利用Cmake编译Opencv3.3.0并将build文件引入vs2010工程，以实现项目可以在无需配置opencv环境的新机器上正常运行。任务需求：1.根据所需运行环境重新编译opencv源代码，比如不同操作系统（包括x86x等）、不同VS版本等需求；2.实现opencv库的一次性配置，避免重复针对不同环境查找添加运行库DLL和静待库LIB的操作；3.实现项目迁移之后，不需要重新安装或配置o
主要参考：Windows10+Cmake+VS2019编译opencv（超级详细）_vs编译opencv OpenCV：Releases - OpenCV想直接简单使用的话，不需要自己编译，下载编译好的就可以 假如需要用到opencv-contrib模块中的一些功能就需要自己编译一下。下面这位好人链接里也有OpenCV的包和opencv-contrib模块可以下载I
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2024-07-11 07:01:26
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目录1. 安装相关库2. 下载源码并解压：3. 配置4.编译5.生成库文件编译CUDA版opencv在Linux下编译自己的opencv库，个人觉得用cmake编译最好了，其主要是opencv源码路径下提供了CMakeLists.txt文件用于编译，而且使用cmake编译很方便。这是opencv在linux下的编译官方tutorial：https://docs.opencv.org/3.4.0/d
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2024-04-07 05:50:32
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最近开始折腾opencv了，先用它来做一些简单的功能实现，然后再深入算法一探究竟。当然，天才第一步，环境最先布。第一步：1、cmake安装将下载好的压缩包直接解压到你想放的路径下面然后将bin目录加入到系统环境变量控制面板-->系统和安全-->高级设置-->设置环境变量-->系统变量找到PATH后双击，选择添加 D:\cmake-3.12.0-win32-x86\bin（以
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2024-07-05 05:42:27
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图1 选定要建立的解决方案，工程文件的平台环境，这里选择Visual Studio 9 2008： 图2 如果按刚才的第三方库的设置，ACTUAL_3RDPARTY_DIR会被自动设置正 确，CMAKE_INSTALL_PREFIX 设为OSG源码库的地址，这样生成的dll，exe将在OpenSceneGraphbin文件夹下；如果要建立examples工程文
写在前面的话：为什么需要使用Cmake编译安装？在我目前的印象中主要有两个原因：一是能够看Opencv的源代码；而是能够生成能在没有Opencv环境的电脑系统下运行的可执行文件。同时建议大家先看看第七点，也就是我在编译安装过程中遇到过什么错误，是什么原因造成的之后再开始编译安装，这样能避免重复我的错误1.安装vs2015我的VS2015是中文专业版，修改了路径，直接默认安装；之后在网上找了一个秘钥
生成OpenCV工程需要用到CMake，所以第一步需要下载CMake软件，下载链接：CMake下载目前最新的版本是3.7.1，这里选择下载Platform下的Windows win32-x86 ZIP，大小21M：把下载完成的压缩包解压出来就可以了，不用安装。打开解压后的路径下…\cmake-3.7.1-win32-x86\bin\cmake-gui.exe，会弹出如下CMake窗口：接下来就可以
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2024-06-12 22:47:16
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这篇文章我们来对我们的安装进行测试，并介绍如何用CMake工具快捷地构建OpenCV项目。 为了使整个项目更加条理，我们的文件夹采用如下组织方式： binbuildCMakeLists.txtsrc ...
原创
2022-12-25 13:11:14
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1. 安装vscode这一步，网上都有教程。2. 下载mingw-w64mingw-w64 软件下载3. 下载并且安装cmakecmake 软件下载 win11 64位系统选择最新cmake软件。是否添加环境变量，这里我们选择 “Add CMake to the system PATH for all users”是否创建桌面快捷图标，根据自身情况而定，这个只是创建桌面图标使用方便，并不会对以后的
windows下Cmake+VS编译OpenCV源码这里我使用的是VS2015 update3，默认大家电脑里都有VS了。1.下载Cmake点击Cmake官网的下载界面，点击下载对应版本的Cmake就可以了。下载完压缩包直接解压，无需安装。 点击开文件夹可以看见：最后一步就是把Cmake路径下的bin文件夹路径加入到电脑的环境变量。2.下载OpenCV源码OpenCV在图像领域所占的地位就不用多提
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2024-06-27 13:53:11
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目录前言一、准备工作1.VS下载2.CMake下载3.opencv文件准备二、CMake编译opencv1.编译opencv2.编译opencv_contrib三、编译OpenCV.sln工程1.重新生成2.生成install文件四、编译新项目1.属性配置2.测试 前言本文主要是基于CMake对VS2017进行opencv的配置一、准备工作1.VS下载官网下载社区版即可（Community）（免
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2024-03-29 19:01:34
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VS2017+OpenCV4.5.1opencv4.5.1可以用SURF/SIFT等，主要也是为了使用gpu模块进行加速。我电脑上装的cuda版本为10.0/cudnn版本为7.6.5.32。cuda/cudnn的版本决定了opencv/opencv_contrib是否能编译gpu模块成功。step1：下载opencv和opencv_contrib这里主要贴个opencv_contrib的下载链接
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2024-04-14 13:39:59
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前言：吐槽一下。。。刚开始的时候像要用VS2022来进行编译，但是编译了两遍也没有编译成功。原因是只能支持2017-2019的编译器。刚开始的时候还以为是自己在Cmake编译的时候出了什么问题，结果又浪费了一次时间重新用Cmake编译了一下，结果还是不行。所以就选用了VS2019。一、下载Cmake这个去官网上下载就行！！这两个版本都可以，看你心情，想用那个就用那个。链接给各位爷放在这里了。Dow
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2024-08-15 15:01:39
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0、为何需要自行编译opencv3.4与opencv_contrib3.4因为在3.0之后版本的Opencv对Sift、Sufer等新算法没有提供直接编译好的动态库来加载使用，因此必须自己编译。这是因为Sift、Sufer算法专利现在是属于哥伦比亚大学，因此opencv对这部分内容及“所谓的”不稳定模块全都放到opencv_contrib中。且只在它的Github中能够找到，opencv的官网上是
vgg安装所需软件/库 Anaconda3; cmake 3.14; CUDA 10.0; cuDNN 7.6; opencv-4.2.0; opencv_contrib-4.2.0;Anaconda3，cmake,cuda,opencv-4.2.0，opencv_contrib-4.2.0安装参考cmake编译opencv： Win1
首先上demo主程序代码，另存位opencv_demo.cpp#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
Mat src_image_ = imread("test.jpg"); // 读取当
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2024-07-18 14:15:33
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目录1 什么是pkg-config?2 cmake导入pkg-config?2.1 安装非默认路径下2.2 安装默认路径下3 OpnCV非默认安装(非ROOT执行cmake . .)，cmake找不到opencv.pc?4 源代码 1 什么是pkg-config?在之前我假定你已经熟悉一些cmake的语法，不会也没关系，百度一下就好了。 如果你对pkg-config这种方式管理工程很熟悉，你可以
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2024-05-15 17:54:41
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这一节是我真正使用时遇到的，就是我需要构建动态库，但是这个动态库依赖外部的一些库如opencv、matlab等，那么若何构建这样的动态库呢？构建好如何测试呢？本篇将详细介绍其过程：1.ubuntu安装opencv 这个大家直接看这篇文章即可：点击opencv安装教程，这里建议大家安装3.x版本的2.开始构建自己的库，这个库依赖opencv&nb
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2024-04-12 15:50:34
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本发明涉及计算机软件技术领域，更具体地，涉及一种快速移植编译开源程序的方法。背景技术：目前，Linux的发行版就是将Linux核心与应用软件做一个打包，较知名的有：RedHat、Debain、SuSE、Ubuntu等，用户可以通过各发行版linux内核的安装包管理工具(apt-get、yum)安装自己需要软件程序，简单方便的从指定的服务器自动下载RPM包并且安装，可以自动处理依赖性关系，并且一次安
一、VS配置第三方库1、 .lib .dll都是什么鬼 大家使用的第三方库或者SDK时候，会发现其本质都是这三种类型的文件：a、头文件(.h),b、静态链接库文件（.lib）c、动态链接库文件（.dll）。 1）头文件(.h)。大家知道，C++一般把函数声明都放在头文件中
