大家好，我是脚丫先生 (o^^o)大数据项目之数据集成模块，按照项目需求需要集成时序数据库OpenTSDB。于是着手进行调研，https://github.com/alibaba/DataX 发现关于该时序数据库的插件只有单一的读插件，而阿里自研的TSDB读写插件都齐全。为了彻底的分离，同时为了完全适配OpenTSDB数据库，于是进行了OpenTSDB的写插件开发。 文章目录一、OpenTSDB时
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2024-05-30 11:09:53
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DataX入门使用一、简介DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。Datax将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件，以及向目
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2024-03-18 16:57:05
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参考博客：简书-DataX kafkawriter 背景基于阿里开源DataX3.0版本，开发kafka的读写驱动，可以实现从mysql、postgresql抽取数据到kafka，从kafka 消费消息写入hdfs等功能。1、整体模块代码结构1、kafkareader2、kafkawriter 3、package.xml<fileSet>
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2024-02-29 15:37:09
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# 使用DataX Hive Reader实现数据读取
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## 简介
在数据处理和分析的过程中，我们经常需要从Hive数据仓库中读取数据。DataX是一个开源的数据交换框架，可以用于数据同步、数据迁移等场景。本文将介绍如何使用DataX中的Hive Reader来实现数据的读取操作。
## 数据读取流程
下面的表格展示了使用DataX Hive Reader实现数据读取的流程：
原创
2023-09-16 06:26:34
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FTP的源和目标FtpReader（源）需要修改的类StandardFtpHelper方法getListFilesgetInputStream方法FtpWriter（目标）需要修改的类StandardFtpHelperImpl方法getAllFilesInDir方法getOutputStream最终的两个整体类StandardFtpHelperStandardFtpHelperImpl 需要修改
一：完成ReadView的验证 1.创建表结构 2.查询出的初始化值二：验证RC(读已提交)的ReadView功能 1.设置三个会话窗口的隔离级别 步骤 先全部会话窗口同时开启事务，会话一执行更新操作，会话二在之后执行更新操作 由于前面的事务未提交，对于会话三的窗口，执行select创建的ReadView的事务在活跃的事务范围内，对于其他会话的数据不可见，查询出来还是原来的数据 这时，会话一执行提
# 使用DataX读取Kerberos Hive数据源
## 前言
在大数据领域，Hadoop生态系统是非常流行的，它包含了很多组件，其中之一就是Hive。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施工具，可以实现数据的存储、查询和分析。而Kerberos是一个网络认证协议，用于保护Hadoop集群中的数据安全。
DataX是阿里巴巴开源的一款通用数据同步工具，它支持各种数据源和目标数据
原创
2023-12-25 07:26:42
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### 实现“datax reader mysql Reader 联表sql”的步骤
#### 整体流程
实现“datax reader mysql Reader 联表sql”的步骤如下：
1. 创建一个datax的job配置文件；
2. 在job配置文件中配置mysql reader；
3. 配置reader的参数，包括数据库连接信息、表名、查询条件等；
4. 配置reader的query
原创
2024-02-02 07:49:19
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从hive抽取数据，写入hbase
一、datax插件hbase12xwriter开发
查看datax源码，发现有hbase094xwriter和hbase11xwriter源码，说明datax支持hbase写入，再查看测试和生产环境使用的hbase版本是：hbase-1.2.0-cdh5.8.4
自己写一个hbase12xwriter插件包
开发流程：
1、搭建项目模块module
dat
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2024-01-30 07:14:47
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很多小伙伴遇到datax导数很慢很慢。。慢到一两千万的数据要花十个小时的去导，有的速度真是只有 300-500 rec/s 简直是惨不忍睹。这篇文章将仔细告诉大家，你的datax任务为什么这么慢，怎么去解决。首先说明下，个人认为reader提速最重要的一点就是切分任务即split这块，懒得看过程的请直接跳到结尾。。。。结尾的json照着抄就行，莫要瞎改，等你跑好了你再改其他参数split 又分为两
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2024-04-25 13:32:34
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本系列分为以下文章。 品尝即将发生的事情 手动部署服务 蓝绿色部署，自动化和自我修复程序 扩展个人服务 上一篇文章展示了跨服务器场进行扩展的样子。 我们将继续我们离开的地方，并探索所提出的实现背后的细节。 编排已通过Ansible完成。 除了Ansible剧本中任务背后的细节外，我们还将了解如何使用手动命令来实现相同的结果，以防您可能希望使用不同的编排/部署框架。 我们不会详细介
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2024-10-23 15:54:23
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datax里所有的关系型数据库都走通用的处理Reader，com.alibaba.datax.plugin.rdbms.reader.CommonRdbmsReader，当进行split的时候会进行切分获取channel的个数， public List<Configuration> split(Co ...
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2021-08-01 22:16:00
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# 使用 Hivesql 作为 DataX 的 Reader
在大数据领域，DataX 是一个非常流行的数据同步工具，它可以方便地进行数据迁移和同步。DataX 提供了丰富的 Reader 和 Writer 插件来支持不同的数据源和目标。在本文中，我们将重点介绍如何使用 Hivesql 作为 DataX 的 Reader 插件，以便从 Hive 数据库读取数据。
## Hivesql 简介
原创
2023-11-14 10:46:10
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# MySQL DataX Reader 过滤器
在数据集成领域，DataX 是一个非常流行的开源框架，广泛用于不同数据源之间的数据传输。本文将聚焦于 MySQL 的 DataX Reader 组件中的过滤器功能，通过示例帮助大家理解如何使用它来实现数据的高效筛选。
## 什么是 DataX 硬件？
DataX 是阿里巴巴开发的一个数据交换工具，它能够将不同数据源之间的数据进行搬运。MySQ
原创
2024-08-06 04:25:53
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在kafka中除了直接通过代码的方式进行一些信息配置外，我们还可以通过在kafka安装目录下的bin目录下的工具进行操作，我们先来了解下基础的一些操作，看下新增topic的工具：> bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server broker_host:port --create --topic my_topic_name --partitions 20 --r
datax插件开发之iotdbwriter 下载源码解压修改pom.xml修改package.xmlIdea导入项目pom.xml新建包新建类俩个json插件的package.xml修改父工程的package.xml打包前检查一下文件，结构如下：打包编译好的插件放到datax中 下载源码解压解压后删掉里面多余的文件只保留这三个（只是为了清爽而已）修改pom.xml删掉modules多余的，只保留
# Android Studio Reader插件
## 导言
在开发Android应用程序时，我们经常需要查看和阅读源代码。然而，有时候在大型项目中，源代码可能非常庞大且复杂，导致我们阅读起来非常困难。为了解决这个问题，有一款名为Android Studio Reader的插件可以帮助我们更轻松地阅读源代码。
## 插件介绍
Android Studio Reader是一款开源的Androi
原创
2024-01-13 07:20:49
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Sqoop主要特点1、可以将关系型数据库中的数据导入hdfs、hive或者hbase等hadoop组件中，也可将hadoop组件中的数据导入到关系型数据库中；2、sqoop在导入导出数据时，充分采用了map-reduce计算框架，根据输入条件生成一个map-reduce作业，在hadoop集群中运行。采用map-reduce框架同时在多个节点进行import或者export操作，速度比单节点运行
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2024-06-28 20:07:47
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DataX介绍及使用指南一、DataX概述二、DataX框架设计三、DataX部署及使用3.1 系统环境3.2 快速上手3.3 调试3.4 简单使用 一、DataX概述DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。设计理念 为了解决异构数据源同步问题，
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2024-03-27 05:37:53
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第1章 DataX简介1.1 DataX概述DataX是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。源码地址：https://github.com/alibaba/DataX1.2 DataX支持的数据源DataX目前已经有了比较全面的插件体系，主流的
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2024-05-02 15:29:27
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