大家好,我是jacky朱元禄,很高兴继续跟大家分享《MySQL数据分析实战》,本小节,jacky会跟朋友们分享单表操作8句箴言后四句:就是:别拿SQL 做分析,关公面前耍大刀;要想分析怎么办,编程语言是主力,SQL函数茫茫多,真的不能用太多,筛选透视是基础,分组聚合要牢记。前面我们分享了8句箴言前四句,也就是SQL数据预处理和SQL数据清洗,后四句呢,说就是SQL数据分析,SQL数据分析大致
转载 2023-05-26 15:35:54
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本文简单列举了法律AI目前应用,数据集,研究方向。历史1970年,Buchanan和Headrick发表文章“关于人工智能和法律推理一些猜测”,讨论了对法律研究和推理进行建模可能性,特别是对于建议、法律分析构建。1977年,TAXMAN系统论文,该论文以公司税法中问题为缘由提供了一个定理证明方法。基于他对这个早期系统研究经验,他还研究开发法律概念深层模型,如税法背景下股权问题。
转载 2023-11-16 20:29:48
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差异分析法-—探究计划与现实之间产生差距原因差异分析是一种对“计划”与“实际结果”进行比较,并分析差距产生原因方法。很多时候,你虽然实行了商业计划,但现实还是困在了预算和成本上,没能达到理想效果。这种事很常见。这时,重要是找出问题根源。想高效运转PDCA循环,必须在“DO(实行)”之后迅速进行“CHECK(检验)”,在此基础上寻找更好改善方案,然后再付诸实践。然而,只看整
我们先来看看某公司全国产品销售报表(截取了部分) 某公司全国产品销售报表 通过货品销售数据案例,需反映如下结果: 货品销售情况货品交货情况销售货品结构构成货品销售区域构成货品按时交货与合格品综合评价我们使用 excel 进行数据分析,一般有以下步骤需求收集数据整理数据简单统计图表展示分析结果撰写报告第一步:需求分析所谓需求,在这个情景
SQL学习分为三个步骤:一是对基础知识系统理解、整合和掌握,方法就是系统地看相关课程,并做思维导图笔记进行归纳整理;二是进行相应实操作业练习,我是在sqlzoo网站完成了所有的操作练习;三是项目实战操作,所以我把自己实战经过整理成了这篇文章。业务是数据分析核心目的,在进行数据分析之前,首先应该要明确分析目标。接下来要用MySQL对数据分析职位进行分析。一、明确目标1、数据分析在不同城市
目录任务内容(1)将数据进行转置,转置后型如eg.csv, 缺失值用NAN代替。(2) 对数据异常值进行识别并用NA代替。(3) 计算每个用户用电数据基本统计量,包括:最大值、最小值、均值、中位数、和、方差、偏度、峰度。(不包括空值)(4) 每个用户用电数据按日差分,并计算差分结果基本统计量,统计量同上述第3问。(5) 计算每个用户用电数据5%分位数。(6) 对每个用户用电数据按周求
# 数据分析excel函数运用实例 ## 引言 作为一名经验丰富开发者,我将介绍如何实现数据分析excel函数运用实例。这对于刚入行小白来说可能有些困惑,但是通过本文指导,你将学习到如何使用excel函数进行数据分析。 ## 流程 下面是实现数据分析excel函数基本步骤: | 步骤 | 说明 | |------|------| | 1. 准备数据 | 确保你有一个包含数据ex
原创 2023-07-18 08:40:47
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一 大数据价值和当前主要应用大数据价值 当前全球数据生产速度急剧加快,海量数据存储以及计算问题通过传统解决方案已经无法应对处理,为此急需有一套针对性解决方案,Hadoop应运而生。当前大数据行业应用 大数据解决方案就是通过挖掘海量数据价值,分析数据之间联系,并最终为企业生产、经营决策等赋能。电信运营商行业1)基于海量生产数据/日志数据,提供历史清单类数据快速查询服务 2)汇聚各应用
文章目录第一章 省略第二章 Python语言及jupyter notebook2.2 Jupyter notebook基础1.Tab键补全2.内省3.%run和%load4.按Ctrl + C 中断代码。5.魔术命令2.3 Python 语言基础1.缩进2.变量和参数传递3.导入模块4.比较运算5.二元操作6.字符串7.格式输出8.日期和时间9.控制流中pass 第一章 省略第二章 Pytho
数据剖析,能够从海量数据中提取出最有用信息,在企业营销中发挥关键作用。能够说,谁能更好地利用大数据剖析,其在竞赛中便能处于更有利位置。那么,大数据剖析都有哪些技能呢?1、数据收集对于任何数据剖析来说,首要就是数据收集,因而大数据剖析软件第一个技能就是数据收集技能,该东西能够将分布在互联网上数据,一些移动客户端中数据进行快速而又广泛收集,一起它还能够敏捷将一些其他平台中数据
考勤是高校管理和企业管理工作中必不可少一件事情,随着移动互联网发展和智能设备普及,手机考勤软件涌现并迅速占领市场,面对激烈手机考勤软件市场竞争,软件质量参差不齐,那么如何选择优秀手机考勤软件呢?我认为,优秀手机考勤软件一定要做好这四个方面。1、准确打卡数据手机考勤软件最重要就是定位要准确,每一次打卡数据准确记录是手机考勤软件必须保证,这是考勤软件最基本要求,如果原始打卡数据
三十年河东
原创 2022-09-02 07:21:26
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# 美团如何运用数据分析项目方案 ## 引言 在当今数字经济时代,大数据成为推动商业创新与竞争力重要因素。美团作为中国领先生活服务平台,利用大数据分析提升了用户体验和运营效率。本文将提出一个项目方案,探讨美团如何更好地应用大数据分析,提升市场竞争力。 ## 项目背景 美团核心业务涵盖外卖配送、酒店预订、旅游服务等,用户选择丰富。然而,用户需求变化迅速,因此如何充分利用大数据分析
原创 2024-10-20 04:03:31
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数据分析方法论摘要数据分析思路基于用户路径基于产品结点数据分析步骤收集问卷调查客户端数据服务端数据及历史日志业务数据分析AHP层次分析法杜邦分析法漏斗分析法改进与跟踪参考资料 数据分析思路基于用户路径该思路是分析用户操作行为,主要根据每位用户在app或网站中点击作为日志,分析用户在网站中流转规律与特点,挖掘潜在内部信息。另外,对于用户路径分析是一个定义用户画像标签化较好方法。基于
数据处理,顾名思义,数据量非常大,有些可以一次处理,有些需要分割后对其进行处理。解决这类题型第一点就是要算出其所需空间大小;1.给定100亿个整数,设计算法找到只出现一次整数;解题思路:有100亿个整数,一个整数4字节,共所占空间:100亿*4字节 = 10G*4 = 40G;所有整数范围为0到42亿9千万;需要找到只出现一次整数,那么我们就可以直接断定一个数出现状态就有三个----
Python运用数据分析简单教程这篇文章主要介绍了Python运用数据分析简单教程,主要介绍了如何运用Python来进行数据导入、变化、统计和假设检验等基本数据分析,需要朋友可以参考下我这里来分享一下如何通过Python来开始数据分析。具体内容如下: 数据导入 导...
转载 2017-08-02 09:39:00
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在大数据处理以及分析中 SQL 普及率非常高,几乎是每一个大数据工程师必须掌握语言,甚至非数据处理岗位的人也在学习使用 SQL。今天这篇文章就聊聊 SQL 在数据分析中作用以及掌握 SQL 必要性。SQL解决了什么问题SQL中文翻译为:结构化查询语言。这里面有三层含义:首先这是一门编程语言;其次,这是一门查询语言;最后,这是在结构化数据上做查询语言。结构化数据就是数据库里二维表,不了解
很多人都以为数据分析工作是数据分析工作,其实并不是这样,有些人工作技能都是需要数据分析能力,比如产品经理。产品经理通过数据分析进行产品制作和销量,如果产品经理不能够有效做出数据分析的话,那么就无法成为一名合格产品经理。那么产品经理如何才能运用数据分析呢?下面就由小编为大家解答一下这个问题。首先,产品经理就是需要对数据敏感,一般来说,产品经理需要注意数据分析表面特征产品状态、用
数据技术战略意义不在于掌握庞大数据信息,而在于对这些含有意义数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利关键,在于提高对数据“加工能力”,通过“加工”实现数据“增值”。从技术上看,大数据与云计算关系就像一枚硬币正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台计算机进行处理,必须采用分布式架构。它特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算
转载 2023-10-28 07:04:10
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12.1  研究背景及意义随着市场经济发展,消费者需求越来越多样化,对于企业来说,同一类商品企业不可能做到生产满足顾客一切需求所有商品。企业与企业竞争也越来越激烈,企业要在这激烈市场上生存,每一个企业都应该有其明确市场定位,也就是市场细分。针对某一个细分市场来生产自己商品,把某一细分市场做大,才是目前企业该走路。近年来,我国实体零售规模持续扩大,业态不断创新,对国民经济
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