大家好，我是jacky朱元禄，很高兴继续跟大家分享《MySQL数据分析实战》，本小节，jacky会跟朋友们分享单表操作8句箴言的后四句：就是：别拿SQL 做分析，关公面前耍大刀；要想分析怎么办，编程语言是主力，SQL函数茫茫多，真的不能用太多，筛选透视是基础，分组聚合要牢记。前面我们分享了8句箴言的前四句，也就是SQL数据预处理和SQL数据清洗，后四句呢，说的就是SQL数据分析，SQL数据分析大致
转载
2023-05-26 15:35:54
133阅读
本文简单列举了法律AI目前的应用，数据集，研究方向。历史1970年，Buchanan和Headrick发表文章“关于人工智能和法律推理的一些猜测”，讨论了对法律研究和推理进行建模的可能性，特别是对于建议、法律分析的构建。1977年，TAXMAN系统的论文，该论文以公司税法中的问题为缘由提供了一个定理证明的方法。基于他对这个早期系统的研究经验，他还研究开发法律概念的深层模型，如税法背景下的股权问题。
转载
2023-11-16 20:29:48
201阅读
SQL的学习分为三个步骤：一是对基础知识的系统理解、整合和掌握，方法就是系统地看相关课程，并做思维导图笔记进行归纳整理；二是进行相应的实操作业练习，我是在sqlzoo网站完成了所有的操作练习；三是项目实战操作，所以我把自己实战的经过整理成了这篇文章。业务是数据分析的核心目的，在进行数据分析之前，首先应该要明确分析目标。接下来要用MySQL对数据分析职位进行分析。一、明确目标1、数据分析在不同城市的
转载
2023-08-13 14:26:49
101阅读
目录任务内容(1)将数据进行转置，转置后型如eg.csv, 缺失值用NAN代替。(2) 对数据中的异常值进行识别并用NA代替。(3) 计算每个用户用电数据的基本统计量，包括：最大值、最小值、均值、中位数、和、方差、偏度、峰度。（不包括空值）(4) 每个用户用电数据按日差分，并计算差分结果的基本统计量，统计量同上述第3问。(5) 计算每个用户用电数据的5%分位数。(6) 对每个用户的用电数据按周求
转载
2023-06-16 09:51:43
313阅读
差异分析法-—探究计划与现实之间产生差距的原因差异分析是一种对“计划”与“实际结果”进行比较，并分析差距产生原因的方法。很多时候，你虽然实行了商业计划，但现实还是困在了预算和成本上，没能达到理想的效果。这种事很常见。这时，重要的是找出问题的根源。想高效运转PDCA循环，必须在“DO（实行）”之后迅速进行“CHECK（检验）”，在此基础上寻找更好的改善方案，然后再付诸实践。然而，只看整
转载
2024-01-11 17:05:42
34阅读
# 数据分析excel函数运用实例
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将介绍如何实现数据分析excel函数的运用实例。这对于刚入行的小白来说可能有些困惑，但是通过本文的指导，你将学习到如何使用excel函数进行数据分析。
## 流程
下面是实现数据分析excel函数的基本步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1. 准备数据 | 确保你有一个包含数据的ex
原创
2023-07-18 08:40:47
90阅读
我们先来看看某公司全国产品销售的报表（截取了部分）
某公司全国产品销售的报表
通过货品销售数据案例，需反映如下结果： 货品销售情况货品交货情况销售货品结构构成货品销售区域构成货品按时交货与合格品综合评价我们使用 excel 进行数据分析，一般有以下步骤需求收集数据整理数据简单统计图表展示分析结果撰写报告第一步：需求分析所谓需求，在这个情景
转载
2024-01-13 21:29:51
153阅读
文章目录第一章 省略第二章 Python语言及jupyter notebook2.2 Jupyter notebook基础1.Tab键补全2.内省3.%run和%load4.按Ctrl + C 中断代码。5.魔术命令2.3 Python 语言基础1.缩进2.变量和参数传递3.导入模块4.比较运算5.二元操作6.字符串7.格式输出8.日期和时间9.控制流中的pass 第一章 省略第二章 Pytho
转载
2023-08-13 23:01:32
51阅读
大数据处理，顾名思义，数据量非常大，有些可以一次处理，有些需要分割后对其进行处理。解决这类题型的第一点就是要算出其所需空间的大小；1.给定100亿个整数，设计算法找到只出现一次的整数;解题思路：有100亿个整数，一个整数4字节,共所占空间:100亿*4字节 = 10G*4 = 40G;所有整数的范围为0到42亿9千万；需要找到只出现一次的整数，那么我们就可以直接断定一个数出现的状态就有三个----
转载
2024-02-04 02:43:35
64阅读
数据分析方法论摘要数据分析的思路基于用户路径基于产品结点数据分析步骤收集问卷调查客户端数据服务端数据及历史日志业务数据库分析AHP层次分析法杜邦分析法漏斗分析法改进与跟踪参考资料 数据分析的思路基于用户路径该思路是分析用户的操作行为，主要根据每位用户在app或网站中的点击作为日志，分析用户在网站中的流转规律与特点，挖掘潜在的内部信息。另外，对于用户路径分析是一个定义用户画像标签化的较好方法。基于
转载
2024-01-11 08:51:11
39阅读
# 美团如何运用大数据分析的项目方案
## 引言
在当今的数字经济时代，大数据成为推动商业创新与竞争力的重要因素。美团作为中国领先的生活服务平台，利用大数据分析提升了用户体验和运营效率。本文将提出一个项目方案，探讨美团如何更好地应用大数据分析，提升市场竞争力。
## 项目背景
美团的核心业务涵盖外卖配送、酒店预订、旅游服务等，用户选择丰富。然而，用户需求变化迅速，因此如何充分利用大数据分析
原创
2024-10-20 04:03:31
721阅读
一 大数据价值和当前主要应用大数据的价值 当前全球数据的生产速度急剧加快，海量数据的存储以及计算问题通过传统的解决方案已经无法应对处理，为此急需有一套针对性的解决方案，Hadoop应运而生。当前大数据的行业应用 大数据解决方案就是通过挖掘海量数据的价值，分析数据之间的联系，并最终为企业生产、经营决策等赋能。电信运营商行业1）基于海量生产数据/日志数据，提供历史清单类数据快速查询服务 2）汇聚各应用
转载
2023-07-24 11:14:22
77阅读
很多人都以为数据分析工作是数据分析师的工作，其实并不是这样的，有些人的工作技能都是需要数据分析能力的，比如产品经理。产品经理通过数据分析进行产品的制作和销量，如果产品经理不能够有效的做出数据分析的话，那么就无法成为一名合格的产品经理。那么产品经理如何才能运用好数据分析呢？下面就由小编为大家解答一下这个问题。首先，产品经理就是需要对数据敏感，一般来说，产品经理需要注意数据分析表面特征的产品状态、用
转载
2023-10-23 15:01:46
64阅读
考勤是高校管理和企业管理工作中必不可少的一件事情，随着移动互联网的发展和智能设备的普及，手机考勤软件涌现并迅速占领市场，面对激烈的手机考勤软件市场竞争，软件质量参差不齐，那么如何选择优秀的手机考勤软件呢?我认为，优秀手机考勤软件一定要做好这四个方面。1、准确的打卡数据手机考勤软件最重要的就是定位要准确，每一次打卡数据的准确记录是手机考勤软件必须保证的，这是考勤软件最基本的要求，如果原始的打卡数据都
转载
2024-08-10 14:15:48
83阅读
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分
转载
2023-10-28 07:04:10
94阅读
ASP. 2.0 本地化技术之研究(1) <script src="" type="text/javascript"></script> 众所周知ASP. 2.0里对本地化（Localization）做了很多工作，简化了开发过程。今天终于能抽出时间研究一下这个技术了，资料很多，但大多带着一股咬文嚼字的翻译味道，So
三十年河东
原创
2022-09-02 07:21:26
124阅读
大数据剖析，能够从海量数据中提取出最有用的信息，在企业营销中发挥关键作用。能够说，谁能更好地利用大数据剖析，其在竞赛中便能处于更有利的位置。那么，大数据剖析都有哪些技能呢?1、数据收集对于任何的数据剖析来说，首要的就是数据收集，因而大数据剖析软件的第一个技能就是数据收集的技能，该东西能够将分布在互联网上的数据，一些移动客户端中的数据进行快速而又广泛的收集，一起它还能够敏捷的将一些其他的平台中的数据
转载
2023-12-10 10:48:44
72阅读
在大数据处理以及分析中 SQL 的普及率非常高，几乎是每一个大数据工程师必须掌握的语言，甚至非数据处理岗位的人也在学习使用 SQL。今天这篇文章就聊聊 SQL 在数据分析中作用以及掌握 SQL 的必要性。SQL解决了什么问题SQL的中文翻译为：结构化查询语言。这里面有三层含义：首先这是一门编程语言；其次，这是一门查询语言；最后，这是在结构化数据上做查询的语言。结构化数据就是数据库里的二维表，不了解
转载
2023-10-24 08:25:49
105阅读
这篇文章主要介绍了Python运用于数据分析的简单教程,主要介绍了如何运用Python来进行数据导入、变化、统计和假设检验等基本的数据分析，需要的朋友可以参考下我这里来分享一下如何通过Python来开始数据分析。具体内容如下： 数据导入 导入本地的或者web端的CSV文件；
转载
2024-08-20 13:27:01
6阅读
