阿里DATA X的简单使用1、主页https://github.com/alibaba/DataX2、简介(来自官网)DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据
一、DataReader含义DataReader相比于DataSet,DataReader是一个抽象类，所以不能用DataReader DR = new DataReader(),来构造函数创建对象，如果要创建一个DataReader对象，必须通过command对象的ExecuteReader方法。DataReader对象访问数据的方式，只能顺序读取数据，而且不能写入数据(这点DataSet占据绝
1.1 什么是Sybase Adaptive Server Enterprise （ASE）? Sybase Adaptive Enterprise Server （ASE）是由Sybase公司提供的具有高性能、高可靠性和易维护性的一个关系数据库管理系统。1.2 Sybase 具有哪些Server以及这些Server的用途？ &nbs
从hive抽取数据，写入hbase
一、datax插件hbase12xwriter开发
查看datax源码，发现有hbase094xwriter和hbase11xwriter源码，说明datax支持hbase写入，再查看测试和生产环境使用的hbase版本是：hbase-1.2.0-cdh5.8.4
自己写一个hbase12xwriter插件包
开发流程：
1、搭建项目模块module
dat
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2024-01-30 07:14:47
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大家好，我是脚丫先生 (o^^o)大数据项目之数据集成模块，按照项目需求需要集成时序数据库OpenTSDB。于是着手进行调研，https://github.com/alibaba/DataX 发现关于该时序数据库的插件只有单一的读插件，而阿里自研的TSDB读写插件都齐全。为了彻底的分离，同时为了完全适配OpenTSDB数据库，于是进行了OpenTSDB的写插件开发。 文章目录一、OpenTSDB时
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2024-05-30 11:09:53
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引领数据可视化新时代：Chart.js 插件 - Data Labels 在这个信息爆炸的时代，数据可视化成为了传达复杂信息的关键工具。为此，我们向您推荐一个强大且高度定制化的 Chart.js 插件 —— chartjs-plugin-datalabels，它能让您的图表中的每一个数据点都自带标签，让数据一目了然。项目介绍chartjs-plugin-datalabels 是一个专为流行的开源
大数据之Hive 基本概念一、什么是 Hive1、hive 简介2、Hive 本质3、Hive 的优缺点1）优点2）缺点4、Hive 架构原理1）用户接口：Client2）元数据：Metastore3）Hadoop4）驱动器：Driver5、Hive 和数据库比较6、查询语言7、数据更新8、执行延迟9、数据规模 一、什么是 Hive1、hive 简介Hive：由 Facebook 开源用于解决海
步骤 先说总体步骤： 下载源码，并编译到本地maven仓库[上传私服(可选)]； pom文件依赖datax-core和需要的reader和writer 环境变量设置datax.home(或者利用System#setProperty(String))和一些需要替换脚本中的变量：脚本中${}占位符的变量
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2021-07-13 17:26:00
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Datax的配置及使用1、 DataX3.0概览 DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致
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2023-12-21 11:18:24
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DataX入门使用一、简介DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。Datax将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件，以及向目
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2024-03-18 16:57:05
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今天安装了下datax,正好有一些心得,感觉可以记录下来,避免下一次在踩坑。 DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX本身作为数据同步框架，将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Read
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2024-09-22 20:30:17
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前言 DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 DataX本身作为离线数据同步框架，采用Framework + plugin架构构建。将数据源读取和 ...
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2021-08-27 15:31:00
1096阅读
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将自己开发的plugin目录上传到DataX工具目录下，并解压。
原创
2023-05-20 01:52:04
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作为单体程序，依赖的第三方服务虽不多，但是2C的程序还是有不少内容可讲；作为一个常规互联网系统，无外乎就是接受请求、处理请求，输出响应。由于业务渐渐增长，数据处理的过程会越来越复杂和冗长，【连贯高效的处理数据】 越来越被看重， .Net 提供了TPL Dataflow组件使我们更高效的实现基于数据流和 流水线操作的代码。 下图是单体程序中 数据
文章目录01 引言02 双亲委派机制2.1 类加载器关系2.2 双亲委派机制流程2.3 基于SPI机制破坏双亲委派03 DataX插件热插拔3.1 ClassLoaderSwapper线程类加载器管理3.2 LoadUtil插件加载工具3.2.1 获取类加载器3.2.2 加载插件04 文末01 引言通过前面的博文，我们对DataX有了一定的深入的解了：《DataX教程（01）- 入门》《DataX教程（02）- IDEA运行DataX完整流程（填完所有的坑）》《DataX教程（03）- 源码解读
原创
2022-03-25 14:13:35
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目录 1.背景2.需求3.开发步骤3.1 去github上下载datax的代码3.2 本地解压，并导入idea3.3创建一个模块kafkareader3.4将任意一个模块的以下两个文件考入到resource目录下3.5进行修改plugin.json3.6修改pom.xml(复制其中一个文件的依赖和插件到pom.xml)3.7将其他模块下面的，这个文件夹复制到我们模块的对应的文件
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2024-07-29 20:29:25
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简介DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX采用了框架 + 插件 的模式，目前已开源，代码托管在github，地址：https://github.com/alibaba/DataX。 DataX安装部署 1.下
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2023-12-08 15:09:24
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DataX抽数时，需要配置json文件，如果一两个可以手动配就完事了，但是如果有上百个，手动配的话就要死人了，所以简单写了个java程序，批量生成json文件，包括全量导数和增量导数。可以把查表结果部分整合到java程序里，有空再搞吧.....首先，需要配一个相关参数文件，设定格式: ip|port|username|password|schema|table|target_table|split
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2024-05-15 01:05:37
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DataX环境搭建 环境搭建 Java安装（java>=1.6）根据自己的系统选择相应的JDK$ cat /proc/version 86_64表示64位系统./文件名，安装配置环境变量$vi /etc/profile 在最后面添加下面3行代码export JAVA_HOME=/usr/java/
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2024-03-13 12:43:35
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文章目录一、背景二、基于java的本地测试datax2.1 github上下载datax的源代码2.2 datax代码导入idea三、docker安装南大通用数据库GBase和GBase 8a3.1 docker安装Gbase 8a3.2 docker安装Gbase 8s四、南大通用数据库GBase 8s To GBase 8a4.1 GBase 8s的reader读插件开发（writer同理）
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2023-12-02 23:37:09
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