并且第三版还增加一个独立的最新算法库（contrib库），其中包含一些最新的算法，可能需要收费，但这些算法仍然在开发中，经常会被修改，没有特殊需求一般不需要使用。O
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2024-09-02 13:00:58
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本文以suse linux 10为例,如果用redhat请参考相关的配置文档。一、Linux系统需要的包dhcp-server
tftp
nfs-utils
yast2-dhcp-server
yast2-tftp-server
yast2-nfs-server二、配置相关服务在配置服务之前，请务必先把网卡的ip、主机名配置好，检查/etc/hosts文件有没有乱七八糟不对的地方。1、配置dhc
文章目录第一节课：显示一张图片第二节课 图像色彩空间转换第三节课 图像对象的创建和赋值第四节课 图像像素的读写操作第五节课 图像的运算操作第六、七节课 滚动条操作 第一节课：显示一张图片第一节课主要在于环境的配置和编译器的配置 VS2017 + opencv4 主要用到了函数 imread()、imshow()//第一节课 加载一张图片
//IMREAD_GRAYSCALE 灰色
Ma
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2024-04-03 08:28:39
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## Python中的Show函数：展示数据可视化的利器
在数据科学和机器学习领域，数据可视化是不可或缺的一部分。它帮助我们更好地理解数据，发现潜在的模式和趋势。在Python中，有很多库可以用来处理数据可视化，其中一个常用的方法是使用`show`函数。本文将详细介绍Python里的`show`函数，提供代码示例，并使用序列图和关系图加以说明。
### 什么是Show函数？
`show`函数
原创
2024-09-22 06:10:35
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windows使用vscode配置c++ OpenCV一，下载vscode，OpenCV和MinGW-w64路径自己配置都不是必须下载到C盘1. Visual Studio Code下载官网Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows2. 已编译好的OpenCV下载版本按需求下载，我这里用的是3.4.1OpenCV官网是OpenCV的源码(未编
OpenCV学习<一>一.图像基本操作1.1使用的库cv2 matplotlib numpy正常直接导入即可import cv2 #opencv读取的格式是BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np1.2数据读取-图像例程：将如图导入展示并保存 import cv2
import matplotlib.p
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2024-04-25 14:25:28
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当大量的代码重复使用的时候，可以使用函数函数的作用：提升了代码的简洁性、对功能 代码进行封装，提升了代码的重用性以及可可读性例如定义一个函数：def show（）
```def 这个关键字，python解释器遇到这一行就默认不执行，只是把这个函数放在内容里面，名字就是函数名show。只用调用的时候才执行。show()-->调用函数
f = show #将show赋值给f，f的指向的地址和sh
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2023-09-09 07:14:44
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前言：我看了很多网上配置opencv的文章，个人感觉不是很全面，本文做一个比较全面的总结，我们配置OpenCV的时候不仅仅希望对一个项目进行配置，我们希望每次创建opencv程序的时候，都可以直接使用，即所谓的永久配置。本文的开发环境是Visual Studio 2017加上opencv4.1.1 。另外这里需要使用VS2017加以配置，有几个关键的概念：包含目录、附加包含目录、库目录、附加库目录
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2024-08-18 21:41:18
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warpAffine 是图像处理中比较常见的一种变换，可以将图像校正或对齐。对于线性插值方式，OpenCV 首先将坐标映射保存成两张图，然后调用 remap 函数。第二步是比较耗时的部分，并且 warpPerspective 亦采用此处理。remap 通过构建查找表来存储系数乘积，这样减少了乘法运算次数。由于篇幅过长，将文章分成 warpAffine 和 remap 两部分。
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2024-05-24 08:49:29
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生财背景源于一位行友的疑问，下载了一个300页的PPT，格式全都不对，如果要是一个个手动调整的话，可能会疯掉。类似这种需求也在很多PPT兼职群（qq群搜索就可以查到）里能遇到，如果会Python来自动批量操作PPT调整格式，那接单岂不是来者不拒? 为了给大家增加一个赚钱的小机会，行哥这里给大家分享一下Python操作PPT的用法用法大纲如下： 安装工具包首先用pip安装p
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2024-06-04 20:46:54
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正式进入OpenCV学习了，前面开始的都是一些环境搭建和准备工作，对一些数据结构的认识主要是Mat类的认识；图像的加载：imread（）
图像的修改：cvtColor（）
图像的显示：imshow（）
图像的保存: imwrite()
[2.函数原型与参数说明]
a.图像的加载：
1 Mat imread( const string& filename, int flags=1
参数
MFC OpenCV：刷新图片以及防止窗口抖动的方法一、背景二、刷新方法2.1 先使PictrueContral控件不可见，后使其重新可见2.2 填充与MFC图像窗口背景相同的颜色2.3 填充图片三、参考文章 一、背景 前置文章：MFC鼠标滚轮缩放OpenCV图片 使用滚轮缩小图片，使其小于MFC的PictrueContral控件大小时，发现缩小前的图片依旧存在，缩小后的图片重叠在其上。具
show innodb status
原创
2022-08-12 20:46:59
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近日，在项目中需要使用opencv，因此在linux系统中安装opencv，但是经过测试发现调用opencv中的函数cvCreateFileCapture来读取视频一直没有成功，通过搜索发现在linux系统下，读取视频文件需要关联ffmpeg，然而安装了ffmpeg还是不能成功读取视频。幸运的是，通过反复不断的卸载重装，终于成功了。虽然这是一个很小的问题，也可能大家遇到的问题不一样，但是还是要记录
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2024-04-03 12:00:36
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利用Cmake编译Opencv3.3.0并将build文件引入vs2010工程，以实现项目可以在无需配置opencv环境的新机器上正常运行。任务需求：1.根据所需运行环境重新编译opencv源代码，比如不同操作系统（包括x86x等）、不同VS版本等需求；2.实现opencv库的一次性配置，避免重复针对不同环境查找添加运行库DLL和静待库LIB的操作；3.实现项目迁移之后，不需要重新安装或配置o
基本环境： windows 10 + Visual Studio 2017 + opencv 3.4.0 + opencv_contrib 3.4.0首先明确一点，opencv2与opencv3中，SIFT的使用方法有所不同，前者会创建实例化对象，而后者则是使用opencv智能指针：cv::Ptr，创建指针类型变量。接下来，记录opencv3中使用SIFT方法提取图像特征的一般过程。执行尺度不变特
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2024-04-02 20:38:59
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