简介DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX采用了框架 + 插件 的模式，目前已开源，代码托管在github，地址：https://github.com/alibaba/DataX。 DataX安装部署 1.下
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2023-12-08 15:09:24
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InfluxDB是一个开源的时序数据库，使用GO语言开发，特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据。而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差，随机取样数据，统计数据变化比等，使数据统计和实时分析变得十分方便。influxdb的单机版是开源的，而集群版是商业版，influxdb被设计运行在SSD上，如果使用机器或者网络磁盘作为存储介质，会导致性能下降至少一个数量级。influxdb支
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2023-11-12 23:35:32
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文章目录基本介绍简介属性特点场景相关概念seriesseries cardinalityShardShard groupShard DurationRetention policyTSMLSM源码解析编译IDE调试服务启动metaShardShard groupRetentionPolicyDatabaseInfoData数据写入SeriesIndexInmem Indextsi indexSt
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2024-08-07 20:09:15
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InfluxDB(1.x)简介InfluxDB用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，用于处理海量写入与负载查询。InfluxDB旨在用作涉及大量时间戳数据的任何用例（包括DevOps监控，应用程序指标，物联网传感器数据和实时分析）的后端存储。InfluxDB特点为时间序列数据专门编写的自定义高性能数据存储。 TSM引擎具有高性能的写入和数据压缩Golang编写，没有其它的依赖提供简
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2024-07-23 15:34:32
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在现代应用中，数据存储和查询的效率是至关重要的。InfluxDB作为一个高性能的时序数据库，广泛应用于监控和实时数据分析。结合Java进行公共查询的集成，可以让我们的数据处理变得更灵活、更高效。本文将详细介绍如何实现“Java集成InfluxDB公共查询”的过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化。
### 环境准备
在开始集成之前，我们需要确保我们的技术栈兼容性。以
在现代应用开发中，InfluxDB作为时序数据库，因其高效的数据存储和查询能力而备受青睐。结合Java进行数据交互的场景愈发普遍。而在这里，我将为您详细呈现如何“Java集成InfluxDB通用查询”的整个过程，涵盖从环境准备到性能优化的各个方面。
## 环境准备
首先，为了确保系统的顺利运行，我们需要准备好相应的环境。下面的表格明确了不同版本之间的兼容性，帮助我们做出最佳的选择。
| 组件
InfluxDBInfluxDB是开源的、高性能的时序型数据库。什么是时序型数据？按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据被称为"时序数据(Time Series Data)"时序数据三个特点：1、抵达的数据几乎总是作为新条目被记录，无更新操作2、数据通常按照时间顺序抵达3、时间是一个主坐标轴InfluxDB是作为TICK的存储系统进行设计和开发的。TICK（Telegraf+InfluxDB+C
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2023-09-08 20:26:34
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简介Sentinel 是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。Sentinel 具有以下特性:丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等
在这篇博文中，我们将深入探讨如何使用 Java 集成 InfluxDB 以按时间查询数据的方式管理时序数据。这项技术得到了广泛应用，例如监控系统、数据分析以及物联网应用，实用而高效。
### 环境准备
在开始之前，确保您的开发环境已准备妥当。以下是集成 InfluxDB 所需的依赖和工具，并附上版本兼容性矩阵。
| 组件 | 版本 | 兼容性 |
|-
# InfluxDB与Java集成存储时间戳
InfluxDB是一种开源的时序数据库，专为高性能存储和查询时间序列数据而设计。随着物联网和大数据的快速发展，InfluxDB在实时数据存储和分析中显得尤为重要。在本篇文章中，我们将介绍如何在Java中集成InfluxDB，存储时间戳数据，同时提供相关的代码示例。
## 1. 环境准备
在开始之前，你需要确保已安装以下环境：
- Java JD
原创
2024-09-07 06:12:02
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SpringBoot整合FFmpeg进行视频分片上传分片上传的核心思路：分片上传的意义：分片上传的原理：准备工作：一：下载、解压二：配置环境变量：三：使用命令行窗口检验是否安装成功代码展示：pom文件yml配置工具类controller调用Url转换MultipartFile的工具类如controller中参数传的是URL 使用以下工具类转换一下即可HTML文件 进行测试请求路径：http://
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2024-10-16 07:32:14
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一、日志框架介绍 Slf4j(全称是Simple Loging Facade For Java) 是一个为Java程序提供日志输出的统一接口，是对所有日志框架制定的一种规范、标准、接口，并不是一个具体的日志实现方案，因此Slf4j并不能但单独使用，需要和其他具体的日志框架实现配合使用，比如log4j、logback、log4j2等。&
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2024-09-26 15:23:48
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InfluxDB Cluster - InfluxDB Enterprise 集群的开源替代方案InfluxDB Cluster - 一个开源分布式时间序列数据库，InfluxDB Enterprise 集群的开源替代方案GitHub：chengshiwen/influxdb-cluster
Wiki 文档：chengshiwen/influxdb-cluster/wiki
下载地址：chengs
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2024-10-18 21:48:51
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1. 参数1.1 slurm.confAcctGatherNodeFreqAcctGather插件用于节点计费的采样间隔。 对于AcctGather插件值为none的情况，将忽略此参数。 对于所有其他值，此参数是节点记帐样本之间的秒数。 对于acct_gather_energy / rapl插件，请将其值设置为小于300，因为计数器可能会超出此速率溢出。 默认值为零， 此值禁用节点的记帐采样。 注
这里我用了一台Windows安装jmeter用来写接口测试的脚本，启动前修改jmeter.properties中jmeter.save.saveservice.output_format值为xml。编写接口测试脚本：脚本test.jmx保存。另外一台centos的机器也下载安装jmeter。mkdir -p /usr/local/jmetervim apache-jmeter-5.1.1/bin/
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2024-05-26 17:17:48
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奇技指南influxDB数据库以其优秀的时序数据存储和查询能力，在处理和分析类似资源监控等时序数据方面得到了广泛的应用。而influxDB自带的各种特殊函数如求平均值、标准差、随机取数据，使数据分析变得十分方便。本文作者基于360内部对产生的大量时序数据的存储为背景需求，设计了性能优异的influxDB集群，下来就跟随作者一探究竟吧。1基础概念TSDB与传统DB比较传统数据库多用于记录数据的当前值
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2024-03-22 09:37:26
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influxDb Enterprise 安装 官方安装文档: https://docs.influxdata.com/enterprise_influxdb/v1.8/install-and-deploy/production_installation/data_node_installation/安装完后的效果截图:性能测试截图:本次安装使用虚拟机 centos1810_kernel4.19.5
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2024-01-15 13:44:06
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1、基本概念 既然是对Docker的容器进行监控，我们就不自己单独搭建cAdvisor、InfluxDB、Grarana了，本文中这三个实例，主要以Docker容器方式运行。本文中的案例会有四台机器，他们的Host和IP地址如下，四台机器的集群搭建可以参考<Centos7的Docker Swarm集群的简单实例>c1 -> 10.0.0.31
c2 -> 10.0.0.32
1. 前言系统取名为 Recs，灵感源于 Recommendation System。logo 使用在线 logo 网站制作。 作者开发该项目，是为了学习 Flink 以及相关大数据中间件。出于展示目的，使用 Springboot + Vue 开发了配套的 web。 作者有过 python + django + JavaScript 的 web 开发的经历，考虑到项目使用 java 开发，为了技术
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2024-03-06 23:25:04
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最近在做压测引擎相关的开发，需要将聚合数据发送到InfluxDB保存以便实时分析和控制QPS。下面介绍对InfluxDB的使用。什么是InfluxDBInfluxDB是一款用Go语言编写的开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据，如DevOps监控数据，APP metrics, loT传感器数据和实时分析数据。InfluxDB特征：无结构(无模式
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2023-08-03 16:36:48
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