0. 硬件平台设计
一种分层的体系结构：
自下到上依次是：
硬件层
分布式系统层
分布式管理层
分布式处理层
应用层；
1. 总论
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2016-12-29 16:29:00
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0. 硬件平台设计
一种分层的体系结构：
自下到上依次是：
硬件层
分布式系统层
分布式管理层
分布式处理层
应用层；
1. 总论
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2016-12-29 16:29:00
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IPython一、获取帮助和文档
（1） help(formula)
（2）len?
方法（2）不仅适用于查找帮助文档，也适用于对象方法，例如L=[1,2,3] L.insert? 可以得到对L应用insert函数的具体用法
甚至可以查看对象本身L?，或者查看自己创建的函数square?二、获取源代码square??如果后缀??不能获得源代码，就说明源代码不是用python语言写的。三
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2023-08-08 11:56:05
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Mathematics - Law of probability 概率论 Mathematics - Conditional expectation 条件期望 Mathematics - Matrix 矩阵 Mathematics - Gradient descent 梯度下降 Statistics
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2020-09-22 21:22:00
168阅读
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Python for Data Science - Data Visualization Three Different Data Visualization Types Data storytelling - for presentations to organizational decision
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2021-01-03 17:20:00
311阅读
Chapter 6 - Data Sourcing via Web Segment 3 - Data parsing from bs4 import BeautifulSoup import urllib import urllib.request import re with urllib.req
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2021-01-16 18:28:00
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I was recently involved in a couple of panel discussions on
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2022-06-24 22:40:52
455阅读
作为数据科学家，最重要的任务之一就是将数据加载到数据科学平台中。 本章将说明如何构建Spark中的常规数据提取管道，该管道可作为跨许多输入数据的可重用组件，而不是使用不受控制的临时过程。 我们将逐步进行配置，并演示如何在各种运行条件下提供重要的Feed管理信息。读者将学习如何构造内容寄存器，并使用它来跟踪加载到系统的所有输入并在摄取管道上传递度量，以便可以可靠地将这些流作为自动的熄灯过程运行。 在
原创
2021-04-25 22:47:30
282阅读
文章目录1.What is statistics good for?1.1 Statistics2. What is machine learning ?2.1 Two main activities of machine learnin
原创
2023-06-20 11:17:20
149阅读
一、什么是大数据大数据也称之为LOB(Large Objects)，LOB又分为：clob和blob，clob用于存储大文本，blob用于存储二进制数据，例如图像、声音、二进制文等。 在实际开发中，有时是需要用程序把大文本或二进制数据直接保存到数据库中进行储存的。 对MySQL而言只有blob，而没有clob，mysql存储大文本数据采用的是Text：类型长度tinytext28--1B（25
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2023-07-14 17:16:33
81阅读
不论你是有着数学或者计算机相关背景的爱好数据科学（Data Science）领域的萌新，或是一个不相关的领域专家，你都不可避免接触到数据科学。而你又不需要那些昂贵的、特专业的企业软件的话，那你可以选择这篇文章所介绍的开源工具！Python，它的机器学习和数据科学库（pandas，Keras，TensorFlow，scikit-learn，SciPy，NumPy 等等），和它的扩展的可视化列表库（M
原创
2021-01-31 19:50:19
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2020-07-23 12:54:00
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Competing in a data science contest without reading the dataMachine learning competitions have become an extremely popular format for solving predicti...
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2015-06-13 12:26:00
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Chapter 4 - Practical Data Visualization Segment 1 - Creating standard data graphics import numpy as np from numpy.random import randn import pandas a
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2021-01-03 20:51:00
376阅读
公司需要将一个web项目部署到学校的服务器中去，这是我第一次接触Linux服务器上的MySQL中间也遇到了一些经典问题，在此记录下来，希望对遇到同样问题的童鞋有帮助。 首先我先用mySQL-front工具将公司服务器上的.sql文件输出
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2024-10-22 08:18:11
39阅读
Data scientists are in huge demand recently, in this climate, more and more laymen are considering a career change. If you are interested in becoming ...
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2021-08-06 19:32:00
127阅读
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在Oracle Data Science的notebook里面带有21个让大家快速上手的例子，可以通过下面的操作获取。在做数据探索之前，我们将后续要使用的module和相关内容先import进来，如下图所示，这个操作不会有结果输出，仅仅是将这些module和method或function加载到内存当中。关于这些module的载入，如果大家不想每次都写这么多内容，而且也担心载入的内容没用到而浪费了资
原创
2021-04-12 07:16:29
428阅读
前文导读DataScience|Numpy基础(一)DataScience|Numpy基础(二)DataScience|福利列表|Numpy基础(三)DataScience|Pandas基础(一)Pandas数据结构Series-基本技巧数据查看#查看前五的数据s=pd.Series(np.random.rand(15))print(s.head())#默认查看数据前五条#查看后5条数据print
原创
2021-01-03 20:05:57
334阅读
Chapter 3 - Regression Models Segment 3 - Logistic regression Logistic Regression Logistic regression is a simple machine learning method you can use
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2021-01-23 20:02:00
261阅读
Chapter 6 - Data Sourcing via Web Segment 4 - Web scraping from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request from IPython.display import HTML import
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2021-01-16 18:47:00
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