2019/2/22 星期五在kafka中为什么高吞吐量是他的优点1、创建一个topic时，同时可以指定分区数目，分区数越多，其吞吐量也越大，但是需要的资源也越多，同时也会导致更高的不可用性，kafka在接收到生产者发送的消息之后，会根据均衡策略将消息存储到不同的分区中。因为每条消息都被append到该Partition中，属于顺序写磁盘，因此效率非常高（经验证，顺序写磁盘效率比随机写内存还要高，这
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2024-03-27 11:11:32
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大家好，我是三叔，很高兴这期又和大家见面了，一个奋斗在互联网的打工人。Kafka是一个高吞吐量的分布式消息系统，它的消费者可以自动加入到消费者组中，并从主题的多个分区中接收消息。为了实现负载均衡和高可用性，Kafka使用Rebalance机制来重新分配分区，并确保每个消费者接收相等数量的分区。在Kafka中，当消费者加入或离开消费者组时，或者某个消费者发生故障时，都可能会触发Rebalance操作
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2024-03-27 17:01:45
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kafka 0.8增加了重新分配partition功能，进行扩容,增加减少replica，移动partitionkafka-reassign-partitions.sh脚本 O.
原创
2023-04-21 01:01:24
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1、读多写少的场景下引发的问题？大家可以设想一下现在我们的内存里有一个ArrayList，这个ArrayList默认情况下肯定是线程不安全的，要是多个线程并发读和写这个ArrayList可能会有问题。 好，问题来了，我们应该怎么让这个ArrayList变成线程安全的呢？ 有一个非常简单的办法，对这个ArrayList的访问都加上线程同步的控制。 比如说一定要在sync
Kafka Reassign Partitions 使用指南
当需要对 Kafka 集群中的分区重新分配时，可以使用 kafka-reassign-partitions.sh 脚本来实现。本文将为你详细介绍如何使用这个脚本来进行分区重新分配。
### 流程概览
在使用 kafka-reassign-partitions.sh 脚本进行分区重新分配时，通常需要经过以下步骤：
| 步骤
原创
2024-04-24 12:31:17
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此工具能做啥?此工具的作用跟Referred Replica Leader Election工具类似，都是为了平衡集群的负载。但工具不仅为某一个partition从assigned replica中选举一个新的leader，还改变partition的assigned replica，回忆一下，follower需要从leader上fetch数据为了保持同步，因此有时仅仅平衡leadershipi
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2024-03-19 02:54:39
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熟悉Apache Kafka的同学都知道，当Kafka集群负载到达瓶颈或者出现突发流量需要紧急扩容时，新加入集群的节点需要经过数据迁移才能均分集群压力。而数据迁移会因为数据堆积量，节点负载等因素的影响，导致迁移时间较长，甚至出现迁移不动的情况。同时数据迁移也会增大当前节点的压力，可能导致集群进一步崩溃。本文将探讨应对需要紧急扩容的技术方案。什么是数据迁移Apache Kafka对于数据迁移的官方说
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2024-03-26 09:25:17
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场景：某台机器下线；需将数据迁移到新机器上Kafka系统提供了一个分区重新分配工具（kafka-reassign-partitions.sh），该工具可用于在Broker之间迁移分区。理想情况下，将确保所有Broker的数据和分区均匀分配。分区重新分配工具无法自动分析Kafka群集中的数据分布并迁移分区以实现均匀的负载均衡。因此，管理员在操作的时候，必须弄清楚应该迁移哪些Topic或分区。分区重新
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2024-03-27 16:30:16
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1 测试环境加了一个节点， 后台日志突然出现大量 异常，但新建的topic还能正常运行 1.1[2021-10-29 23:59:59,840] ERROR [ReplicaFetcherThread-0-33], Error for partition [585cd97cab31fb583f7338f2,10] to broker 33:org.apache.kafka.c
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2024-05-10 20:26:18
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生产需求： 生产环境中kafka集群机器满了五年（或者更久）之后，服务器到达了寿命需要替换。将用了超过五年的服务进行下线处理。 方案一：使用kafka-reassign-partitions.sh重分配指令。但缺点是导致再topic充分配的时候导致生产和消费端产生异常，所以不采用。 方案二：先扩副本(之前已经做了扩集群，可以将下线的机器上的topic全部迁移到扩的集群中)，再下线机器，再所副本，这
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2024-03-28 11:51:50
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Kafka管理工具 Kafka集群管理工具Kafka集群管理内容包括服务器启停、leader均衡、复制、集群镜像、集群扩展等。添加服务器向Kafka集群中添加服务器时，需要分配一个唯一的broker ID给新服务器。这时添加新服务器不会自动分配数据分区。重分配工具kafka-reassign-partitions.sh用于在broker之间移动partition。Kafka将新服务器当成
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2024-03-28 06:30:15
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MQ框架非常之多，比较流行的有Kafka、ZeroMq、RabbitMq、ActiveMq。这几种MQ到底应该选择哪个？要根据自己项目的业务场景和需求。下面我列出这些MQ之间的对比数据和资料。第一部分：RabbitMQ,ActiveMq,ZeroMq比较1、 TPS比较 一测试环境：Model: Dell Studio 1749CPU: Intel Core i3 @ 2.40 GHzRAM: 4
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2024-08-07 08:22:38
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1, 关于如何转移分区: 以及如何新增节点的问题， 我们在 Kafka中文文档 中已经有过叙述。详细参考 2, 分析命令的执行过程 : 分区调用的脚本是 kafka-reassign-partitions.sh， 具体内容是：exec $(dirname $0)/kafka-run-class.sh kafka.admin.ReassignPartitionsCommand $@3，
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2024-03-22 10:11:37
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kafka reassign过程详见：reassign过程 最近kafka集群发生reassign过程卡住的情况，问题发生过程如下 问题日志 2021-07-16 10:35:41,193 INFO kafka.controller.KafkaController: [Controller id=3 ...
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2021-07-17 23:14:00
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reassign过程 选择每个partition的各个replica分布到哪个broker 每个partition的第一个replica随机选择一个broker 除第一个replica之外其他的replicas会加一个随机shift之后顺序选择n-1个broker 选择这个broker中多个log_ ...
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2021-07-17 22:55:00
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reassign过程选择每个partition的各个replica分布到哪个broker
每个partition的第一个replica随机选择一个broker除第一个replica之外其他的replicas会加一个随机shift之后顺序选择n-1个broker选择这个broker中多个log_dir中的哪个来存放
如果这个broker之前存在该partition的replica，则直接使用之前的目
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2024-03-06 18:01:25
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1、查看kafka-reassign-partitions.sh脚本cd kafka_home/bincat kafka-reassign-partitions.sh#!/bin/bash
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2024-03-22 08:58:54
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//早先胡乱尝试的其他方法，可能对于以后深入学习Activiti有些用处。 //taskService.delegateTask(taskId, receiveUserId); //taskService.addCandidateUser(taskId, receiveUserId); //task
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2017-07-07 15:32:00
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目录 一、简介二、术语介绍2.1 producter 2.2 consumer2.3 Topic2.4 partition2.5 broker2.6 leader2.7 Follower2.8 replica三 使用场景3.1 削峰3.2 异步3.3 解耦3.4 大数据业务四 kafk
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2024-06-05 01:03:53
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kafka学习之监控与对接flumekafka和flume的对接kafkaSource,kafkaSink,kafkaChannel组件描述1) KafkaSource
用于从kafka中读取数据.
KafkaSource对于flume来讲是一个source的角色. 对于Kafka来讲，是一个消费者的角色.
2) KafkaSink
用于往Kafka中写数据
Kafk
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2024-03-27 16:39:10
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