IPython
一、获取帮助和文档
（1） help(formula)
（2）len?
方法（2）不仅适用于查找帮助文档，也适用于对象方法，例如L=[1,2,3] L.insert? 可以得到对L应用insert函数的具体用法
甚至可以查看对象本身L?，或者查看自己创建的函数square?
二、获取源代码
square??
如果后缀??不能获得源代码，就说明源代码不是用python语言写的。
三、Tab键补全
（1）如果想对某一个对象应用一些方法，可以L.
（2）导入包自动补全 from itertools import co<TAB>
（3）通配符匹配
四、IPython命令
执行外部文件：%run filename.py （类似R的source）
计算代码运行时间：%timeit +代码
禁止输出：在行末尾添加分号；
查看历史命令：%history结果没有显示行号； %history -n结果会输出素所有的历史命令，并且显示行号；%history -n 1-4显示历史的前四条命令
五、报错和调试
（1）查看报错轨迹：xmode
可以通过轨迹追溯（traceback）定位错误。Spyder默认的打印错误轨迹的模式是Plain；可以切换成%xmode Context给出的信息较多；%xmode Verbose还会给出被调用的函数的参数
（2）调试：%debug
在异常点位置打开一个交互式调试提示符ipdb，然后可以通过打印很多中间变量来找到错误原因
六、代码计时和分析
（1）%time
对单个语句的执行时间进行计时，但是不一定准确，适合代码运行时间较长且重复执行会时间有偏差的情况。 %%time对应多行代码计时。
（2）%timeit
对单个语句重复执行进行计时，相当于多次试验求平均，精确度更高。但是不适合某些排序或者循环（因为不能保证每次执行时间都差不多）。 %%timeit对应多行代码计时。
（3）%prun
分析整个脚本的耗时情况
（4）%lprun
对有函数逐行进行分析，可以优化函数内部。使用的时候import line_profiler
使用时%lprun -f function function(parameter)
（5）内存分析：使用的时候import memory_profiler
%memit：直接%memit function()
%mprun：需要先创建.py模块，然后重新导入函数，具体使用语法和%lprun一样
