# 数据迁移工具dataX介绍及使用
dataX是阿里巴巴开源的一款用于数据迁移的工具，它支持多种数据源和数据目的地，如MySQL、Oracle、Hadoop等。其中，dataX中有两个常用的插件分别是mysqlreader和mysqlwriter，用于读取和写入MySQL数据库中的数据。本文将介绍dataX的基本用法以及mysqlreader和mysqlwriter的使用方法。
## dat
原创
2024-02-18 06:24:42
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DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX工具是用json文件作为配置文件的，根据官方提供文档我们构建Json文件如下：{
"job": {
"content": [
{
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2024-04-01 17:44:22
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一、DataX简介DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX本身作为数据同步框架，将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader
一、什么是partial update？PUT /index/type/id，创建文档&替换文档，就是一样的语法1、查询更新全量方式一般对应到应用程序中，每次的执行流程基本是这样的： （1）应用程序先发起一个get请求，获取到document，展示到前台界面，供用户查看和修改（2）用户在前台界面修改数据，发送到后台（3）后台代码，会将用户修改的数据在内存中进行执行，然后封装好修改
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2024-09-12 20:38:17
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# 数据湖技术之一：DataX Hive 配置
随着大数据技术的不断发展，数据湖成为了处理海量数据的重要技术手段之一。而在数据湖中，Hive 是一个常用的数据仓库工具，可以帮助我们实现数据的存储和查询。而 DataX 则是阿里巴巴开源的一款数据同步工具，可以实现不同数据源之间的数据同步。本文将介绍如何配置 DataX 来实现和 Hive 的数据同步。
## 1. DataX Hive 同步概述
原创
2024-07-13 04:47:53
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1 事务隔离级别读未提交（脏读，不可重复读，幻读） 读已提交（不可重复读，幻读） 可重复读（幻读）–>但在mysql5.6版本之后，由于mysql的具有的间隙锁，解决了幻读问题 串行化(安全级别高)，效率低，涉及加锁解锁操作。 所以引入MVCC，不使用锁来实现大并发操作。2 MVCC MVCC即多版本并发控制，基本思想是在读已提交和可重复读这两个隔离级别下，为每次事务生成一个新版本的数据，随
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2024-07-13 19:57:19
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# 数据科学与大数据技术在当今社会中扮演着越来越重要的角色。在处理大规模数据时，HBase是一个非常流行的分布式数据库，用于存储结构化数据。本文将介绍如何配置DataX与HBase进行数据传输。
## DataX简介
DataX是一个阿里巴巴开源的大数据同步工具，支持多种数据源之间的数据传输。它具有易于使用的图形化界面和丰富的插件，可以轻松实现各种数据传输需求。
## HBase配置
在开始之
原创
2024-07-13 06:55:37
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目录1.写在前面2. MaxCompute对比Hive3.调优方法论3.1 编译阶段3.1.1 调度阶段3.1.2 优化阶段3.1.3 生成物理执行计划阶段3.1.4 数据跨集群复制阶段 3.2 执行阶段3.2.1 等待资源3.2.2 数据倾斜3.2.3 UDF执行低效3.2.4 数据膨胀3.3 结束阶段 3.3.1 子查询多阶段执行3.3.2 过多小文件3
1、 DataX DataX是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。（目前只开源1.0和3.0个版本）设计理念 为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接
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2023-12-30 20:14:00
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# 实现DataX Reader.Job [mongodbreader] splits to [2] tasks
## 流程概述
在开始之前，我们需要确保已经安装了DataX和MongoDB的相关驱动程序。接下来，我们将按照以下步骤来实现"DataX Reader.Job [mongodbreader] splits to [2] tasks"。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --
原创
2023-07-31 21:13:54
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### 数据同步工具DataX中MySQLWriter配置详解
#### 1. 引言
随着数据规模的不断增大和数据分析的需求日益增长，数据同步工具的重要性也越来越受到重视。DataX作为一个开源的数据同步工具，具有高性能、易扩展以及丰富的数据源支持等特点，被广泛应用于数据同步和数据迁移场景中。
本文将重点介绍DataX中的MySQLWriter配置，包括配置项的解析、示例代码以及一些常见问题
原创
2023-10-05 13:11:32
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hue工具介绍HUE是CDH提供一个hive和hdfs的操作工具，在hue中编写了hiveSQl也可以操作hdfs的文件http://hadoop01:9870 hdfs的web访问端口hdfs://hadoop01:8020 hdfs的程序访问端口数仓介绍数据仓库是由一整套体系构成，包含数据采集，数据存储，数据计算，数据展示等 数据仓库主要作用对过往的历史数据进行分析处理，为公司决策停供数据支撑
@dataclass 是 Python dataclasses 模块中的一个 decorator。当使用 @dataclass 装饰器时，它会自动生成一些特殊方法，包括：
_ _ init _ _：用于初始化字段的构造函数
_ _ repr _ _：对象的字符串表示
_ _ eq _ _：对象之间的相等比较
_ _ hash _ _：使对象可用作字典键（如果值是可哈希的）除了上述列出的方法之外，@
在上篇文章中，已经介绍了DataXceiver读取数据的详细过程。这篇文章就讲解一下流式接口向数据节点写数据的操作，DataTransferProtocol.write（）方法给出了写操作的接口定义，操作码是80，DataXceiver.writeblock（）则真正实现了DataTransferProtocol.writeblock（）方法。 我们知道，HDFS使用数据流管道来写数据，DFSC
目录DataX架构简介DataX设计理念模块介绍DataX启动过程DataX主要执行过程Split:Schedule:用一个reader和一个wirter举例介绍MysqlReaderHdfsWriterDatax传输的数据模型介绍以mysql -> hive举例MysqlRecordColumnHdfswirter结语 DataX架构简介DataX设计理念模块介绍 &
目录第一章：datax概述第二章：核心模块介绍第三章：安装datax1、datax下载地址2、将datax.tar.gz放到服务器，并解压3、运行自检脚本4、报错处理5、出现下图结果，则表示datax安装成功第四章 datax-web的安装1、下载datax-web2、将下载好的datax-web-2.1.2.tar.gz放到服务器并解压3、进入解压后的目录，进行安装4、修改控制器datax-ad
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2024-09-06 09:21:53
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每个datax的json都有自己的json配置文档，基本大同小异，有几个配置较为少用，但是用了之后，真香~一、querySql1、使用教程描述：在有些业务场景下，where这一配置项不足以描述所筛选的条件，用户可以通过该配置型来自定义筛选SQL。当用户配置了这一项之后，DataX系统就会忽略table，column这些配置型，直接使用这个配置项的内容对数据进行筛选，例如需要进行多表join后同步数
###1 概述**数据仓库：**是一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不变化的数据集合，它用于支持企业或组织的决策分析处理。数据仓库的结构和建立过程：数据源数据存储及管理ETL
Extract 提取
Transform 转换
Load 装载数据仓库引擎前端展示数据查询
数据报表
数据分析
其他应用1）产生背景MapReduce编程的不便性HDFS上的文件缺少schema2）是
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2024-09-20 10:34:14
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DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
官方部分参数说明（这里以Oracle读，Oracle写为例，关系型数据库参数
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2024-08-19 14:58:49
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# DataX Python内存配置
## 简介
在数据迁移和数据同步的过程中，我们经常会使用DataX这个开源的工具。DataX是由阿里巴巴集团开发的一个支持异构数据源之间的数据同步工具，它可以实现从关系型数据库、HDFS、Hive等数据源到关系型数据库、HDFS、Hive等数据目的地的高效数据传输。
在使用DataX的过程中，可能会遇到内存不足的问题，因此我们需要对DataX的内存进行适
原创
2023-08-01 11:33:33
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