差异分析法-—探究计划与现实之间产生差距的原因差异分析是一种对“计划”与“实际结果”进行比较，并分析差距产生原因的方法。很多时候，你虽然实行了商业计划，但现实还是困在了预算和成本上，没能达到理想的效果。这种事很常见。这时，重要的是找出问题的根源。想高效运转PDCA循环，必须在“DO（实行）”之后迅速进行“CHECK（检验）”，在此基础上寻找更好的改善方案，然后再付诸实践。然而，只看整
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2024-01-11 17:05:42
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随着客服中心的规范化、精细化管理成为行业发展方向，数据分析在运营管理及决策支撑中扮演了越来越重要的角色，很多客服中心认识到数据分析的重要性并积极开始追求各种复杂数据分析技术的应用，但效果往往不佳。其实，笔者认为就国内客服中心运营管理的发展状态而言，能够熟练运用基础的数据分析方法就能够解决运营管理中的大部分问题。分析方法的优劣不在于数学复杂度或者理论高度，而应该注意的是能否科学有效地达到分析目的。
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2023-09-15 08:52:47
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一、分析背景和数据来源分析背景：随着互联网购物的发展，越来越多的人进行网上购物。在所得的数据中，2012年至2015年间用户的购买次数达到29971人次，但复购率较低。为了能够更清楚的知道用户的购买行为倾向，以及商品的销售走势。需要从商品以及用户购买需求的角度进行分析，意图为商家后续的商品销售进行指导，获取更多的客流以及销售量。数据来源：阿里巴巴天池Baby Goods Info Data-数据集
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2023-08-10 16:01:37
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大家好，我是jacky朱元禄，很高兴继续跟大家分享《MySQL数据分析实战》，本小节，jacky会跟朋友们分享单表操作8句箴言的后四句：就是：别拿SQL 做分析，关公面前耍大刀；要想分析怎么办，编程语言是主力，SQL函数茫茫多，真的不能用太多，筛选透视是基础，分组聚合要牢记。前面我们分享了8句箴言的前四句，也就是SQL数据预处理和SQL数据清洗，后四句呢，说的就是SQL数据分析，SQL数据分析大致
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2023-05-26 15:35:54
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本文简单列举了法律AI目前的应用，数据集，研究方向。历史1970年，Buchanan和Headrick发表文章“关于人工智能和法律推理的一些猜测”，讨论了对法律研究和推理进行建模的可能性，特别是对于建议、法律分析的构建。1977年，TAXMAN系统的论文，该论文以公司税法中的问题为缘由提供了一个定理证明的方法。基于他对这个早期系统的研究经验，他还研究开发法律概念的深层模型，如税法背景下的股权问题。
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2023-11-16 20:29:48
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数据挖掘和数据分析核心就是用科学的手段验证两个东西，就是a和b之前是否存在相关性以及因果性。很多报告、甚至研究都只发现了相关性，利用相关性系数就能得出；还要用假设检验来得出因果性关系才算完整。1.分析背景数据集背景介绍政策：2011年11月，中国各地全面实施双独二孩政策；2013年12月，中国实施单独二孩政策；2015年10月，十八届五中全会公报提出实施全面二孩政策。技术：自2012年起，母婴AP
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2023-11-15 22:12:08
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随着国家开放二胎政策，婴儿市场规模也在不断的扩大，根据淘宝天猫的婴儿用品购买情况，对产品进行多维度分析，分析市场需求，定位产品方向，从而在满足市场需求的同时，提高销量。1.理解数据数据源来自阿里天池：<https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45包含两张表，购买商品表和婴儿信息表购买商品表字段信息：用户ID 商品ID 商品二级
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2023-09-14 16:45:18
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今天和大家分享一下数据分析的一些基本思想，我给它起了个名字叫做用数据说话。内容都是个人的一些心得，比较肤浅!如有不足之处，希望大家谅解!废话不说了，现在咱正式开始。用数据说话，就是用真实的数据说真实的话!真实也可以理解为求真务实。那么，数据分析就是不断地求真，进而持续地务实的过程!用一句话表达就是用数据说话，用真实的数据说话，说真话、说实话、说管用的话。1.用数据说话数据本不会说话，但是面对不同的
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2024-01-04 14:53:05
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大家早上好，本人姓吴，如果觉得文章写得还行的话也可以叫我吴老师。欢迎大家跟我一起走进数据分析的世界，一起学习！感兴趣的朋友可以关注我或者我的数据分析专栏，里面有许多优质的文章跟大家分享哦。今天给大家分享一个数据分析案例：线下连锁水果店销售数据分析案例，分析过程我也会以类动图的方式呈现给大家，真正意义上做到收藏即学会。 目录1 案例背景2 问题确认与指标拆解题3 问题解决思路4 案例实操4.1 利用
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2023-11-17 19:45:08
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原文作者：Sandro Saitta 文章译者：刘旭坤时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。从外行的角度看来大数据是个挺了不起的东西，它也确实了不起，不过有一个前提就是我们能够有效地处理数据。怎样
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2023-12-13 06:28:51
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小白的一点案例记录，望大神们手下留情。。。 共两部分源码分别见3.1和3.2一、背景前提日常辛苦工(mo)作(yu)之后的某时，心血来潮想查下以前离职公司现在怎么样了，于是各种企业信息查询，某查查登场，注册–>验证–>绑定–>登录，还好可以看了，猛然眼前一亮，诉讼异常，悲(窃)伤(喜)着点开，会员，看不到全部内容，咱也理解，毕竟人家是公司不是盈利机构，于是乎，就有了本文的初始念头
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2023-09-26 18:50:04
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完整数据及操作记录数据的下载链接放在文末。 目录项目简介1 数据理解2 数据清洗3 确定思路4 分析过程4.1 年龄4.2 失信状况default4.3 个人资产balance4.4 housing&loan4.5 上次营销结果poutcome5 总结 项目简介利用最近一次的营销活动的信息，分析什么对推销结果的影响最大，如何确定银行定期产品推销中最具价值的客户。PS: 这是最初上传到UCI
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2023-08-07 01:42:16
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我最近发现很多人都走进了这样一个误区：觉得业务数据分析是专业的数据分析岗位的人才需要做的事情，业务人员只需要给他们提需求就可以了。但实际上业务人员一点数据分析都不会就是只会打仗，不会算账，缺乏了统筹决策的必备能力。因此一个优秀的业务人员是需要一定的数据分析的能力的，不需要多精通，但起码要懂基础的内容。今天就通过FineBI来带大家做一个简单的药品销售情况数据分析，帮助大家了解数据分析
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2023-08-13 22:58:36
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文章目录一、商业数据分析概念1.商业数据分析引入2.什么是商业数据分析？3.所需技能4.基本分析流程和供应链各个环节5.商业理解6.需要用到的工具二、数据特性1.数据粒度2.数据质量与形式3.数据隐性三、数据分析类型、可视化与数据驱动开发团队1.不同类型的分析2.数据可视化3.数据驱动开发团队 一、商业数据分析概念1.商业数据分析引入先列举几个案例： （1）请估计一下2020年八月份在北京卖出有
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2024-01-26 15:36:57
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数据分析在我们的日常生活中起到的作用越来越重要，应用的场景也越来越多，在各个行业，都有数据分析的身影，数据分析的应用，提高了行业内的竞争力，同时对于消费者而言也是有利的。商家的活动针对性更强，同时节约了成本。下面，我将通过几个案例，举例在各个行业中数据分析的应用，感受数据分析背后的价值。数据分析案例1.医疗行业在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分
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2023-08-10 13:33:29
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大家早上好，本人姓吴，如果觉得文章写得还行的话也可以叫我吴老师。欢迎大家跟我一起走进数据分析的世界，一起学习！本周给大家分享的数据分析案例是泰坦尼克号幸存者预测的项目，没记错的话，这应该是很多朋友写在简历上的项目经历。如果你目前正在找工作，自身缺少项目经历并且想要充实项目经历的话，可以考虑一下这个项目！完整文本介绍、代码以及数据集下载链接放在文末！ 目录泰坦尼克号幸存者预测1 获取数据集1.1 探
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2023-09-14 23:14:22
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我们先来看看某公司全国产品销售的报表（截取了部分）
某公司全国产品销售的报表
通过货品销售数据案例，需反映如下结果： 货品销售情况货品交货情况销售货品结构构成货品销售区域构成货品按时交货与合格品综合评价我们使用 excel 进行数据分析，一般有以下步骤需求收集数据整理数据简单统计图表展示分析结果撰写报告第一步：需求分析所谓需求，在这个情景
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2024-01-13 21:29:51
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目录电影数据集介绍加载数据数据探索和清洗评分最多的电影评分最高的电影评分与年龄的关系不同年龄段对某部电影的评分电
原创
2024-05-24 10:15:23
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本实验主要目的是演示如何从原始数据获取信息。其中有些信息无法给出重要结论，而有些信息能够验证假设，增加我们对系统状态的认识，而找出
原创
2024-05-24 10:29:41
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背景：现用Python爬取了某求职网站上关于数据分析的数据，我希望知道数据分析是个怎样的职位？它的工资和薪酬是多少？它有哪些特点，需要掌握哪些能力？哪些公司会招聘这样一个岗位？1、数据有无缺失值？ 数据的缺失值很大程度上影响分析结果。引起缺失的原因很多，例如技术原因，爬虫没有完全抓去，例如本身的缺失，该岗位的HR没有填写。如果某一字段缺失数据较多（超过50%），分析过程中要考虑是否删除该字段，因
