参考博客：简书-DataX kafkawriter 背景基于阿里开源DataX3.0版本，开发kafka的读写驱动，可以实现从mysql、postgresql抽取数据到kafka，从kafka 消费消息写入hdfs等功能。1、整体模块代码结构1、kafkareader2、kafkawriter 3、package.xml<fileSet>
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2024-02-29 15:37:09
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DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX工具是用json文件作为配置文件的，根据官方提供文档我们构建Json文件如下：{
"job": {
"content": [
{
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2024-04-01 17:44:22
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很多小伙伴遇到datax导数很慢很慢。。慢到一两千万的数据要花十个小时的去导，有的速度真是只有 300-500 rec/s 简直是惨不忍睹。这篇文章将仔细告诉大家，你的datax任务为什么这么慢，怎么去解决。首先说明下，个人认为reader提速最重要的一点就是切分任务即split这块，懒得看过程的请直接跳到结尾。。。。结尾的json照着抄就行，莫要瞎改，等你跑好了你再改其他参数split 又分为两
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2024-04-25 13:32:34
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背景：因orc的存储格式引起的问题相对来说较多，所以公司决定所有的表都采用parquet格式，因为datax插件需要增加parquet格式的支持。com.alibaba.datax.common.exception.DataXException: Code:[HdfsWriter-04], Description:[您配置的文件在写入时出现IO异常.]. - java.lang.IllegalAr
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2024-04-18 19:22:06
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1、准备工作：JDK（1.8 以上，推荐 1.8）Python（23 版本都可以）Apache Maven 3.x（Compile DataX）（手动打包使用，使用 tar 包方式不需要安装）主机名操作系统IP 地址软件包MySQL-1CentOS 7.4192.168.1.1jdk-8u181-linux-x64.tar.gz datax.tar.gzMySQL-2CentOS 7.4192.1
Kafka简介：
Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式基于发布/订阅的消息系统，使用Scala编写，它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。Kafka是一个消息系统，用作LinkedIn的活动流（Activity Stream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。活动流数据是几乎所有站点在对其网
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2024-07-15 00:34:39
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文章目录一. 快速介绍二. 功能与限制三. 功能说明3.1 配置样例3.2 参数说明3.2.1 defaultFS3.2.2 fileType3.2.3 path3.2.4 fileName3.2.5 column3.2.6 writeMode3.2.7 fieldDelimiter3.2.8 compress3.2.9 hadoopConfig3.2.10 encoding3.2.11 hav
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2024-04-26 13:32:19
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一、研发背景 DataX官方开源的版本支持HDFS文件的读写，但是截止目前，并没有支持Parquet文件的读写，得益于DataX出色的数据同步性能，去年公司的项目大部分采用了DataX作为数据同步工具，但是从CDH集群同步Parquet或者将其他数据源的数据以Parquet格式写入HDFS，这两个常用场景没有进行支持。因此只能自己动手，补充HdfsReader和HdfsW
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2024-03-01 12:21:26
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DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。设计理念为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候，只需要将此数据源对接到DataX，便能跟已
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2024-07-18 23:56:37
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目录一、Kafka的的介绍1、概述二、Kafka的配置及启动1、安装步骤三、Kafka核心概念及操作1、知识点2、Kafka使用四、Kafka主题分区的副本相关补充五、Kafka基本概念梳理1、Kafka架构2、Topic与Partition六、Kafka消息处理七、Kafka的索引机制1、概述八、Kafka的消息系统语义1、概述2、三种语义新版本Kafka的幂等性实现九、扩展：Zero Copy
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2024-05-13 19:43:49
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此框架代码为单线程收发, 适用于用kafka转送消息的业务, 如果要发送大量数据, 并且发送端有大量并发请求, 应当修改发送代码.代码可以免费应用于商业代码, 但请保留创作者信息.本框架包含如下内容: 下面就把各类完整代码发上来AbstractConfig类:package org.test;
import java.util.ArrayList;
import java.u
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2024-04-03 19:51:10
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Canal与DataX等工具的区别Canal\DataX\MySQLMTOP1. Canal1.1 canal工作原理1.2 canal应用场景2. DataX2.1 Datax简介2.2 Datax框架设计2.3 Datax插件体系2.4 Datax核心架构3. MySQLMTOP3.1 MySQLMTOP简介3.2 MySQLMTOP功能 Canal\DataX\MySQLMTOP你好！ 今
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2024-04-28 21:08:01
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DataX是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，主要用于实现各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。以下是关于DataX的详细阐述：设计理念和架构：DataX的设计理念是将复杂的网状的同步链路变成星型数据链路，它作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源时，只需要将此数据源对接到DataX，就能与已有的数据源实现无缝数据同步。DataX本身作为离线数据同步框架，采用Fra
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2024-08-21 10:44:46
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环境准备1）基础软件安装MySQL (5.5+) 必选，对应客户端可以选装, Linux服务上若安装mysql的客户端可以通过部署脚本快速初始化数据库JDK (1.8.0_xxx) 必选Maven (3.6.1+) 必选DataX 必选Python (2.x) (支持Python3需要修改替换datax/bin下面的三个python文件，替换文件在doc/datax-web/datax-pytho
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2024-08-22 09:58:21
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# DataX TxtFileReader 说明
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## 1 快速介绍
TxtFileReader提供了读取本地文件系统数据存储的能力。在底层实现上，TxtFileReader获取本地文件数据，并转换为DataX传输协议传递给Writer。
**本地文件内容存放的是一张逻辑意义上的二维表，例如CSV格式的文本信息。**
## 2 功能与限制
TxtFileR
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2024-04-29 19:13:51
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## 实现"datax kafka写入hive"的步骤
为了实现"datax kafka写入hive"这个功能，我们需要完成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 配置datax |
| 步骤二 | 创建kafka数据源 |
| 步骤三 | 创建hive目标表 |
| 步骤四 | 编写datax作业配置文件 |
| 步骤五 | 执行datax作业
原创
2024-06-13 05:33:49
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目录一、准备（一）一台centos 7主机、连网（二）关闭防火墙二、jdk安装配置（一）将jdk安装包上传到opt下或用wget下载将jdk压缩包授权并解压（二）配置环境变量，在profile最后面添加（三）让配置生效（四）查看java版本，执行下面命令出现jdk版本即安装成功三、mysql5.7安装配置（一）查找已经安装的mysql安装包（二）CentOS7下还需要查找是否存在mariadb包：
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2024-10-27 10:59:19
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文章目录一. DataX优化概述1.1 网络带宽等硬件因素困扰1.2 DataX本身的参数调优1.2.1 全局1.2.2 局部1.2.3 Jvm 调优二.DataX优化案例2.1 mysql表切分 一. DataX优化概述当觉得DataX传输速度慢时，需要从上述四个方面着手开始排查。网络本身的带宽等硬件因素造成的影响；DataX本身的参数；从源端到任务机；从任务机到目的端；1.1 网络带宽等硬件
DataX KafkaWriter 插件文档最近学习使用datax工具， 发现阿里官方提供并没有kafkawriter插件，于是自己写了一个 该插件主要借鉴：datax插件开发宝典 然后在此基础上改造源码：https://gitee.com/mjlfto/dataX/tree/master/kafkawriter
1 快速介绍KakfaWriter提供向kafka中指定topic写数据。2 功能与
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2023-11-10 20:36:45
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DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
官方部分参数说明（这里以Oracle读，Oracle写为例，关系型数据库参数
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2024-08-19 14:58:49
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