DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX工具是用json文件作为配置文件的,根据官方提供文档我们构建Json文件如下:{ "job": { "content": [ {
转载 2024-04-01 17:44:22
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DataX是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具,主要用于实现各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。以下是关于DataX的详细阐述:设计理念和架构:DataX的设计理念是将复杂的网状的同步链路变成星型数据链路,它作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源时,只需要将此数据源对接到DataX,就能与已有的数据源实现无缝数据同步。DataX本身作为离线数据同步框架,采用Fra
转载 2024-08-21 10:44:46
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DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。设计理念为了解决异构数据源同步问题,DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路,DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候,只需要将此数据源对接到DataX,便能跟已
文章目录一. DataX优化概述1.1 网络带宽等硬件因素困扰1.2 DataX本身的参数调优1.2.1 全局1.2.2 局部1.2.3 Jvm 调优二.DataX优化案例2.1 mysql表切分 一. DataX优化概述当觉得DataX传输速度慢时,需要从上述四个方面着手开始排查。网络本身的带宽等硬件因素造成的影响;DataX本身的参数;从源端到任务机;从任务机到目的端;1.1 网络带宽等硬件
环境准备1)基础软件安装MySQL (5.5+) 必选,对应客户端可以选装, Linux服务上若安装mysql的客户端可以通过部署脚本快速初始化数据库JDK (1.8.0_xxx) 必选Maven (3.6.1+) 必选DataX 必选Python (2.x) (支持Python3需要修改替换datax/bin下面的三个python文件,替换文件在doc/datax-web/datax-pytho
DataX的使用在接触datax之前,一直用的是Apache Sqoop这个工具,它是用来在Apache Hadoop 和诸如关系型数据库等结构化数据传输大量数据的工具。但是在实际工作中,不同的公司可能会用到不同的nosql数据库和关系型数据库,不一定是基于hadoop的hive,hbase等这些,所以sqoop也有一定的局限性。在工作处理业务中,公司大佬给我推介了阿里巴巴的datax,用完的感受
参考博客:简书-DataX kafkawriter 背景基于阿里开源DataX3.0版本,开发kafka的读写驱动,可以实现从mysql、postgresql抽取数据到kafka,从kafka 消费消息写入hdfs等功能。1、整体模块代码结构1、kafkareader2、kafkawriter 3、package.xml<fileSet> &
转载 2024-02-29 15:37:09
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DataX是什么? DataX是一个在异构的数据库/文件系统之间高速交换数据的工具,实现了在任意的数据处理系统(RDBMS/Hdfs/Local filesystem)之间的数据交换,由淘宝数据平台部门完成。 DataX用来解决什么? 目前成熟的数据导入导出工具比较多,但是一般都只能用于数据导入或者导出,并且只能支持一个或者几个特定类型的数据库。这样带来的一个问题是,如果我们拥有很多不同类型的数据
很多小伙伴遇到datax导数很慢很慢。。慢到一两千万的数据要花十个小时的去导,有的速度真是只有 300-500 rec/s 简直是惨不忍睹。这篇文章将仔细告诉大家,你的datax任务为什么这么慢,怎么去解决。首先说明下,个人认为reader提速最重要的一点就是切分任务即split这块,懒得看过程的请直接跳到结尾。。。。结尾的json照着抄就行,莫要瞎改,等你跑好了你再改其他参数split 又分为两
Sqoop主要特点1、可以将关系型数据库中的数据导入hdfs、hive或者hbase等hadoop组件中,也可将hadoop组件中的数据导入到关系型数据库中;2、sqoop在导入导出数据时,充分采用了map-reduce计算框架,根据输入条件生成一个map-reduce作业,在hadoop集群中运行。采用map-reduce框架同时在多个节点进行import或者export操作,速度比单节点运行
转载 2024-06-28 20:07:47
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背景:因orc的存储格式引起的问题相对来说较多,所以公司决定所有的表都采用parquet格式,因为datax插件需要增加parquet格式的支持。com.alibaba.datax.common.exception.DataXException: Code:[HdfsWriter-04], Description:[您配置的文件在写入时出现IO异常.]. - java.lang.IllegalAr
转载 2024-04-18 19:22:06
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1、准备工作:JDK(1.8 以上,推荐 1.8)Python(23 版本都可以)Apache Maven 3.x(Compile DataX)(手动打包使用,使用 tar 包方式不需要安装)主机名操作系统IP 地址软件包MySQL-1CentOS 7.4192.168.1.1jdk-8u181-linux-x64.tar.gz datax.tar.gzMySQL-2CentOS 7.4192.1
Kafka简介:     Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式基于发布/订阅的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。Kafka是一个消息系统,用作LinkedIn的活动流(Activity Stream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础。活动流数据是几乎所有站点在对其网
转载 2024-07-15 00:34:39
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一、研发背景    DataX官方开源的版本支持HDFS文件的读写,但是截止目前,并没有支持Parquet文件的读写,得益于DataX出色的数据同步性能,去年公司的项目大部分采用了DataX作为数据同步工具,但是从CDH集群同步Parquet或者将其他数据源的数据以Parquet格式写入HDFS,这两个常用场景没有进行支持。因此只能自己动手,补充HdfsReader和HdfsW
转载 2024-03-01 12:21:26
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文章目录一. 快速介绍二. 功能与限制三. 功能说明3.1 配置样例3.2 参数说明3.2.1 defaultFS3.2.2 fileType3.2.3 path3.2.4 fileName3.2.5 column3.2.6 writeMode3.2.7 fieldDelimiter3.2.8 compress3.2.9 hadoopConfig3.2.10 encoding3.2.11 hav
序言这里使用的是master分支,因为官网上并没有release分支,所以先用master分支吧,可能会有问题cuiyaonan2000@163.com参考资料:https://github.com/alibaba/DataX https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/introduction.md    --插件说明文档http
转载 2024-06-24 17:14:34
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此框架代码为单线程收发, 适用于用kafka转送消息的业务, 如果要发送大量数据, 并且发送端有大量并发请求, 应当修改发送代码.代码可以免费应用于商业代码, 但请保留创作者信息.本框架包含如下内容: 下面就把各类完整代码发上来AbstractConfig类:package org.test; import java.util.ArrayList; import java.u
转载 2024-04-03 19:51:10
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目录一、Kafka的的介绍1、概述二、Kafka的配置及启动1、安装步骤三、Kafka核心概念及操作1、知识点2、Kafka使用四、Kafka主题分区的副本相关补充五、Kafka基本概念梳理1、Kafka架构2、Topic与Partition六、Kafka消息处理七、Kafka的索引机制1、概述八、Kafka的消息系统语义1、概述2、三种语义新版本Kafka的幂等性实现九、扩展:Zero Copy
转载 2024-05-13 19:43:49
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一、离线数据同步DataX阿里的Datax是比较优秀的产品,基于python,提供各种数据村塾的读写插件,多线程执行,使用起来也很简单,操作简单通常只需要两步;创建作业的配置文件(json格式配置reader,writer); 启动执行配置作业。非常适合离线数据,增量数据可以使用一些编码的方式实现, 缺点:仅仅针对insert数据比较有效,update数据就不适合。缺乏对增量更新的内置支持,因为D
转载 2024-05-21 16:12:44
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Canal与DataX等工具的区别Canal\DataX\MySQLMTOP1. Canal1.1 canal工作原理1.2 canal应用场景2. DataX2.1 Datax简介2.2 Datax框架设计2.3 Datax插件体系2.4 Datax核心架构3. MySQLMTOP3.1 MySQLMTOP简介3.2 MySQLMTOP功能 Canal\DataX\MySQLMTOP你好! 今
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