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原创
2021-07-29 15:05:30
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因为我们可以随意选两个人比赛因此顺序没有什么关系。因此我们不妨将序列排成非降序列。首先我们构造一个小的样例来观察一下n = 2, k = 11 2 发现两个人都可以赢，答案为2n=3, k = 11 3 4发现3，4可以成为最终的赢家.现在我们应该有了一个感觉，那就是从大到小进行比较,对于i<j，a(j) -a(i)<=k那么i，j都可成为最终的赢家，如果遇
原创
2022-08-16 14:37:25
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微软可以说一直积极在智能手机和平板电脑上复制其在PC上的成功，力图在苹果和谷歌主导的移动市场上分到一杯羹。不过从Windows phone 7糟糕的销量、微弱的市场份额以及无法升级到Windows phone 8等搞笑的问题来看，实现这个目标依然需要很长的时间。
10月23日，先于全球市场两天，微软在中国上海举行了Windows 8操作系统全球首发仪式，整个发布会弥漫
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精选
2012-10-29 15:06:22
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后台回复关键词“2.0图谱”还可获取《2021中国数据智能产业图谱2.0版》高清PDF版原图。
原创
2024-05-13 16:34:56
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消失的这段时间，《智族》见了不少好朋友。他们在2024年，努力写下一个个“赢”字，让人心潮澎湃。接下来，我们给大家逐一介绍下。
汪顺的AB面
外人眼中，汪顺大多时候都是情绪稳定、温柔的泳队“老大哥”，而那些有关欲望、野心、不甘、挣扎等则全被他压在水面之下暗自消化，只待一个合适时机浮出水面、用成绩痛快回击，接着换口气、再度沉入水中。
梁伟铿的翱翔之道
消失的这段时间，《智族》见了不少好朋友。他们在2024年，努力写下一个个“赢”字，让人心潮澎湃。接下来，我们给大家逐一介绍下。
汪顺的AB面
外人眼中，汪顺大多时候都是情绪稳定、温柔的泳队“老大哥”，而那些有关欲望、野心、不甘、挣扎等则全被他压在水面之下暗自消化，只待一个合适时机浮出水面、用成绩痛快回击，接着换口气、再度沉入水中。
梁伟铿的翱翔之道
牢筑“护城河”，星环科技以先发优势抢先登录科创板！
原创
2024-05-13 15:20:21
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我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
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大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
318阅读
场景：提示：为什么要学习时间管理？为什么投入时间和精力
原创
2022-11-17 11:20:31
96阅读
今天听了一场报告会，是清华计算机系60周年系列讲座之一，主讲人是哈工大软院院长李建中教授，主题《计算和数据资源受限的大数据计算的复杂性理论与高效算法研究》，李老师介绍的大数据计算理论体系很...
原创
2022-04-29 22:22:20
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大数据最全知识点整理-HBase篇基础问题：1、Hbase是什么2、Hbase架构3、Hbase数据模型4、Hbase和hive的区别5、Hbase特点6、数据同样存在HDFS，为什么HBase支持在线查询，且效率比Hive快很多7、Hbase适用场景8、RowKey的设计原则9、HBase中scan和get的功能以及实现的异同？10、Scan的setCache和setBatchsetCache
大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
原创
2022-07-30 00:54:47
954阅读
大数据概述： 大数据的发展历程：第一阶段：萌芽期（20世纪90年代至21世纪初） 第二阶段：成熟期（21世纪前十年） 第三阶段：大规模应用期（2010年以后） 大数据的特点（简称4V）：数据量大 数据类型多 处理速度快 价值密度低 大数据的特征：全面而非抽样 效率而非精确 相关而非因果 在科学研究上的四种范式： 实验科学、理论科学、计算科学、数据密集型科学大数据技术 主要包括数据采集与预处理、数据
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2023-11-16 09:55:28
135阅读
Spark-Core介绍计算引擎，类似MapReduce，将数据存放在内存中，减少磁盘IO，他是有scala编写的总体技术栈讲解Spark Streaming流式计算框架Spark GraphX图形计算引擎ML Base机器学习Spark SQL使用SQL处理业务优点更快易于使用Spark Sql支持多种环境运行模式Local多用于本地测试，如在 eclipse ， idea 中写程序测试等。St
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2024-06-30 04:57:46
76阅读
近年来，伴随手机的普及以及移动互联网技术的迅猛发展，手机使用中产生的大数据资源的研究与应用价值受到学者们的重视。然而，合理开发、利用手机大数据的边界尚未确定，海量数据仍处于“沉睡”之中。忠实记录用户行为据2016年1月工信部发布的2015通信运营业统计公报，中国移动电话用户总数达13.06亿户。如此规模的移动电话用户群体将产生海量数据。同济大学建筑与城市规划学院副教授钮心毅介绍，手机数据包括通话详
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2024-01-22 19:43:20
171阅读
看过来！！！2017年，大数据已经从概念走向落地；2019年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于想学IT技术的、想月入过万不是梦的人而言，我建议，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。一、大数据是什么？1、大数据简介一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的
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2024-05-08 10:47:21
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