大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分
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2023-10-28 07:04:10
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大数据处理，顾名思义，数据量非常大，有些可以一次处理，有些需要分割后对其进行处理。解决这类题型的第一点就是要算出其所需空间的大小；1.给定100亿个整数，设计算法找到只出现一次的整数;解题思路：有100亿个整数，一个整数4字节,共所占空间:100亿*4字节 = 10G*4 = 40G;所有整数的范围为0到42亿9千万；需要找到只出现一次的整数，那么我们就可以直接断定一个数出现的状态就有三个----
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2024-02-04 02:43:35
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# 美团如何运用大数据分析的项目方案
## 引言
在当今的数字经济时代，大数据成为推动商业创新与竞争力的重要因素。美团作为中国领先的生活服务平台，利用大数据分析提升了用户体验和运营效率。本文将提出一个项目方案，探讨美团如何更好地应用大数据分析，提升市场竞争力。
## 项目背景
美团的核心业务涵盖外卖配送、酒店预订、旅游服务等，用户选择丰富。然而，用户需求变化迅速，因此如何充分利用大数据分析
原创
2024-10-20 04:03:31
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一 大数据价值和当前主要应用大数据的价值 当前全球数据的生产速度急剧加快，海量数据的存储以及计算问题通过传统的解决方案已经无法应对处理，为此急需有一套针对性的解决方案，Hadoop应运而生。当前大数据的行业应用 大数据解决方案就是通过挖掘海量数据的价值，分析数据之间的联系，并最终为企业生产、经营决策等赋能。电信运营商行业1）基于海量生产数据/日志数据，提供历史清单类数据快速查询服务 2）汇聚各应用
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2023-07-24 11:14:22
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大数据剖析，能够从海量数据中提取出最有用的信息，在企业营销中发挥关键作用。能够说，谁能更好地利用大数据剖析，其在竞赛中便能处于更有利的位置。那么，大数据剖析都有哪些技能呢?1、数据收集对于任何的数据剖析来说，首要的就是数据收集，因而大数据剖析软件的第一个技能就是数据收集的技能，该东西能够将分布在互联网上的数据，一些移动客户端中的数据进行快速而又广泛的收集，一起它还能够敏捷的将一些其他的平台中的数据
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2023-12-10 10:48:44
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2023-11-15 10:11:44
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大数据分析是指对海量的数据进行分析。大数据有4个显著的特点，海量数据、急速、种类繁多、数据真实。大数据被称为当今最有潜质的IT词汇，接踵而来的的数据挖掘、数据安全、数据分析、数据存储等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。 那什么是大数据分析呢? 1、数据分析可以让人们对数据产生更加优质的诠释，而具有预知意义的分析可以让分析员根据可视化分析和数据分析后的结果做出一些预
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2023-07-18 16:52:51
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互联网为我们的生活增添了不少色彩，提高了我们的生活质量，越来越多的互联网技术融入我们的生活中，还把人类带进了大数据时代，比如大数据可视化、AI智能等等。这些可以提升我们的生产、交易、融资和流通等各个环节的效率，其中在信息安全领域，也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式，以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力，数据可视化已经成为网络安全技术的一个重要趋势。
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2023-08-10 10:56:02
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随着数据量越来越大，维度越来越多，交互难度越来越大，技术难度越来越大，以人为主，逐步向机器为主，用户专业程度逐步提升，门槛越来越高。企业对数据、效率要求的逐步提高，也给大数据提供了展现能力的平台。大数据技术在各个领域都有不同程度的应用，而今天我们就一起来了解和学习一下，大数据分析过程都包含了哪些内容。 大数据分析过程都包含了哪些内容 1、采集
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2023-08-21 17:05:11
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信息化时代的高速发展为企业带来了丰厚的效益，在数据发展的背后，造就了一批从事于数据分析的专业人员，挖掘数据背后的价值，为企业发展带来强有力的数据支持。很多人都在说大数据，什么是大数据呢，大数据分析又是什么，大数据分析有哪些方面，下面我将一一展开说明。大数据大数据是无形的，无法使用常规的工具进行获取、管理和处理的数据集合。其具有数据量大、速度快、类型多、价值、真实性等特点。正是因为它的海量性，造就了
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2023-08-08 14:57:38
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文章目录0 前言1 课题背景2 实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3 软件架构4 工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5 最后 0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目
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2024-06-27 17:17:25
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大数据技术和数据分析有什么关系大数据经过多年发展形成了一个完整的产业链和技术链，大数据的产业链是围绕技术链来打造的，而大数据的技术链则围绕数据价值化这个中心来展开，涉及到数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用，那么大数据技术和数据分析有什么关系呢?1、从大数据的技术链来看：数据分析是其中的重要一环，也是目前大数据价值化的核心环节，所以很多人也把大数据就理解为数据分析了。虽然数据分析比较重要，但是
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2024-01-13 20:01:43
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
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1.浏览2019春节各种大数据分析报告。2019春节各种大数据分析报告包括对春运人流量、春节最火消费物品、春节红包收入支出等的分析。2.分析所采用数据的来源有哪些？海量数据主要来自三个方面：一是来自“大人群”的广泛互联网数据，二是来自大量传感器的机器数据，三是与具体行业内容结合应用所产生的专业数据。例如，2019春节人们的订票信息就来源于各种购票、售票信息网站等等。3.大数据的呈现方式有哪些？通常
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2023-09-14 16:16:59
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大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。数据可视化是数据分析工具最基本的要求。数据可视化将复杂的数据简单化，让数据自己展现其价值，使用者看的明白。数据的分析算法深入数据内部，进行数据挖掘，体现大数据的价值。帮助使用者更好的理解数据，使用者根据可视化分析和数据挖掘的结果做出预测性的判断。在大数据分析的应用过程中，可视化通过交互式视觉表现的方式来帮助人们探索和理解复杂的数据。可视化与可视分析能够迅速和
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2023-11-16 15:04:47
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大数据分析工作流程是什么?高效的工作流应该做到这一点-流程化-将我们从项目的每个阶段无缝地引导到下一个阶段，优化任务管理，并最终指导我们从业务问题到解决方案再到价值。随着数据泛滥的持续减少，企业正在淹没数据，但却渴望获得洞察力。这使得雇用大数据分析团队至关重要。但是，由什么构成大数据分析团队?大数据分析工作流程的最佳实践是什么?大数据分析家需要什么才能最大程度地执行大数据分析工作流程? &n
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2023-10-07 16:11:02
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什么是SparkSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache的顶级项目，2014年5月发布spark1.0，2016年7月发布spark2.0，2020年6月18日发布spark3.0.0Spark的特点Speed：快速高效 Hadoop的MapReduc
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2023-08-31 14:07:57
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一.数据分析行业发展 1.如何收集、保存、管理、分析、共享正在呈指数式增长的数据是我们必须要面对的一个重要挑战。 2.数据分析包括数据采集、数据存储、检查、清洗、分析、转换和建模等方法对数据进行处理的一系列流程。用于结果的呈现和商业应用。 3.大数据4V特点：Volume【大量】、Velocity【高速】、Variety【多样】、Value【价值】。 4.大数据1.0时代停留在数据认知上，
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2023-07-26 22:54:51
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现在大点的足球彩票类平台都在搞预测推荐服务，扛着大数据的旗子，安分点的叫做“大数据预测”，博眼球赶时髦的叫“大数据AI算法（人工智能算法）”，严重点说这是骗取信任。为什么这么说呢： 因为工作原因，按照各种统计，五大联赛按照球队、欧赔其变化（各公司之间比较什么的，都用过）、盘口及其变化（同上）、凯利、必发等等也通过建立过特征值采用各种
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2023-12-17 16:39:16
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Storm总结 一、本质Storm 是一个开源分布式实时计算系统，它可以实时可靠地处理流数据。二、Storm解决了什么问题1.实时数据分析需求– 实时报表动态展现– 数据流量波动状态– 反馈系统2.时效性– 秒级处理完成数据3.增量式处理– 数据来一条，处理一条三、Hadoop vs Storm1.Storm任务没有结束，Had
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2023-08-09 13:19:13
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