# DataX HiveReader 介绍与示例
## 引言
在大数据时代，数据的处理与分析是非常重要的。为了满足数据处理的需求，DataX是一个开源的数据同步工具，可以用于不同数据源之间的数据迁移和数据同步操作。其中，DataX HiveReader是DataX中的一个读取器插件，用于从Hive数据库中读取数据。
本文将介绍DataX HiveReader的基本概念和使用方法，并通过代码示
原创
2023-08-17 08:34:48
535阅读
目录 1.背景2.需求3.开发步骤3.1 去github上下载datax的代码3.2 本地解压，并导入idea3.3创建一个模块kafkareader3.4将任意一个模块的以下两个文件考入到resource目录下3.5进行修改plugin.json3.6修改pom.xml(复制其中一个文件的依赖和插件到pom.xml)3.7将其他模块下面的，这个文件夹复制到我们模块的对应的文件
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2024-07-29 20:29:25
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# 介绍datax 读hivereader
在大数据处理领域，数据抽取和同步是非常重要的工作。而datax是一款开源的数据同步工具，支持多种数据源的读写操作。hivereader是datax中用于读取Hive数据源的插件。本文将介绍datax读取Hive数据的过程，并提供代码示例。
## datax 读Hivereader 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[
原创
2024-05-30 03:45:59
279阅读
从hive抽取数据，写入hbase
一、datax插件hbase12xwriter开发
查看datax源码，发现有hbase094xwriter和hbase11xwriter源码，说明datax支持hbase写入，再查看测试和生产环境使用的hbase版本是：hbase-1.2.0-cdh5.8.4
自己写一个hbase12xwriter插件包
开发流程：
1、搭建项目模块module
dat
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2024-01-30 07:14:47
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今天安装了下datax,正好有一些心得,感觉可以记录下来,避免下一次在踩坑。 DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX本身作为数据同步框架，将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Read
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2024-09-22 20:30:17
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目录第一章：datax概述第二章：核心模块介绍第三章：安装datax1、datax下载地址2、将datax.tar.gz放到服务器，并解压3、运行自检脚本4、报错处理5、出现下图结果，则表示datax安装成功第四章 datax-web的安装1、下载datax-web2、将下载好的datax-web-2.1.2.tar.gz放到服务器并解压3、进入解压后的目录，进行安装4、修改控制器datax-ad
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2024-09-06 09:21:53
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第 1 章：数据仓库1.1 数据仓库概述1.1.1 数据仓库概念1、数据仓库概念： 为企业制定决策，提供数据支持的集合。通过对数据仓库中数据的分析，可以帮助企业，改进业务流程、控制成本，提高产品质量。 数据仓库并不是数据的最终目的地，而是为数据最终的目的地做好准备，这些准备包括对数据的：清洗、转义、分类、重组、合并、拆分、统计等。 2、数据仓库的数据通常包括：业务数据、用户行为数据和爬虫数据等 3
步骤 先说总体步骤： 下载源码，并编译到本地maven仓库[上传私服(可选)]； pom文件依赖datax-core和需要的reader和writer 环境变量设置datax.home(或者利用System#setProperty(String))和一些需要替换脚本中的变量：脚本中${}占位符的变量
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2021-07-13 17:26:00
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一、idea跑datax1、首先去官网拉取datax项目代码，地址 https://gitee.com/mirrors/DataX.git 选择克隆/下载的地址。 2、进入准备好的下载目录，右键选择git base here进行下载（自己下载好就行）。 3、打开idea，导入下载好的datax项目4、会加载一段时间，等待就行了，前提条件是maven配置好，联
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2024-05-04 20:11:26
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将自己开发的plugin目录上传到DataX工具目录下，并解压。
原创
2023-05-20 01:52:04
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作为单体程序，依赖的第三方服务虽不多，但是2C的程序还是有不少内容可讲；作为一个常规互联网系统，无外乎就是接受请求、处理请求，输出响应。由于业务渐渐增长，数据处理的过程会越来越复杂和冗长，【连贯高效的处理数据】 越来越被看重， .Net 提供了TPL Dataflow组件使我们更高效的实现基于数据流和 流水线操作的代码。 下图是单体程序中 数据
Introduction Apache Kafka™ is a distributed streaming platform. What exactly does that mean? Kafka是一个分布式流平台，这意味着什么? We think of a streaming platform as having three key capabilities:It lets you
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2024-09-27 13:01:08
48阅读
背景：最近dw用户反馈wormhole传输速度很慢，有些作业甚至需要3-4个小时才能完成，会影响每天线上报表的及时推送。我看了下，基本都是从Hive到其他数据目的地，也就是使用的是hivereader，日志上也显示hivereader实时传输速度很慢，问题应该在hivereader上先介绍下wormhole，wormhole是我们开发的一个高速数据传导工具，它支持多种异构数据源，架构设计图如下: 问题描述：每一个wormhole都是一个单机作业，用户需要填写wormhole job xml描述文件，定义好data source，data destination，还有其他一些列配置参数，然后提交 Read More
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2013-07-25 18:14:00
212阅读
1、简介
DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本。下载即可用，支持linux和windows，只需要短短几步骤就可以完成数据的传输。
2、DataX Web安装配置
2.1 mysql
下载mysql数据库的安装包：
mkdir mysql
cd mysql
wget https://downloads.mysql.com/archives/get/p/23/file/mysq
原创
2024-01-08 23:19:07
1600阅读
win部署datax-web
原创
2023-05-16 21:10:04
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1.环境安装1.1下载java1.8wget --no-check-certificate --no-cookies --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u131-b11/d54c1d3a095b4ff2b6607d096fa
原创
2023-10-18 12:01:14
137阅读
DataX一、 ETL工具概述主流ETL工具二、Datax概述亮点一：异构数据源DataX 设计框架设计亮点二：稳定高效运行原理三、DataX的安装安装使用写json文件任务提交传参 一、 ETL工具概述ETL工具是将数据从来源端经过抽取、转换、装载至目的端的过程。主流ETL工具1、DataPipeline 2、Kettle 3、Talend 4、Informatica 5、Datax 6、Or
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2024-04-23 18:44:40
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1.1、DataX概述及安装DataX是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、 TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。概述为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链
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2024-07-04 21:33:45
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第1章 DataX简介1.1 DataX概述DataX是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。源码地址：https://github.com/alibaba/DataX1.2 DataX支持的数据源DataX目前已经有了比较全面的插件体系，主流的
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2024-05-02 15:29:27
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DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX工具是用json文件作为配置文件的，根据官方提供文档我们构建Json文件如下：{
"job": {
"content": [
{
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2024-04-01 17:44:22
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